一类供应商管理库存供应链协调策略研究

对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型.然后,分别分析分散式、集中式和VMI三种供应链模式下的库存补充数量最优解及各方收益情况,得到VMI的实施将可能造成供应商收益下降.再运用委托-代理理论分别讨论了信息对称和信息不对称时的VMI数量折扣契约设计问题.最后,给出算例说明了,此协调策略有助于VMI的实施.     

供应链的库存管理VMI

供应商管理库存(VMI)是一种集成化供应链管理模式,作为供应商和用户企业的中介,第三方物流企业参与VMI库存管理能起到整合资源、降低成本、提高服务水平和降低风险的作用。为此对基于VMI的第三方物流企业仓储管理系统进行了需求分析和功能结构设计。     

浅析客户代管式VMI库存管理模式与传统库存管理模式的区别

本文着重分析具有中国特色的客户代管VMI库存管理模式与传统库存管理模式在新增客户和仓库环节、生产安排环节、产品发货环节、销售发票开具与收款环节、仓库管理环节、数量账核对环节的区别。     

基于C/S模式的供应链库存管理系统设计

VMI(供应链库存系统)是供应链管理领域系统整合的有效策略,能显著的改善供应链的绩效。本文提出了基于C/S模式的、VMI信息系统的设计方案,用来实现供应商和零售商双方的信息传输和共享。本文通过对VMI信息系统进行架构和设计,并对系统实现中的数据传送和数据安全进行了分析。     

供应链管理视角下的煤炭企业库存策略探讨

本文主要阐述了供应链视角下的VMI和JIM两种库存模式,库存分类管理策略,联合库存管理策略和供应商管理库存策略等问题。     

VMI环境下库存竞争性产品的补货策略及最优货架空间的确定

本文在文献[1]的研究基础上,通过深入剖析FKO模型,运用动态规划方法,探讨了呈现特殊需求性质的库存竞争性产品在VMI环境下的多期动态补货策略,以及传统库存管理中不加考虑的库存空间优化问题。本文一方面是对FKO模型的补充与扩展,同时也证实了对于在特定的VMI补货环境下采用多期库存盘查模式的供应商来说,封顶式的补货策略是最优的,并且其关于最优补货水平的多期决策都是无远见的。因此收益分享合同下的单期最优库存水平可以作为设定最优货架展示空间的依据。     

考虑产品变质的VMI混合补货发货策略及优化仿真

本文研究了“产品可变质”情况下的VMI库存补货与装运调度问题,并建立了Poisson需求过程下的VMI混合补货发货模型,根据此模型通过简单的规划求解即可得到使长期平均成本最小的最佳混合策略组合。由于模型推演过程中涉及到对补货周期内期望发货次数的近似估计,因而模型解是拟最优的。算例和模型仿真显示,模型结果与仿真结果十分相近,从而模型有效性得以确认。     

供应商管理库存环境下的分销网络连续近似模型

本文在现有连续近似(CA)模型的基础上,从供应商管理库存(VMI)角度出发,引入了PowerofTwo(POT)周期配送策略,构建了VMI环境下分销网络设计的CA模型。该模型的目标函数不仅包括了分销中心的建设 运营费用、运输费用,而且引进了实际中关注的存储费和订货费;该模型在确定分销网络结构的同时,也确定了各分销中心的库存策略和对其客户的配送策略。文中给出了模型的解法,利用此解法对算例进行求解,并分析了求解的结果,得出各参数变化对解的影响。     

基于VMI理论的南水北调水资源供应链的库存协调

节点湖泊水资源库存的协调控制是南水北调工程运行管理中的重要研究内容之一.通过引入供应链的产品库存控制理论,以由长江抽水口和单个节点湖泊共同组成的简单南水北调水资源供应链为研究对象,分别建立了水资源库存集中决策、双方独立决策和VMI决策等情况下的湖泊水资源最优订货量模型和双方利润模型.在此基础上,提出了VMI策略下的水资源库存管理的转移支付协调策略,并给出了该协调策略的有效性,最后利用仿真算例对相关结论进行了验证和分析.     

基于两层供应链的JIT策略和VMI策略的对比研究

JIT策略和VMI策略是基于供应链的两种先进库存管理方法。本文以两层供应链的JIT策略和VMI策略为例,通过数学模型和具体算例,比较分析了两种策略下买方和卖方运作方式的不同之处。本文研究发现,在外部需求变化时,相对于JIT策略而言,在VMI策略下卖方送货批量将变大、买方的成本将变小、卖方的成本将变大、供应链整体的成本将变小。而在卖方生产启动成本变化时,相对于JIT策略而言,在VMI策略下如果卖方生产启动成本相对较小时,卖方送货批量将变大、如果卖方生产启动成本相对较大时,卖方送货批量将变小、买方的成本将变小、卖方的成本将变大、供应链整体的成本将变小。本文研究分析表明,从供应链整体的角度来看,VMI策略是优于JIT策略的。     

区分仓库与货架库存需求影响效应的零售商库存决策

既往有关库存水平影响需求条件下的库存问题研究中,通常对终端库存水平是否存在货架与零售商仓库库存水平的区别未作深入探讨。本文的研究认为,现实中许多零售商拥有仓库,其现有库存水平包括仓库库存和货架库存两部分,而影响需求的仅为与货架展示能力相关的库存,因此有必要对二者的需求影响效应进行区分。在明确这一区别的前提下,本文首先建立了供应商管理库存情况下库存水平影响需求问题的一般库存模型,给出零售商的最优订货策略;并考虑货架的容量限制,给出零售商启用仓库的判断条件。由于仓库库存仅在能够影响货架展示能力的条件下才能够影响消费需求,本文还进一步讨论了在零售商拥有仓库时,区分货架与仓库的库存水平影响需求条件下的最优库存与订货决策。这对于经营不同特征商品的零售商在进行是否需要拥有仓库,以及拥有仓库条件下的库存决策具有很好的参考价值。     

VMI对供应链性能的影响分析

建立了分散式供应链和VMI模式供应链的模型,比较了两种模式供应链的性能,研究表明在缺乏有效的协作机制的情况下,VMI的优势不能得到有效的发挥,提出了进一步提高VMI模式供应链性能的有效途径,最后给出了数值算例对结论进行了验证。     

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。     

Quantifying the effectiveness of VMI and integrated inventory management in a supply chain with uncertain lead-times and uncertain demands

This article considers the inventory management problem in a supply chain with uncertain replenishment lead-times and uncertain demands. The optimal integrated inventory management (IIM) policy is developed using stochastic dynamic programming theory. The IIM policy is contrasted with two pull-type vendor-managed inventory policies (VMI-1 and VMI-2) and a traditional retailer-managed inventory policy (RMI). Computational results show that in such stochastic supply chains, IIM performs about 23, 15, and 3% better than the optimised RMI, VMI-1 and VMI-2 policies, respectively, while two VMI policies are about 8 and 20% better than the best RMI. The basestock-based VMI-2 is a very good form of VMI. The ANOVA analysis reveals that the replenishment lead-times have the largest effect on the relative performance between IIM and other policies. Numerical examples demonstrated that the IIM policy has good structural properties and can be characterised by a set of switching curves.     

“批对批”策略下关于供应商管理库存机制的一个探讨

本文考虑了一个由单供应商和单采购商构成的两级供应链系统,在供应商采取"批对批"策略下,引入VMI后将对供应链系统以及各渠道成员利益带来的影响.我们发现,渠道权力配置对VMI作为供应链企业间合作机制的有效性存在重要影响.在采购商占主导地位的渠道中,当系统参数满足一定条件时,引入VMI后可以同时降低供应商和采购商总成本,从而VMI可以成为供应商和采购商之间的有效合作机制.但在供应商占主导地位的渠道中,引入VMI必将增加供应商的总成本,此时VMI不是供应商和采购商之间的有效合作机制.     

A queuing/management consideration on Japanese production systems

A single-stage lot/cell production under a Poisson arrival and exponential service in a batch is considered. The three economic queuing models of push and pull types are presented, an economic comparison of push versus pull types is considered, and a strategic management/design consideration to the lot production is given. First, the total expected operating cost is given for the three queuing models including the Omote-Kanban type similar to VMI. Second, the push versus pull system is discussed from a view of setup time, inventory or operating cost, and it is ascertained that the three types are alternative. Finally, a strategic management basis for economic traffic, leadtime setting is given, and discussed by the introduction of production matrix on 2-stage design.     

基于库存分担策略的装配系统准时供货模型研究

本文考虑一个由多供应商和单制造商构成的装配系统。当市场的需求时间无法确定时,制造商通过对供应商设定合理的库存分担策略来降低自身成本,供应商则需要自行决定对制造商的补货时间并承担相应的库存持有成本和延迟惩罚成本。文章同时建立了供应商之间的纳什博弈模型和以制造商为主方的主从博弈模型,以找到供应商的最佳供货时间和制造商最优的库存承担时限。通过对比不同模式下供应链的整体绩效,找到实现供应链协调运作的必要条件,并通过数据分析进一步证明相关结论。     

Beyond Information Sharing: An Empirical Analysis of Vendor‐Managed Inventory

Using a unique, item‐level data set, we examined benefits to downstream firms (distributors) from the decision‐transfer component of vendor‐managed inventory (VMI), the feature that distinguishes VMI from other information‐sharing, collaborative supply chain programs. Our major findings are that the decision‐transfer component of VMI adds significant benefits to the downstream firm in terms of inventory and stockout reductions above and beyond information sharing, and that these two benefits may be realized at different times following VMI implementation; that is, inventory reduction, initially, may be the major benefit to distributors from VMI, while the benefits of stockout reduction may more likely be realized after the first year of implementation. In addition, VMI provides benefits to the upstream firm (manufacturer) by reducing the downstream firm's inventory variability, a likely contributor to the bullwhip effect. Based on our empirical analysis, the decision‐transfer component of VMI, on average, reduces inventory levels by 7%, stockouts by 31%, and inventory variability by 9%.