人工智能技术驱动下的人力资源管理：理论研究与实践应用

【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。     

基于电子健康记录的智能算法研究综述

【目的/意义】大数据时代下,人工智能、区块链等信息技术得到了迅速发展。电子健康记录（Electronic Health Records,EHRs）涵盖了大量医疗的关键信息,基于EHRs的智能算法在提升智慧医疗水平方面发挥着重要作用,该领域吸引了众多国内外学者的兴趣,取得了丰硕的成果。【设计/方法】通过整理Web of Science和CNKI两大核心数据库的EHRs的相关研究文献,结合国家政策背景和国内外EHRs数据库的发展现状,用可视化图表分析了国内外EHRs相关研究的现状和发展趋势,并基于智能算法在EHRs的应用进行分类,展示了智能算法与EHRs相结合的研究成果。【结论/发现】通过回顾性研究,揭示了EHRs与深度学习、大数据、强化学习和区块链等人工智能技术的关系,发现我国在EHRs数据库建设与利用方面的不足,并对此提出可改进的相关建议与对策。     

深圳大学学报(人文社会科学版)2006年分类总目次

【特区研究】深圳市投资率与投资效益的合理区间分析论经济特区的模式转换与体制创新——经济一体化时代深圳特区未来发展的路径选择深圳创建一流大学问题研究深圳经济特区文化创新功能的生成与发展深圳政府绩效审计研究与启示长三角和珠三角制造业双赢发展的政策分析东盟对东亚合作基础的转变与“C-P-C通道”经济——区域经济一体化视野中深圳与东盟的经贸合作【和谐社会研究】构建和谐社会:全面完善党执政的政治基础风险社会理论视角下和谐社会的构建发达国家公共安全理念述论构建和谐社会视角下的社区治理与NGO论社会主义和谐社会的内…     

区块链技术赋能食品供应链溯源综述分析

【目的/意义】食品供应链溯源过程中面临信息难以共享和互通、流程和标准不规范等诸多问题，区块链基于其本身技术特性为食品供应链溯源问题提供技术应用保障。【设计/方法】选用Web of Science和CNKI为文献选择样本，应用Citespace6.1R6软件分析区块链技术在食品供应链中的研究热点和发展趋势，并分别从解决传统溯源缺陷、溯源流程设计和绩效评估三个维度进行现有文献成果评述。【结论/发现】区块链技术应用于食品供应链的相关研究尚处于发展阶段，且集中在理论框架构建与案例探讨视角，缺乏对具体案例的实证检验和理论分析。     

政治经济学创新

【图书简介】杨斌林先生著的《政治经济学创新与西方经济学批判》在研究对象、价值规律、剩余价值规律、货币回流规律、第二种社会必要劳动时间规律、同步等比增长规律、经济周期等关键点上对政治经济学作出了创新，并与西方经济学对比，对西方经济学作出了批判；再与社会实践和有关应用经济学相结合，增强了政治经济学的可操作性和实用性。该著作具有重大的政治、经济意义和很高的学术价值，适合于学者、研究人员、博士、硕士、本科生等各种层次读者阅读。     

基于Entropy-DEMATEL的智能制造产业创新生态系统脆弱性分析

【目的/意义】智能制造是我国制造业高质量发展的主要方向，研究智能制造产业创新生态系统的脆弱性，有助于厘清我国智能制造产业创新障碍，因势利导制定有效策略提升智能制造创新水平。【设计/方法】通过福建省30家智能制造试点示范企业调研，运用Entropy-DEMATEL模型识别出制约系统稳定发展的瓶颈要素。继而，结合瓶颈要素作用机理，从研究群落、开发群落、应用群落、创新环境四个层面对福建省智能制造产业创新生态系统进行脆弱性分析。【结论/发现】制约福建省智能制造产业创新生态系统的瓶颈要素主要有智能制造基础研发能力弱、智能制造关键核心技术发展滞后、产品结构智能化开发能力弱、缺少商业化产业基金和专业孵化器支持等。最后，从建立智能制造产业创新联合体、推动关键核心技术突破，以试点示范应用为抓手、不断拓展企业智能制造应用场景，加强政策支撑、加大资金扶持等三个方面，提出了促进智能制造产业创新生态系统建设的优化对策。     

日本人工智能战略论析

日本是参与并推动全球人工智能技术发展的主要参与者之一，并且在某些领域还处于世界领先梯队。日本早在安倍晋三第二次执政时期就对发展人工智能进行了组织架构的调整并颁布了一系列政策文件指导人工智能的发展。日本对人工智能技术采取的战略性举措包括整体规划“社会5.0”、强化综合创新战略会议的“司令塔”作用、“人工智能技术战略会议”规划产业化路线图和官民密切合作扩大国家整体研发投资额等。由此，日本逐步明晰了“AI战略”的发展方向，重点包括加强人才梯队建设、架构新研发体制、实际解决日本社会发展和企业面临的问题、理顺AI技术与社会应用之间的伦理关系。借鉴世界各主要国家制定人工智能战略的经验、缓解日本人口问题、新冠疫情形势和推动AI技术“经济安保战略”是日本加强人工智能战略规划的直接动因。此外，日本在人工智能领域还面临着诸多挑战，需要通过国际良性竞争与高水平开放合作，才能从根本上推动日本人工智能技术的持续发展。     

大数据发展对企业社会责任的影响研究

【目的/意义】企业作为经济社会的重要主体，促进企业履行社会责任对于环境保护和可持续发展都具有重要意义。【设计/方法】基于我国A股上市公司2014～2020年数据为研究样本，利用固定效应面板数据模型实证检验了大数据发展对企业社会责任的影响。【结论/发现】大数据发展对企业社会责任具有显著正向影响，提高大数据发展水平有利于促进企业履行社会责任。企业数字化转型的中介效应显著，大数据发展可以通过促进企业数字化转型促进企业履行社会责任。异质效应表明，大数据发展对国有企业和大规模企业社会责任的影响显著为正，但对私企和小规模企业社会责任的影响不显著。     

人工智能赋能思想政治教育的现实挑战与应对

人工智能赋能思想政治教育，面临着数理结合应用理念尚未成熟、话语主体性和权威性弱化、单向灌输教育存在数字鸿沟等三方面的现实挑战。本着技术为育人所用的理念，文章认为应积极推动人工智能与思想政治教育的数理融合，强化价值引领，提高技术支持，使人工智能服务于思想政治教育。发挥人工智能的作用，对思想政治教育的创新发展具有重要的实践意义与价值。     

社会治理政策扩散驱动力研究——基于网格化管理政策的实证分析

【目的/意义】中国社会治理政策实现了由地方创新向全国推广，此类政策扩散过程中的驱动力及其扩散机制还不明确，其他类型政策的研究结论并不适用。【设计/方法】基于2000～2020年网格化管理政策的省级扩散数据，将事件史分析法与面板回归分析法相结合，分析了社会治理政策的微观扩散驱动力和宏观扩散机制演变。【结论/发现】一项社会治理政策，在中央政府倡导前，地方政府采纳政策的驱动力是效率逻辑与规范压力；在中央政府倡导后，地方政府采纳政策的驱动力是中央政策确认带来的科层压力；驱动力的转换促成政策经历“地方创新—有限水平扩散—深入垂直扩散”三个阶段的机制演变。研究结果不仅为社会治理政策扩散的驱动力与机制演变提供了一个合理的解释，也厘清了政策扩散理论对中国制度情景下不同类型政策扩散的应用边界。     

我国制造业企业重构全球价值链的路径——基于65家企业的定性比较分析

【目的/意义】新兴经济体企业打破由发达国家企业主导的国际分工，并引致全球价值链（Global Value Chains, GVC）发生结构性变化是全球经济的新现象，被学界定义为重构GVC。相关研究目前仍处于起步阶段，关于重构GVC的前因、路径和绩效等问题尚未得到探讨。【设计/方法】研究采用定性比较分析的方法对我国65家制造业企业重构GVC的过程及结果进行剖析，最终提炼出中国企业重构GVC的路径模型。【结论/发现】第一，研发能力是推动我国制造业企业重构GVC最关键的企业能力；第二，重构GVC是企业多种能力综合竞争的结果；第三，通过技术创新升级成为技术主导者是目前我国制造业企业重构GVC最主要的路径。研究结论不仅丰富了企业能力、企业创新和全球价值链领域的研究，同时也为正在探索打破GVC上旗舰企业治理格局的新兴经济体企业的升级发展提供参考与启示。     

公司法语境下的企业集团控制权规制

【目的/意义】企业集团满足了专业化分工与规模经济的发展需求，促进了商业形态的演进，已经成为推动现代经济发展的中坚力量。企业集团的多元化发展深刻影响了我国公司制度的发展进程，其规则的构建有利于提升集团治理诉讼的司法回应能力，进而推动整个法律体系的制度创新与变革。【设计/方法】通过阐释企业集团的发展演进，参考其他国家或地区集团立法模式的体系设计，权衡我国企业集团规制的立法得失，立足于我国企业集团治理的特色及困境，针对中小股东和债权人权益保护的难题，致力于研究我国企业集团的公司法规制进路。【结论/发现】在《公司法》修改的重大时刻，应当贯彻企业集团概念法定、类型法定、规制内容法定、责任法定和治理规则法定的原则，以构筑多群体利益平衡的现代企业集团制度。     

基于内容分析法的川渝自由贸易试验区科技创新政策研究

【目的/意义】自由贸易试验区作为成渝地区双城经济圈的改革前沿阵地，剖析川渝自贸试验区科技创新政策的现状，完善其政策体系将提升科技创新能力，有助于成渝地区双城经济圈建设成为“具有全国影响力的科技创新中心”。【设计/方法】应用内容分析法，根据政策文本建立“政策工具–科技创新”二维分析框架，量化研究川渝与上海、广东等前两批自贸试验区的政策内容，比较川渝政策在供给端、需求端和环境端的不足。【结论/方法】研究发现川渝自由贸易试验区科技创新政策存在三大政策工具使用不平衡、各类次级政策工具占比结构不合理、财政手段使用过多、长期规划不足等问题，需提高环境侧和需求侧政策工具的使用，加强教育培训、科技金融、服务外包等支持力度，做好政府在公营事业、目标规划、法规管制和贸易监管等方面的补齐工作。     

辽宁大学程伟等四位教授获辽宁省首批领军人才和第五批省级优秀专家表彰

近日获悉，为表彰先进，弘扬创新创业精神，根据《辽宁省省级优秀专家评选管理办法》（辽委办发【2000】38号）、《关于评选辽宁省第五批省级优秀专家和首批领军人才的通知》（辽组通字【2008】67号）及领军人才和省级优秀专家评审委员会评审结果，中共辽宁省委、辽宁省人民政府决定，对在重大技术发明、重点项目建设、社会科学研究、科技成果转化等方面取得突出业绩，为推动我省经济社会又好又快发展作出重要贡献的250名专家学者进行表彰，并授予辽宁省首批领军人才和辽宁省第五批省级优秀专家荣誉称号。     

中国共产党百年征程对“卡夫丁峡谷”理论的继承和发展

【目的/意义】阐述中国共产党在百余年的征程中，如何继承和发展了马克思的“卡夫丁峡谷”理论，并论证这一继承和发展对于现实的重要指导意义。【设计/方法】结合历史唯物主义方法，首先阐述马克思的“卡夫丁峡谷”理论的内涵，然后分析中国共产党对这一理论的继承和发展的具体表现，最后展现其现实意义。【结论/发现】“卡夫丁峡谷”理论有广义和狭义的含义。中国共产党领导中国人民，从革命、政治、经济和社会层面继承了马克思的广义的“卡夫丁峡谷”理论。同时，中国共产党也依据中国国情和世界形势发展了跨越资本主义阶段的理论。中国共产党百年征程对“卡夫丁峡谷”理论的继承和发展，证明了唯物史观的科学性，推动了中华民族的伟大复兴，也为世界社会主义运动和其他国家的发展提供了中国方案，对唯物史观、中国历史和世界历史具有重要的意义。     

立足学术前沿 回应时代呼唤——一个社科研究者的使命和担当

人口结构是人类社会政治、经济、文化发展及生态环境变迁与人类自身发展相互作用的历史产物,研究掌握人口结构变动趋势,对于进行人口预测,制订人口和经济社会发展政策,促进经济社会协调可持续发展有着重大意义.在人口结构各因素中,包括年龄结构和性别结构这两大因素的人口自然结构,是人类社会持续发展的生物基础.人口问题是由于人口在数量、结构、分布等方面快速变化,造成人口与经济、社会以及资源、环境之间的矛盾冲突.其中一个重大问题就是人口性别结构失衡问题.     

甘肃人口发展与人才资源开发问题研究

人口与人力资源是一种极其复杂的社会问题,不仅与物质资料生产和各种经济活动联系密切,而且与自然环境及社会政治、文化、意识形态等有着密切联系。受人口增长惯性和经济社会发展条件的综合影响,甘肃人口与经济、社会、资源、环境等的矛盾日益尖锐,数量庞大、整体素质不高的人口负担使就业、产业结构调整、技术进步和其他经济社会发展的诸多问题难以妥善解决。因此,必须以提高人力资源水平、加大人才资源开发为基本手段,坚持人才强省战略,以盘活现有人才为着力点,进一步解放思想、创新体制,统筹抓好以高层次创新人才为重点的各类人才队伍建设,为全省经济社会发展和全面推进小康社会建设提供强有力的人才支撑。     

中美人工智能技术创新的动态比较——基于人工智能技术创新大数据的多S曲线模型分析

基于基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术进步5个维度人工智能技术创新大数据，创新性地构建了人工智能技术创新发展水平多指标测度体系及技术创新综合发展指数；根据技术创新综合发展指数，拟合绘制出人工智能技术创新周期S演化曲线，较为准确定位了中美人工智能技术创新发展所处位置；由5个维度在技术不同发展阶段的权重分布动态，比较出中美新技术之间的创新发展差距，分析影响中国人工智能新技术创新发展的主要因素。研究发现，美国日本等世界主要发达国家的人工智能技术已步入创新成熟期，中国正处于创新成长期后期，技术创新十分活跃；借助于后发优势，中国人工智能技术创新逐年综合发展指数已超过美国，展现出非常强劲的增长态势。为赢得未来人工智能技术创新竞争的胜利，中国应在人工智能技术创新体制和技术创新资源配置机制等方面不断完善，确保中国人工智能技术创新中长期的领先地位。     

数字资本:中国特色社会主义经济创新发展的重要推力

我国经济创新发展的动能问题是国内学界关注的热点话题.利用数字信息优势培育经济社会发展新动能,是进一步促进中国经济加速发展的重要路向,也是研究数字资本在社会主义社会中的积极作用和对生产方式促进作用的重要问题.数字资本作为资本在数字时代的新样态,在促进社会生产力发展、加快技术进步与革新、推动经济创新发展中具有不可替代的作用...     

基于多智能体强化学习的分层决策优化方法

【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。