FDI对辽宁省装备制造业产业安全影响的实证分析

辽宁省是我国重要的装备制造业基地,沈阳市更是其发展装备制造业的重中之重。但是在装备制造业发展过程中难免会遇到产业安全问题,因此,有必要对沈阳市装备制造业的产业安全问题进行研究和分析。从产业国内环境、产业竞争力、产业对外依存度和产业控制力4个方面进行实证分析,认为辽宁装备制造业总体处于不安全状态。     

我国装备制造业产业安全分析——以产业控制理论为基础

装备制造业产业安全与否对一国其他产业乃至整个经济的安全影响重大,而产业控制力是产业安全的重要体现。以外资市场控制率、外资股权控制率、外资技术控制率和重要企业受外资控制4个指标,用定量分析方法对中国装备制造业的产业安全进行评估,可得出如下结论:我国装备制造业总体上还较安全,但跨国公司的并购对其造成了现实和潜在的威胁。因此,政府必须从制度建设,法规和政策引导等方面加强建设,提高国内资本在装备制造业中的产业控制力。     

IET的生产者服务业与先进制造业耦合机理

借鉴产业生态理论中的共生机制,基于General-Lotka-Volterra生态模型,构建生产者服务业与先进制造业的系统耦合关联模型.通过数理分析,分别讨论合作模式和竞争模式下生产者服务业与先进制造业间的系统均衡条件及可能平稳解,由此探析产业生态视角下的生产者服务业与先进制造业间的耦合机理.研究结果显示,生产者服务业与先进制造业间通过产业引导、产业延伸和产业孵化作用机制,实现在竞争、合作模式下的耦合演变.     

中国产业集聚发展演变趋势探讨——基于“中心外围”模型的分析

产业在特定区域的集聚和扩散转移是有规律可循的.通过对新经济地理学的“中心——外围”模型加以改造,用以解释我国目前的产业集聚格局,并预测我国产业集聚的未来发展演变趋势.得出的基本结论是我国东部地区的一部分运输成本低且主要使用普通劳动力的劳动密集型制造业将向中西部地区转移,而运输成本高或密集使用资本、技术、高技能劳动力的制造业将仍然布局于东部地区.同时中西部地区应不断完善自身条件,以承接东部地区的产业转移,嵌入全球价值链.     

山东省制造业人力资源需求量预测与分析

山东是我国的制造业大省,要实现制造业从"制造"到"创造"的跨越,人力资源的支持必不可少。通过对山东省制造业人力资源需求现状的概括分析,综合运用一元回归预测模型、多元回归预测模型、时变增长率预测模型和人力资源需求弹性系数模型预测未来山东省制造业人力资源需求的数量、质量和结构,并对山东省制造业人力资源需求预测结果的可行性进行分析,以期对山东省政府构建制造业人力资源战略和产业发展战略起到一定的借鉴意义。     

未来科技创新对我国装备制造业的影响及对策

未来科技创新对我国装备制造业的影响主要体现在,生产方式上由传统的机器生产产品将转化为3D 打印产品,发展模式上由资源消耗型粗放式发展模式转化为资源集约型低碳发展模式。今后我国装备制造业需要发展数字化制造,培育装备制造业转型升级的生态系统,发展绿色低碳制造技术,构建产业技术创新战略联盟,以适应未来科技创新与我国装备制造业融合发展的新趋势。     

中日装备制造业贸易差额影响因素实证分析

装备制造业不仅是为国民经济各部门提供技术装备的物质部门,还是维护国家安全和提高国家综合国力的战略产业.中日两国装备制造业的贸易关系直接影响着两国贸易投资合作伙伴关系的长远发展.以中日两国装备制造业贸易数据为基础,实证两国装备制造业贸易差额的影响因素.结果表明:中国长期逆差会导致中日装备制造业之间的技术差距继续扩大,以规模经济效益发展为基础,以创新和技术为竞争优势的高端装备制造业才是我国装备制造业未来发展的方向.     

我国石油装备制造业竞争力提升路径分析

作为石油装备大国,石油装备制造业竞争力的提升对我国装备制造业整体竞争力的提升具有至关重要的作用。针对我国石油装备制造业竞争力的现状,运用波特的钻石模型从生产要素、市场需求、关联产业和辅助产业的发展、企业战略结构及同业竞争者表现、政府作用、机遇6个方面分析影响石油装备制造业竞争力的因素,最后探讨提升我国石油装备制造业竞争力的路径。     

福建省制造业结构转型的动态分析与优化路径

制造业结构转型是加快我国产业结构调整的重中之重。近11年来,福建省制造业的产业结构和素质已经有了长足发展,结构转型速度呈现加速状态,但其产业高加工度化、高技术化、高附加值化、生态化等方面离＂先进制造业基地＂的建设目标仍有较大差距。因此,合理的政策取向应该是有助于加速制造业向未来产业转型方向发展。     

我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

基于灰色BP神经网络的员工需求预测

人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—2017年数据。利用SPSS做相关性分析,选取固定资产、开发支出等6项员工需求影响因素。运用灰色BP神经网络理论,预测未来3年员工需求。结果表明：灰色BP神经网络比灰色预测模型具有更高的精确度;虽然灰色BP神经网络具有较高的精确度,但其结果受参数影响较大,如何确定参数则是未来研究的一个方向;灰色BP神经网络的预测结果对企业招聘、员工关系管理等模块具有一定的指导意义。     

基于BP神经网络的资产经营绩效评估模型

针对传统资产经营绩效评估模型的缺陷,提出使用BP神经网络对企业的资产经营进行绩效评 估,并对传统的BP网络进行了优化。其中自适应学习机制优化了学习率,动量项加速机制加 速了传统BP网络的收敛速度,遗传算法用于选择BP网络的初始参数。最后,采用500家工业 企业的资产经营绩效数据对模型的有效性进行了初步验证。     

基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例

科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现：（1）运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;（2）经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;（3）基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。     

复方降脂中药活性筛选平台建立的研究

利用BP神经网络强大的预测功能，解决中药性味归经与药效评价的关系问题。研究证明：BP神经网络模型在一定误差范围内揭示中药的性味归经与其降脂药效之间的关系，可用于降脂中药药效的预测中，为降脂药物的选择提供依据，为中药降脂药效评价提供一种科学、客观、简洁的方法。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价研究

利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。     

基于优化BP神经网络的营销风险衡量与控制

营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险衡量是营销风险管理的核心。文章提出了基于改进BP神经网络的营销风险评价方法。这种方法的步骤包括建立营销风险评价指标体系,并进行FA指标处理;构建BP神经网络模型,以实例训练模型,并验证此方法的可行性。在此基础上,用概率法划分五个营销风险等级,并根据企业承受营销风险的能力及风险管理水平,采取相应的预警控制措施。     

高新技术园区投入产出绩效的智能评价

投入产出绩效评价是关系着中国各高新技术园区可持续发展的关键问题。由于评价问题的高维复杂性,神经网络方法与其他方法相比具有一定的优越性,但存在着训练准则和分类准则不一致的问题。采用一种区域映射神经网络模型,实现了从区域到区域的映射比区域到点的映射更快、更好,保证了神经网络训练准则与实际分类准则的一致性,具有比前馈式神经网络更快的收敛速度和更高的分类精度。利用区域映射神经网络模型对中国高新技术园区投入产出绩效进行智能评价,取得了较好的效果。     

利用神经网络完成码道编码译码的方法研究

运用神经网络BP算法实现绝对码值的译码,经过读数头得到绝对式编码尺或光电接收器状态代码,其代码运用神经网络BP算法,得到译码的数学模型,状态代码经过数学模型实现译码。