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随着社会的发展,“剩女”这一名词的提出不仅代表着一种符号文化,还形成了一种现象。本文主要通过符号互动理论,从社会,家庭,甚至个体本身浅析了剩女形成的影响因素。 相似文献
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你有没有试过在Word中输入一张(笑脸)或者一个(双箭头)呢? 其实想要实现这些效果非常简单。比如说笑脸,只要在英文模式半角状态下输入冒号和右括号就可以了,系统会自动将它变为笑脸,或者输入冒号、减号和右括号:-),效果一样。 相似文献
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本文主要透过中国传统文化的发展,把中国传统符号运用到现代招贴设计当中,把中国传统文化的精髓与国际设计理念相结合。 相似文献
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"项目符号和编号"深受喜爱用Word编辑文章的朋友欢迎,它们的恰当使用,既可使文档条理清楚、重点突出,又能提高文档编辑速度,还可以达到美化版面的效果。本文结合个人工作实践,总结了一些有关"项目符号和编号"应用的小技巧,在此与大家共同学习探讨。 相似文献
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费尔迪南·德·索绪尔提出的语言符号任意性原则不仅是其结构主义语言学理论的核心内容,更对20世纪以来的语言学研究产生了深刻的影响。但是20世纪70年代以来,随着功能语言学、认知语言学的兴起,索绪尔将语言符号放在“形式的”、“封闭的”和“自治的”系统下提出的任意性原则受到质疑甚至批评。 相似文献
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符号互动论是一种通过分析在日常环境中的人们的互动来研究人类群体生活的社会学理论派别,它主要研究的是人们相互作用发生的方式、机制和规律。有的社会学家甚至认为社会就是由人与人之间的互动产生的,社会就是互动。如果从考察微观的人与人之间的互动这个角度来讲,在高校课堂教学中,存在着教师与学生之间,学生与学生之间的互动,也存在着师生与社会之间的互动。本文从符号互动视角出发,探讨符号互动理论如何在高校教学互动中的应用,以便能达到更好的课堂教学效果。 相似文献
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本文讨论了网络信息传播的概念,分析了传统的学术信息交流模式及网络信息传播对其的影响,构建了开放型学术信息交流模式. 相似文献
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目前大学生消费出现一种新倾向:从对实用功能的消费过渡到对符号的消费。他们不再只关注商品的实用价值,而更多的注重它的符号价值,追求一种个性的张扬和自我的表现,追求心理和精神上的满足。本文从社会学角度分析当代大学生符号消费,概括出大学生符号消费的特征和影响,以期为开展消费教育树立正确消费观提供理论依据。 相似文献
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基于语言符号运算的知识管理系统评价方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对评价企业知识管理系统的问题,从知识管理系统的性能、功能、环境、成本和人性化情况出发,分析了评价知识管理系统应该考虑的主要因素,建立了一套包括企业知识管理系统的系统性能、系统功能、系统环境、系统成本和人性化5个不同方面的评价指标体系;在此基础上,提出了一种基于语言符号运算的企业知识管理系统的综合评价方法;最后通过一个算例说明了给出方法的应用. 相似文献
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研究通过对样本“点”数据打包形成的区间型符号数据的回归分析.针对现有区间数回归分析只利用区间数的端点信息这一问题,分析如何充分利用原始的样本“点”数据信息,即区间数的内部散点信息.首先从理论上推导了当假设原始样本点数据误差项满足回归分析所假定的三条性质时,区间数据回归分析的误差项也满足这三条性质.然后,在考虑散点的区间型符号数据描述性统计量的基础上,提出了一种新的区间型符号数据回归分析的参数估计方法.随之给出了区间预测方法.最后选取常用的CCRM作为对比算法,分别通过随机模拟和实例分析,验证了文中方法的有效性. 相似文献
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利用演化博弈模型预测舆论的发展趋势,对政府应对网络群体事件采取的治理模式进行了研究.在一般化复制动态模型基础上建立网络群体事件舆论的传播方程,将地方政府部门与弱势群体的策略互动和行为演化融入到传染病传播模型中,用以模拟舆论的扩散和收敛过程.结果表明:在网络群体事件初期,如果弱势群体通过抗争获得政府补偿的概率不断增大,将造成事态的扩大.此时,地方政府应控制信息的交流程度与初始抗争人数,减缓舆论的扩散;在网络群体事件舆论大范围扩散阶段,上级政府介入并采取惩罚措施,及时披露信息,促使网络舆论的收敛平息,实现社会福利最大化. 相似文献
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对于区间型符号数据聚类分析的研究,现有方法大多假设个体在区间内服从均匀分布,这往往并不符合实际情况. 针对此问题,研究一般分布的区间型符号数据 K 均值聚类方法,给出了一般分布区间型符号数据的定义,并基于经验分布理论研究其描述统计. 基于 Hausdorff距离,考虑区间数所包含个体的分布信息,提出了一种新的区间型符号数据距离度量.给出了一般分布的区间型符号数据 K 均值聚类算法.通过随机模拟试验对该方法进行了有效性评价,结论表明,在各种实验设计的条件下,考虑一般分布的 K 均值聚类算法有效性均优于均匀分布假设下的 K 均值聚类算法.最后将文中方法应用于汽车的聚类分析,进一步体现了文中方法在解决实际问题中的优势. 相似文献
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介绍了符号数据分析方法的基本理论.针对一种最常用的符号数据——区间型符号数据,基于误差传递的理论,提出了区间回归分析的方法.方法包括了线性回归分析和可线性化的非线性回归分析两种情形.讨论了基于Hausdorff距离的区间数距离,基于此定义了回归模型的评价指标.进行了方法的应用研究,选取沪深300指数与中信规模风格指数,从时间维上对其日内数据进行数据打包,形成区间型符号数据;建立了区间线性回归分析模型,从全局上揭示了两类指数间的相关性.结论表明,与针对点数据的传统回归分析相比,区间型符号数据的回归分析方法不仅实现了样本空间的降维,而且有利于从整体上把握变量之间的内在关系. 相似文献