基于广告-研发的供应链合作博弈分析

对生产商投资研发、销售商投资广告的优势互补的异质型供应链合作问题,构建了博弈模型.分析论证了生产商在斯坦克尔伯格均衡时的收益大于纳什均衡的收益,而且当其边际收益足够大时才会承担一定比例的销售商广告费用.而在纳什均衡中生产商不会承担广告费用.销售商在斯坦克尔伯格均衡时的收益与纳什均衡的收益的大小由具体参数值确定.生产商的研发投入在纳什均衡和斯坦克尔伯格均衡时均与其边际收益正相关,而销售商的广告投入与其边际收益在纳什均衡中正相关,但在斯坦克尔伯格均衡时负相关.进一步论证了博弈的合作均衡相对于非合作博弈均衡具有帕累托优势,并利用罗宾斯坦讨价还价模型对增加的利润进行了分配,得出一种帕累托最优合作方案.最后将合作拓展到多销售商情形.     

双边过度自信下科技企业孵化器与创业者博弈及协调

研究双边过度自信下孵化器管理者和创业者合作的纳什和斯坦克尔伯格均衡模型,以及过度自信对双方努力水平和效用的影响,并比较2种均衡下过度自信和财政政策对双方行为的影响。研究表明,在纳什和斯坦克尔伯格2种均衡以及过度自信下,孵化器管理者和创业者均衡努力水平分别大于理性条件下双方均衡努力水平;双方过度自信程度越大,过度自信下孵化器管理者和创业者的均衡努力水平也越大;孵化器管理者和创业者之间相互作用对创业企业成功率影响越大,理性条件下和过度自信下双方的努力水平都越大;双方过度自信下,斯坦克尔伯格模型下的创业者努力水平较纳什均衡下高。     

多评价指标的首达目标的收益决策模型

本文研究了在限定时刻之前首先满足多个评价指标的收益决策问题,构造了离散时间状态下的依分布最优的决策模型,分析了模型的目标函数的性质,得到求解目标值的方法,并详细讨论了模型的最优策略的性质和结构,从而将最优策略限制在平稳策略中寻找.     

目标规划在阶段评标中的应用

目前在集中招标项目的招投标阶段,传统评标方法中存在一些缺陷.本文在集中招标项目的评标中引入了3个评标因素:资源可用量,质保期,承包商过去业绩.为解决此多目标决策问题,本文构造了一个目标规划模型,对投标方案进行排序.该方法有利于科学、公平、公正地进行评标,确定中标人,且易于在计算机上实现.     

网络外部性对寡头企业产品创新影响研究

以古诺模型和斯塔克尔伯格模型为基础模型,比较研究网络外部性对寡头垄断企业产品创新决策的影响。研究发现,网络外部性变化会对古诺博弈参与者与斯塔克尔伯格博弈参与者的创新决策造成不同的影响。     

基于Stackelberg博弈的风险项目投资水平分析

在风险项目以债权-股权相结合的融资工具的假定上,引入融资合约中常用的"激励因子",分别建立风险投资家和企业家的支付函数,从而构建了斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈模型;然后用逆向归纳法分析Stackelberg模型,讨论了作为领导者的企业家的自有资本和"激励因子"对作为跟随者的风险投资家的总投资水平及资本结构的影响;并在此基础上分析了企业家的均衡投资决策,进而给出了企业家为激励风险投资家而需提供自有资本水平的必要条件,从而解决了企业家对风险投资家的激励问题.通过研究发现:风险投资家的总投资水平由债权"激励因子"和其边际投资机会成本决定,而股权投资水平由其绝对风险厌恶因子、主观收益率的参数以及"激励因子"决定.尽管假定风险投资家较企业家风险厌恶,但是后者可以通过激励前者,使前者对于风险项目前景较后者乐观.     

多层系统动态目标协调的一般模型

本文在多层规划和递推规划的基础上建立了多层系统各层次间局部目标与整体目标、短期目标与长期目标间相互协调的一般模型,并对模型的求解方法进行了研究并用一算例说明了多层系统动态目标协调的方法.     

ERP项目实施策略模型

根据ERP项目实施所具有多阶段、多目标、多因素的特征,在ERP系统供需信息是完全完美的前提下,本文建立两阶段的ERP项目实施策略的动态规划模型.这一基本模型和方法拓展了ERP项目实施策略的研究广度和深度,从而为人们研究更为复杂的ERP项目实施的问题提供了新的方法.     

双目标用户均衡下的交通流逐日动态演化模型

时间和费用是出行者在路径选择时关注的两个重要目标，许多研究将两者加权组合为单目标来考虑，存在一定缺陷.在静态交通分配模型的研究中，已有学者提出将两者分开考虑的双目标用户均衡.然而，在动态交通分配模型中，现有研究仍多以传统的单目标用户均衡作为交通流演化的最终状态.因此，本文针对双目标用户均衡，提出了一种新的基于路径流量更新的交通流逐日动态演化模型，假设出行者在每天的路径选择中会将出行时间和收费分开比较以决定是否变换路径.论文从理论上证明了该模型的收敛性，以及交通流演化的最终状态会达到双目标用户均衡，同时数值算例也验证了模型的有效性.     

一种引入积极管理的指数基金跟踪方法研究

提高指数基金跟踪精度是指数基金管理的主要任务.本文在指数基金资产配置过程中引入积极管理策略,建立了提高指数基金跟踪精度的斯坦规则指数跟踪模型.实证结果表明,应用斯坦规则结合不同信息进行指数跟踪,指数跟踪精度得到了提高.