西部地区金融资产结构调整与产业结构升级分析

产业结构升级是十八大报告提出的重要任务,是当前中国转变经济增长方式的关键所在.文章从金融资产结构调整视角出发,在构建面板向量自回归模型(PVAR)的基础上,综合运用面板协整检验、面板脉冲响应和方差分解、面板格兰杰因果关系检验等多种模型对1993-2011年间西部地区金融资产结构调整与产业结构升级之间的互动关系进行深入研究.结果显示,西部地区金融资产结构调整与产业结构升级之间的确具有互动关系,但不同类型金融资产与产业结构升级之间的互动作用大小、方向和路径存在显著差异.     

基于跨国数据的金融发展对绿色能源消费的影响研究

运用62个国家2000-2015年的面板数据,构建面板向量自回归模型和动态面板模型,分析金融发展对绿色能源消费的影响。研究结果表明：金融发展与绿色能源消费之间存在单向格兰杰因果关系,金融发展通过消费、产业和财富效应,促进绿色能源消费。但不同层面的金融发展指标对绿色能源消费的影响程度不同,金融发展对绿色能源消费的影响在经济发展水平与资源禀赋等方面呈现出较强的异质性特征。     

企业碳减排、绿色金融与地区经济的关系研究——基于面板向量自回归模型的实证分析

为厘清企业碳减排、绿色金融与地区经济三者间的相互影响与作用机制，本文基于中国31个地级市2008年至2020年的面板数据，运用面板向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等方法进行实证分析。研究结果表明：企业碳减排显著推动地区经济增长，而对绿色金融的影响不显著；绿色金融和地区经济对企业碳减排具有显著的正向影响作用；地区经济与绿色金融之间相互促进，但这种促进作用会随着时间的推移逐渐减弱。为了推动企业积极碳减排、有效促进“双碳”目标的实现，提出了相关政策建议。     

基于VAR模型的河南省城市化与经济增长关系研究

根据河南省1978—2008年的相关数据,采用格兰杰因果关系检验、向量自回归模型（VAR）、脉冲响应分析等方法对河南省的城市化水平与经济增长的关系进行实证研究。结果表明：长期来看,城市化水平的提高有利于经济的增长,而经济增长对城市化水平的提高影响并不显著。     

信息化对我国城乡统筹发展水平影响量化分析

文章基于中国城乡统筹发展水平的量化分析结果和信息化发展指数(Ⅱ),使用格兰杰因果检验模型和向量自回归模型,对我国城乡统筹与信息化水平之间的关系进行实证研究.结果表明,2000-2014年间我国城乡统筹发展水平持续提高,且从“十五”、“十一五”到“十二五”增速有逐渐加快趋势,但相比同期GDP,年均增长率要低3.5个百分点;信息化对我国城乡统筹发展有着积极的促进作用,若信息化发展水平年增长10％,两年后的城乡统筹发展水平有望年增长10.2％以上.     

高技术产业不同创新路径绩效的比较研究

本文基于中国高技术产业的面板数据,采用格兰杰因果检验、面板协整、面板误差修正模型全面分析了高技术产业创新投入与产出之间的关系.研究结果表明,高技术产业创新投入产出互动关系鲜明;高技术产业自主创新绩效显著,引进技术消化吸收良好;企业技术创新投入之间替代效应明显;科技成果转化水平不高,技术市场不够发达;技术改造投入较大,但总体绩效较低.     

原油价格变动对中国基础工业收益的影响——基于格兰杰因果关系检验的实证研究

以2006年1月4日-2014年7月31日的日数据为样本,采用向量自回归模型(VAR模型)、非线性检验、线性格兰杰因果关系检验、非线性格兰杰因果关系检验,选取电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工、煤炭、原油石化六大基础工业,从行业角度研究原油价格对中国经济的影响关系。实证结果表明:原油价格变化率与钢铁、煤炭、石油石化行业存在显著的双向线性格兰杰因果关系,机械、基础化工到原油价格变化率存在显著的单向线性格兰杰因果关系,电力及公共事业与原油价格不存在线性格兰杰因果关系;原油价格变化率与6个基础工业存在显著地双向非线性因果关系。     

影子银行、地方政府债务及金融发展动态关系研究——基于省级面板VAR模型

基于2004—2017年中国省级面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型,使用系统GMM估计、脉冲响应函数、方差分解以及格兰杰因果关系检验等方法分析了影子银行、地方政府债务及金融发展之间的动态关系.结果表明:影子银行、地方政府债务与金融发展水平三者之间存在动态耦合关系.在地方政府融资能力受到约束的情况下,影子银行为地方政府提供了多元的融资方式,在增加政府融资能力的同时提升了政府债务水平;而地方政府债务需求显著推动了影子银行规模的快速发展.同时,影子银行过度扩张危害了金融市场的健康发展,降低金融发展水平,继而使地方政府的融资渠道受到约束.但金融发展并不能有效约束影子银行规模,原因在于,政府融资需求是影子银行的主要动力,若不能控制地方政府的借贷行为则无法从源头解决问题.监管机构在去杠杆的过程中,应该综合考虑影子银行与地方政府债务、金融发展之间的动态关系,如此才能够实现预期的政策效果.     

中国文化产业发展与旅游经济增长动态关系的实证检验

借鉴已有研究,以2004—2015年国内文化产业增加值和旅游收入的时间序列数据为基础,构建回归模型,用E-G两步协整检验法检验文化产业发展和旅游经济增长之间的长期协整关系,用格兰杰因果模型检验文化产业发展与旅游经济增长之间的格兰杰因果作用关系。研究结果表明:(1)长期来看,文化产业发展与旅游经济增长之间存在稳定的协整关系,并且二者之间存在双向格兰杰因果作用关系;(2)文化产业发展对旅游经济增长的弹性系数为1.32%,并且二者相互作用关系均为正向。因此,政府在制定第三产业发展政策时,应统筹考虑文化产业与旅游业的互动关系,推动二者协同发展。     

福建省金融集聚与产业结构升级关系的实证研究

对福建省金融业集聚和产业结构升级情况进行分析,发现福建省金融业集聚水平和产业结构升级水平都在不断提升。通过单位根检验、协整检验和格兰杰因果效应检验等实证分析,发现福建省金融集聚水平和产业结构升级存在长期均衡的协整关系,但两者的格兰杰因果关系并不显著。从辐射效应、区位优势、融资租赁和产业升级方式等方面,提出增强福建省金融集聚与产业结构升级之间互动关系的建议。     

江西省旅游经济效应分异研究——基于面板数据模型的实证分析

基于江西省11个地级市1997—2012年国内旅游收入、国际旅游收入与地区生产总值面板数据,通过协整分析、格兰杰因果关系检验及面板数据模型等方法,综合分析了江西省旅游经济效应分异特征。长期内,江西省整体旅游发展对经济增长发挥了正向带动效应,但国内旅游发展水平与国际旅游发展水平不均衡,国内旅游对于经济增长的带动作用相对较弱;同时旅游收入与经济增长不存在格兰杰因果关系,尚无法形成两者相互促进的良好局势;而江西省内部旅游经济效益存在明显的协整关系和格兰杰因果关系地域差异。     

中国货币政策效果的实证检验:1995-2008年

利用实际货币供应量、实际利率、汇率和实际国民收入四个变量,建立SVAR(3)模型以检验1995-2008年期间中国货币政策的有效性.利用样本期间相关变量的季度数据进行向量自回归分析、约翰森协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析后发现:样本期间货币供给调整的短期效应远高于长期效应,实际利率对真实汇率水平的影响程度很低(对产出有负影响),实际汇率对实际产出有负影响.继续稳步推进利率市场化和适当放开汇率波动的幅度有利于强化货币政策的效果.     

民族地区产业结构变迁与城市化发展互动及响应研究——基于8个民族省区的PVAR模型分析

民族地区产业结构变迁和城市化进程均与全国水平存在明显差距,如何有效提升二者水平是民族地区经济发展的重要内容。文章依托产业结构变迁与城市化进程间相互影响的基本关系,基于8个民族省区最近10年的产业结构变迁和城市化水平发展历程的总结,在协整检验和格兰杰因果检验的基础上,利用面板向量自回归模型对民族地区产业结构变迁和城市化发展的互动及响应进行了分析。结果显示,民族地区产业结构变迁与城市化发展存在交互影响,主要体现为二、三产业扩张引致城市化发展以及城市化发展对第一产业的制约,二者的交互式影响处于低层次且并未形成良性循环,在此基础上文章提出了未来民族地区产业结构变迁和城市化发展的调适措施。     

广西碳排放量与影响因素关系的VAR实证分析

本文采用加权最小二乘法与向量自回归方法,对比性建立广西碳排放量及影响因素间关系的实证模型,并进一步利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律.研究表明:广西碳排放量对经济增长状况和产业结构的冲击反应十分敏感,能源价格、人均收入水平和外商直接投资随时期变化的响应比较稳定;各变量影响系数在短期和长期存在差异;单位根检验、格兰杰因果检验及协整检验发现碳排放量与各影响因素间存在一种长期均衡稳定的关系.     

中国货币政策效果的实证检验：1995—2008年

利用实际货币供应量、实际利率、汇率和实际国民收入四个变量,建立SVAR（3）模型以检验1995-2008年期间中国货币政策的有效性。利用样本期间相关变量的季度数据进行向量自回归分析、约翰森协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析后发现：样本期间货币供给调整的短期效应远高于长期效应,实际利率对真实汇率水平的影响程度很低（对产出有负影响）,实际汇率对实际产出有负影响。继续稳步推进利率市场化和适当放开汇率波动的幅度有利于强化货币政策的效果。     

投资者情绪对A股市场的影响研究

根据开户比例以及股市收益率的日数据和周数据,通过格兰杰因果关系来研究投资者情绪与股市是否存在因果关系,并建立向量自回归模型来考察投资者情绪变动与沪市和深市之间的影响关系。结果表明:不管是短期内还是长期内,投资者情绪短期内对深市的影响要大于沪市,在长期内投资者情绪对股市的影响要大于短期对股市影响,并且开户比例波动是沪深300指数收益率波动、上证A指收益率波动、深证A指收益率波动的Granger原因,但是反过来要依据期限不同而定。     

中国对外贸易与经济增长影响的因果关系检验

笔者以经济增长理论为依据，通过大量的数据，考查了我国外贸总额、进口总额、出口总额等时间序列的平稳性，同时运用协整理论、误差修正模型、格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解技术对我国外贸总额、进口、出口贸易与经济增长之间的关系进行层次递进分析，得出结论：中国的经济增长与出口、进口之间存在着长期稳定的均衡关系，长时期内对外贸易对经济增长的促进作用显著，并且进口对经济的促进作用大于出口。     

我国鸡蛋期货价格发现功能的实证研究

通过利用相关性分析、协整检验、格兰杰因果检验、向量自回归VAR模型以及在此基础上的脉冲响应函数分析等方法对大连商品交易所鸡蛋期货市场的价格发现功能进行实证研究。结果表明:鸡蛋期货价格与现货价格之间存在协整关系,期货价格具有良好的价格发现功能;存在期货价格和现货价格的双向格兰杰引导关系;鸡蛋期货市场的价格发现功能中,期现货二者相互影响,现货价格影响作用更大,期货市场价格发现功能有待进一步加强。     

基于VAR模型的“四化”同步发展与金融支持的关系研究-以安徽省为例

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是我国社会主义现代化建设的战略任务,金融是现代经济的核心,它们之间是相互联系的。利用安徽省1987-2012年相关数据,采用VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析手段,考察“四化”与金融发展之间的关系,实证结果表明：安徽省金融市场的发展有效地促进了“四化”的进程,同时安徽省工业化、城镇化和农业现代化的进步反过来又活跃和发展了金融市场。但是,安徽省信息化水平的提高并没有像预期中那样支持金融市场的发展。金融冲击在短期内对工业化的正向影响最为显著,而对农业现代化的负向影响最大;金融冲击在中期阶段对信息化的影响最为显著,而对城镇化的正向影响最为深远。     

经济增长与政府收入动态关系的实证研究——基于我国1978—2008年的时间序列分析

基于我国1978年-2008年的GDP和政府收入的时间序列数据,构建向量自回归（VAR）模型,运用脉冲响应函数和方差分解进行分析,并进行了协整检验和格兰杰因果检验,构建了向量误差修正（VEC）模型对两者的关系进行了深入的研究。实证结果表明,我国GDP和政府收入长期存在均衡关系,短期主要由其滞后两期值决定,并且政府收入对经济增长的效果显著,而经济增长对我国政府收入的增长并不明显。