基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以北京市为例

房地产业是国民经济的重要部门,其兴衰直接关系着国民经济的兴衰。近年来,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨较快,商品房空置量增加,政府每一轮的调控只能短时间抑制房价,随后又会出现不同程度的上涨。为此,文章基于灰色关联度模型对北京市房地产需求影响因素以及影响程度进行了分析,得出各需求影响因素相对重要性依次是:北京市人口总数、城镇人均居住面积、经济适用房竣工面积、消费价格指数、人均可支配收入、商品房销售价格、GDP,从而为房地产的良性发展提供参考。     

试析房地产价格指数的偏差与完善

由于房地产市场的特殊性,现行按"拉氏指数"理论计算的全国70个大中城市房地产价格指数,存在着个体与总体、价格采集、样本代表性、计算模型等四方面的偏差.本文认为:需通过完善价格采集方式和指数信息公布制度,采用混合模型纠正指数偏差,从而实现房价指数的真实性和适用性.     

2003年以来我国房地产调控政策的效果、问题与创新

通过回顾2003以来我国房地产调控政策认为,我国房价高企的主要原因是低效的房开商开发经营体制攫取超额利润以及缺乏基本住房需求管理、供给管理、开发成本控制不当.局部区域垄断、地区性垄断和资源垄断是我国房开商获取垄断房价的根源.以房价收入比作为核心目标,建立统一的城市房屋价格调控机制,推行合作建房,实现城市房屋供给主体多元化等一系列房地产调控政策建议,以实现房地产市场的有效调控,抑制房价的过快上涨.     

房价上涨的动态Granger因果检验和结构式VAR分析

文章对1998-2006 年全国土地交易价格、房屋销售价格和房屋租赁价格之间的关系进行了动态Granger因果检验,发现短期内房屋销售价格变动是土地交易价格变动的Granger原因,而土地交易价格波动在长期内构成了房屋销售价格的Granger原因.结构式VAR分析进一步表明,土地交易价格与房屋销售价格存在长期互动机制,土地交易价格波动的15%以上是由房屋销售价格波动造成的,而房屋销售及格的波动中22%以上可以有土地交易价格波动来解释.     

江西房地产泡沫测度及政策建议

近年来房地产价格已经成为热门话题,对于我国房地产市场发展过快、房价偏高、房地产行业存在泡沫的争论不断。江西省房地产市场也不例外,从2009年至2013年保持年均14%的速率上涨。通过多种方法测算房地产泡沫并综合比较,可以得出江西省房地产市场存在泡沫现象,因此应该通过落实保障房等政策,合理挤出房地产泡沫。     

新形势下中国房价问题的若干探讨

中国房地产价格多年来轮番上涨,产生一定泡沫水分。2010年4月份以来,国家出台＂新国十条＂在内的多重调控措施,旨在遏制房价上涨。本文针对房地产市场的当前特性、房价高位运行进行分析,探讨了调控房地产的必要性,提出相应的政策建议。     

我国房价持续高涨原因及对策分析

近年来房价持续上涨,已经严重影响宏观经济稳定运行,房价高位运行,持续上涨,超出一般居民的支付能力,房价上涨到一定程度必然会影响到我国房地产业的健康发展,严重时会导致房地产泡沫,引起了党和政府的高度重视。本文分析了我国近期房价持续上涨的原因,并提出了抑制房价上涨的对策措施。     

中国房屋销售价格、土地价格和租赁价格的关系研究

在房屋销售市场、土地市场和房屋租赁市场这三个市场背后存在着隐含有效房价这样一个共同因子,且三个市场的价格均被该共同因子内在长期驱动。在长期,采用了Gonzalo和Granger永久—瞬时模型和Hasbrouck信息共享模型来测度三个市场各自对隐含有效房价的贡献度,并得到三个市场间的价格引领关系。在短期,利用Granger非因果关系检验和脉冲响应函数对三者关系进行分析。结果表明:长期而言,房屋销售价格在决定隐含有效房价中起主导作用;在短期,房屋销售价格和土地价格存在显著的双向因果关系;房屋租赁市场在房价的形成机制中相对独立、影响甚微。     

住宅价格与投机泡沫研究——以兰州市住宅市场为例

在住宅供给缺乏弹性的情况下,房价的波动主要因素来自于需求变化.本文将住宅价格和房租联系起来,利用资产定价模型分析住宅价格中包含的基础价值和泡沫因素,并以兰州市住宅市场数据为基础进行实证检验.结果显示,基于租金的现值贴现模型仅能部分地解释兰州市房价的上涨,而投机性泡沫则对解释房价的上涨起到了主要作用,这将有助于理解目前我国房地产市场价格的非理性增长现象.     

我国房地产市场管理与调控的金融安全思考

我国城市房价近年来过快上涨,给金融系统安全带来潜在威胁.从分析我国房改历程入手,解析财政金融类标志性事件对于房价的刺激作用,分析认为我国房地产市场上存在多种虚假按揭,应着重从维护金融安全的角度改革住房调控措施,包括大幅提高首付比例及禁止一户多房按揭、清理各种虚假按揭、精准打击投机性购房行为、切实加大保障性住房建设等.