TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

高带宽时延乘积网络拥塞控制端算法的仿真研究

现有的拥塞控制算法已远远无法适应当前的高带宽时延乘积网络环境,因此很多新的算法相继被提出.基于网络仿真工具NS2,对最新提出的拥塞控制端算法在稳定性、公平性、带宽利用率等方面进行性能仿真研究,并指出需要改进的地方.     

利用时延特性的模糊TCP拥塞控制算法

提出了一种基于时延的模糊控制TCP拥塞控制算法(DFCC),采用当前RTT变化和历史变化相结合的方法,通过一个模糊控制器调节CWND,从而对网络拥塞情况有了更好的估计和反应,有效解决了突发拥塞降低吞吐量的问题。仿真试验表明,改进的算法更加准确地监测到网络拥塞,提高了网络的吞吐量。     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.     

Ad hoc网络中的一种混合式拓扑控制方法

A d hoc网络的拓扑对于网络性能有很大的影响,密度高的拓扑会因干扰的加大而降低容量,稀疏的拓扑又会因为链路失效和网络分割而易受到攻击。现有的拓扑控制算法一般使用的都是纯粹的集中式或分布式方法。这种新的混合式的拓扑控制结构结合了集中式和分布式算法两者的优点,通过调整节点的发送功率,能够保证网络拓扑实现两连通,提高了网络的性能。     

链路时延估计的约束最优化算法

网络层析成像技术能够通过测量端到端的时延来估计网络内部链路的时延特征．在单播网络层析成像技术研究现状上,提出了一种基于移动代理的网络信息收集机制,采用带约束的最优化方法对网络内部链路时延进行了估计．同时,通过仿真实验验证了在存在较大测量误差的网络条件下,该文算法提高了链路时延分布的推测精度．     

高速TCP拥塞控制算法的公平性改进

系统地研究了高速TCP拥塞控制算法,分析了高速TCP与普通TCP共存时的公平性。根据瓶颈链路的带宽利用率来动态调整高速TCP拥塞窗口的增加速度,将拥塞窗的增长细分为高速TCP模式和普通TCP模式,根据RTT的改变趋势,作为在两种模式间切换的依据。仿真实验证明该高速TCP拥塞控制算法能有效地改进高速TCP与普通TCP(以Reno TCP为例)共存时的公平性。     

拥塞控制算法的一种改进

由于无线网络具有较高的误码率,其数据包丢失概率较高,而TCP一旦发现数据包丢失会立即降低速率对其响应,网络吞吐量也会进一步降低,所以有必要对丢包原因做进一步分析,判断出是由于拥塞还是误码而导致的数据包丢失.TCP中的RTT(Round-Trip Time)可以较好地反映出当前网络的拥塞状态,为此,对TCP的拥塞控制算法改进,使用一种基于RTT拥塞判断方法对丢包原因做进一步识别,如果由于拥塞导致的丢包则降低速率,如果是误码等原因则不必降低速率,只需重传丢失的数据包,从而提高无线网络的吞吐量.     

面向连接的Ad hoc网络多径路由协议

为了在Ad hoc网络中提供面向连接的服务,结合MPLS技术中标签交换路径面向连接的特性和多径路由的特点,提出了一种基于标签交换的Ad hoc网络多径路由(LSMR)协议。在源节点和目的节点间按需建立多条没有交叉节点的标签交换路径,使得数据包的转发完全在链路层完成,不需网络层的介入,加快了转发速度。仿真结果表明,LSMR协议比AODV协议能够降低端到端时延和路由负载,提高数据包的投递率。     

TCP拥塞控制研究

通过深入研究TCP协议中的拥塞控制机制,研究分析了几种TCP拥塞控制算法TCP Tahoe、TCP Reno及TCP Vegas并提出了今后的一些研究方向。     

Internet拥塞控制研究

随着互联网业务量的剧增和新业务的层出不穷单一的TCP协议已经不能胜任所有的拥塞控制任务因此论述了Internet拥塞控制研究方面最新的研究进展分析了IP网拥塞的原因讨论了网络拥塞控制的方法包括路由器中拥塞控制策略和对多媒体实时流与组播流的拥塞控制方法得出了只有采用多种策略并从多个角度实施拥塞控制才能更好地保证互联网的正常运行     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.     

ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现

针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围。计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题。     

DDoS攻击与IP拥塞控制研究

IP网络的流量控制是在网络正常工作时采取的一系列措施,通过避免出现发生网络拥塞所需的条件,来进行拥塞控制。该文讨论了现有的主流方法,并对其应用于DDoS攻击防护的性能进行了分析和比较。结果表明,其中的任何一种方法都需要在改进后,才能有效地应用于控制DDoS攻击所造成的网络拥塞。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素,建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配,避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下,模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点,从而对网络资源进行最优分配,并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者 和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

异构网络中的视频传输服务质量框架

提出了一种无线异构网络中网络感知自适应的视频传输服务质量框架,并描述了完整的框架及框架中的自适应算法。该框架包括可伸缩视频编码模块、服务质量映射模块、带宽估计模块、错误和拥塞控制模块以及接收端的解码输出模块。优点在于:拥塞控制和错误控制机制更加有效;网络条件恶劣时视觉质量平滑下降;网络资源能够有效地被利用。仿真结果证明了自适应服务质量框架性能的改善。     

实现队列公平性的EF-RED算法

随机早期检测(RED)是IETF推荐的一种基于路由器的主动队列管理算法,但是不同的分组大小是损害RED算法公平性的进,提出一种能有效保障公平性的改进算法,即EF-RED算法,并通过仿真证实此方法能有效避免分组大小原因之一,使网络带宽被一些数据流量很大的连接大量占用。本文根据TCP的最大发送速率公式,对RED算法进行改的影响。