加工贸易对中国制造业全要素生产率的影响

采用基于数据包络分析法的Malmquist指数分析法测算中国制造业整体及其分行业2003—2016年全要素生产率指数,并且对结果进行分析。同时对加工贸易影响制造业全要素生产率的理论基础进行阐述;以柯布-道格拉斯生产函数为基础构建模型,并借助Stata软件对我国加工贸易对制造业全要素生产率的影响进行实证研究。指出我国的加工贸易可以显著提高制造业全要素生产率;加工贸易促进制造业TFP提升的关键是加工贸易的进口对制造业的规模效率有显著促进作用;加工贸易从业人数对制造业技术效率的促进效果比对制造业技术进步的促进效果更明显。     

基于DEA的企业技术创新成本效率行业比较研究

技术创新对于提高企业核心竞争力的重要作用目前已形成共识。然而,在创新投入不断加大的情况下,我国企业核心竞争力不强的现状并未得到根本改善,其重要原因之一是技术创新成本效率不高。以五个工业行业为研究对象,运用数据包络分析方法评价了企业的技术创新成本效率,分析了效率差异产生的原因。结果表明,在五个行业综合效率排名中,家具制造业效率值最高且保持稳定,计算机、通信和其他电子设备制造业与医药制造业效率值分别位列第二和第三,交通运输设备制造业和食品制造业技术创新成本效率相对较低。而且,五个行业均不同程度地存在创新人员和资金利用率不足问题。     

我国制造业技术效率的测算与变动研究

运用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数分析方法对2003—2011年我国制造业的全要素生产率(TFP)进行测算,从而得出我国制造业技术效率与技术进步的现状及发展趋势。结果表明,从2003—2011年期间,制造业各行业的全要素生产率平均年增长率为8%,技术进步的年均增长率为4.9%,技术效率的年均增长率为2.9%,由此看来,9年来在影响30个制造行业的全要素生产率的增长因素中,技术进步和技术效率同时起到作用,技术进步的效果稍加显著。     

中英医药类公司效率比较研究

英国医药业一直处于世界领先地位，其产业发展对我国该类产业发展具有一定的参照意义。采用数据包络分析方法对中英两国医药业公司效率进行对比，运用二维系统聚类将公司分为三类，其效率排序依次为第二、一、三类，在共同边界下排序为第三、二、一类，英国公司的效率均高于中国公司。Malmquist指数表明，考察期间全要素生产率增长排序为第一、二、三类，除第二类公司外，其余Malmquist指数排名前三位的大多为中国公司。     

资产规模、营运投入对军工上市企业经营效率的影响—基于PCA与DEA相结合的实证研究

文章结合主成分分析法与数据包络分析模型对我国66家军工上市企业2016年财务数据进行实证分析以探究资产规模、营运投入对企业经营效率的影响, 研究结果显示:绝大多数企业的经营效率未达到行业的平均水准, 与DEA相对有效的企业存在较大差距; 在生产经营过程中, 资产规模的不断扩张并不能实现企业提高绩效的愿景, 规模过大、资产结构不合理在一定程度上对企业的生产经营产生负面影响。因此, 军工上市企业应合理控制资产规模和营运投入, 通过提高投入要素使用效率和优化配置资源实现“以小博大”的效果, 促进企业经营效率的提高。     

旅行社技术效率和全要素生产率变化研究——基于2001～2010年省际面板数据

运用数据包络分析法和Malmquist生产率指数对我国旅行社行业2001～2010年的省际技术效率及全要素生产率变化情况进行测算、评价,结果表明:我国旅行社行业省际技术效率较低,主要原因在于纯技术效率损失严重,省际技术效率水平的区域分布呈现东部最高、西部次之、中部最低的特征;旅行社行业省际全要素生产率呈现整体下滑趋势,技术退步是其主要原因,具体到各个地区,西部旅行社因为技术效率有较大幅度的提高,全要素生产率有所改善,东部、中部的旅行社因为技术效率提高幅度较小,全要素生产率降低.     

中国制造业服务化水平及影响因素分析

无论从投入服务化还是产出服务化来看,中国制造业已出现明显的服务化趋势,但整体服务化程度并不高,与发达国家甚至发展中国家相比存在较大差距。影响投入服务化和产出服务化的因素存在差异：市场竞争强度越大、服务经济水平越高,投入服务化程度越高;资源依赖性越强、国有及国有控股比重越大,投入服务化程度越低。企业规模越大、企业上市时间越长、服务业务盈利能力越强,产出服务化程度越高。从地理位置和行业属性来看,东部地区的服务化趋势更明显,装备制造业服务化程度更高。要促进制造业服务化,必须优化竞争环境、完善政策制度、降低对资源的依赖、推动装备制造业和生产性服务业发展。     

我国软件公司规模、技术创新与经营效率分析

采用30家我国上市软件公司2009～2010年的数据,运用超效率DEA和Tobit模型相结合的方法,就我国上市软件公司是否存在着规模效应,其技术创新能力是否影响公司经营效率这两个问题进行了实证研究。研究结果表明,企业规模对我国上市软件公司经营效率存在着显著的正向影响;衡量企业技术创新能力的3个要素中,研发资金投入强度与企业经营效率显著正相关;研发人员投入强度与公司经营效率显著负相关;员工受教育程度在一定程度上会促进企业经营效率的提高。在此基础上,就分析结果进行了讨论并提出了政策建议。     

基于DEA-PNN的中国上市房地产企业效率研究

文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业的效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(PNN)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,研究发现:(1)PNN的预测精度要优于传统的判别分析方法;(2)通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业;(3)当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间。     

基于多元统计组合模型的银行效率及实力评价

在银行运营效益与综合实力评价中，为了全面、客观地概括银行整体情况常需要较多的指标，而对众多指标的处理，运用主成份分析方法无疑是最佳的。但认为进一步区分投入和产出指标对银行实力进行整体和效率上的把握，将更有利于银行运营效益和综合实力的评价。基于此，构建一个PCA-DEA多元统计组合模型，同时考虑到排序的客观性和差异性，进一步把新模型改进为PCA-DEA-TOPSIS多元统计组合模型。用新建的两类模型对我国14个主要上市商业银行进行实证，结果证明了模型的可行性和有效性。     

制造业全要素生产率测算及影响因素研究

Hsieh和Klenow提出了一种测算全要素生产率与资源配置效率的模型,龚关和胡关亮对该模型进行了扩展。文章在龚关和胡关亮研究的基础上,突破了投入要素的产出弹性只与行业有关的假设,构建了一个新的异质产品的垄断竞争模型。然后结合企业的微观数据,测算了中国制造业的资本配置效率、劳动配置效率和全要素生产率。最后,根据Olley和Pakes的方法测算了制造业的技术进步水平,并从技术进步和资源配置的视角分析了中国制造业全要素生产率的影响因素。研究发现：2001-2007年制造业全要素生产率平均每年增长4.93%;由于资本配置效率和劳动配置效率的双重下降,2007年以后全要素生产率明显下降;就全要素生产率的地区差异看,中西部地区越来越高,而东部地区越来越低。     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。     

辽宁省装备制造业效率分析

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量; 近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入; 辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。     

基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价

以2010年沪深两市16家总资产超过5×10^9元的运输物流板块上市企业为研究对象,运用数据包络分析法（DEA）对其经营绩效进行了评价。分析认为：中国大型运输类物流上市企业总体绩效并不理想,样本中60％以上的企业处于规模收益递减状态,并针对分析结果给出了相应的建议：提高技术效率、进行资产重组等。     

IT知识联盟中知识共享的博弈及仿真研究

文章构建了一个两阶段博弈模型,研究两寡头IT企业间知识共享的影响因素及其作用机理。模型分析IT产品网络效应和企业间技术知识的互补性对企业投入共享的最优技术知识水平及均衡利润的影响,并利用MATLAB仿真软件对知识共享过程进行设计与仿真。研究表明：IT产品网络效应越大,企业投入共享的最优技术知识水平越低,均衡利润反而增加;两企业技术知识互补性越强,企业投入共享的最优技术知识水平越低,均衡利润则是先增加后减少。     

辽宁省阜新花生主产区农户种植规模效率研究

根据辽宁省阜新花生主产区200农户调查数据,运用数据包络分析法(DEA),定量研究了农户花生生产的技术效率、规模效率及综合效率,重点对比了不同花生种植规模农户的效率差异,结论表明:当前花生生产技术水平下,调查点农户花生种植的技术效率和规模效率均较高,规模报酬已处于不变和递减状态,结合成本利润率比较认为,当地农户花生最优种植规模区间在0.933～1.133公顷.因此,引导农户选择较优种植规模是提高耕地利用效率,增加花生产量的有效途径,可以改善生产效率,减少资金、劳动力等要素的无效投入,实现要素的合理匹配,有效降低成本增加收入.     

基于DEA-Tobit的我国制造业产学研协同创新效率评价及路径提升

产学研协同创新是我国制造业实施创新驱动战略的关键。运用DEA-Tobit两步法,构建评价指标体系,对我国制造业产学研协同创新效率进行评价,并对其影响因素进行分析。研究结果显示,我国制造业产学研协同创新综合技术效率尚未达到最优,其主要原因在于规模效率无效。企业的经济效益、政府的支持力度和学研的参与程度对产学研协同创新综合技术效率均会产生显著影响。其中,政府的支持力度和学研的参与程度对产学研协同创新综合技术效率产生显著的正向影响,而企业的经济效益对产学研协同创新综合技术效率产生显著的负向影响。在此基础上,对我国制造业产学研协同创新效率的提升提出相应建议。     

我国上市商业银行效率评价研究

国内学者很早就开始了关于我国商业银行效率的评价,但是目前还缺乏对于上市商业银行的效率研究,尤其是将静态分析、动态分析和冗余分析结合起来,对不同性质类型的上市商业银行的效率差异进行分析的研究。本文首先运用数据包络法对我国上市商业银行的效率进行了评价,研究表明,不同类型的商业银行效率值从高到低依次为城市商业银行、国有商业银行、股份制商业银行和农村商业银行;其次运用曼奎斯特指数模型研究了我国上市商业银行的效率变动情况,发现我国上市商业银行全要素生产率不断上升,技术进步率是主要原因;最后,在商业银行的冗余分析中,商业银行的冗余率从高到低依次为固定资产、员工人数和存款总额。     

技术采用视角下知识资本对企业创新绩效影响的异质性 ——以长三角城市群为例

制造业是实体经济的重要基础,通过技术创新推动制造业向数字化、智能化发展,是中国从制造业大国迈向强国的关键,长三角城市群作为创新活动的孵化地,制造业的发展正呈现出强劲势头。以长三角地区制造业上市企业为样本,利用有限混合模型划分出企业在不同年份的技术采用水平,在此基础上考察了知识资本的投入对企业创新绩效的影响。结果表明:制造业企业技术采用水平总体偏低;知识资本投入能显著提高企业的全要素生产率,与当前阶段的技术采用水平呈现正相关。但是,企业异质性效应差异明显,出口企业效果优于非出口企业,民营企业显著性高于其他所有制企业。     

基于DEA的交叉效率模型在交通运输评价中的应用

本文借助数据包络分析方法,对2006年我国五大运输系统的投入产出效率进行了有效性评价,得出我国大部分运输方式投入有效的结论;并进一步运用DEA交叉评价法对不同运输系统投入产出效率进行排序,从而对我国运输产业投入产出的效率进行了横向的评价,以期为相关部门合理评估产业发展和制订产业发展战略提供参考。最后,简要提出了我国交通产业协调发展的几点建议。