模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程.     

熵权TOPSIS法在垃圾渗滤液处理方案优选中的应用

在生活垃圾填埋场垃圾渗滤液处理方案优选中存在指标间没有可比性,矛盾性和权重不均衡性.文章采用熵权TOPSIS法,在决策中找到理想解和负理想解,然后在需选用方案中找到最靠近理想解,同时最远离负理想解的方案作为理想方案.实现用MATLAB软件编程来拟合决策过程,最终能够从无害化,经济性和社会影响综合实现理想解.     

谈谈如何正确地使用百分比的几个问题

我们统计工作者,差不多每天都和百分此打交道.但在实际运用百分比的时候,却常常产生一些错误.本文除了列举一些比较常见的错误的实例,提请同志们注意外,并将有关百分比的一些计算技术问题,加以说明.(一)关于百分此算式和文字叙述中的一些错误.     

利用灰色关联分析判别储层含油气性的思考

利用灰色关联分析方法进行含油气性预测时,因对原理理解不够深刻和对概念理解不清而导致错误应用。一是利用已知含油性储层的层点数值与未知油气性的储层作灰关联,依据关联系数的大小判断含油气性;二是将比较数列与参考数列的概念相混淆。文章对这两种错误加以详尽分析并指出正确的应用方法,以期在今后的应用中不再重蹈覆辙,避免因对该理论的错误应用而造成不必要的损失。     

基于灰关联理想方案决策的区域物流能力评价

文章将灰色关联度模型与理想方案方法相结合,用各方案与理想方案的灰色关联度代替各方案与理想方案之间的距离,提出了一种灰色关联理想方案决策方法。然后,将该方法应用到河南省各市区域物流能力评价之中,通过选取了影响区域物流能力的13个主要指标,根据河南省各市2010年的实际统计数据,利用灰关联理想方案决策方法对其区域物流能力进行定量分析,得出了河南省各市区域物流能力的强弱次序,结果表明评价科学、合理、有效。     

自由度的认识与应用

自由度是推断统计中的一个重要概念,但是,对于初学者来说,自由度就像是一个黑箱子,难以捉摸.文章将对自由度的定义作一个较全面的综述,在此基础上,给出自由度的科学定义.通过列举自由度在统计学中的应用,旨在全面认识自由度.     

农村社会救济效应的博弈均衡:理论分析及现实含义

文章通过构建农村社会救济金发放效应的博弈模型,分析救济金的发放后的私人得益与社会得益(期望社会满意程度),在此基础上提出救济金的最优发放方案.分析表明救济金发放的最优方案是按贫富差异的程度分等级实施.救济金的边际效益最大化方案是随人民生活水平的提高逐渐减少救济金数额.     

DF检验模型误选对单位根检验的影响

DF检验是单位根检验最常用的方法,实际应用时,必须按照一定的顺序选择三个检验模型,否则检验可能产生一定的偏误.文章通过蒙特卡罗模拟方法论证了如果不确定的缺少或不正确的增加一些确定项将分别导致第一类错误和第二类错误的概率变大,所以得出DF检验必须按照一定的顺序检验的结论.     

经济指标在互斥方案间比较判断时的缺陷与改进

对于不同投资额的互斥投资方案,常以其投资差额(即所谓的增额投资)的经济性来判断其优劣。动态增额投资指标(增额投资净现值与增额投资内部收益率)判断方法就是将一个投资方案比另一个投资方案多投资部分与由此带来的收益变化额进行比较,借助于基准收益率以决定方案之间相对优劣的判断方法。其主导思想是考察两投资方案间的“增额投资”的经济性。如果增额投资部分判断可行,则值得在较小投资方案的基础上增加此部分投资,即投资大的方案较优;否则就不值得增加投资,即投资小的方案较优。     

如何准确体现保税区投资企业的出口额——兼论指标的评价问题

社会经济统计指标是描述和反映社会经济现象数量特征的基本概念与具体数值,是我们认识客观事物的重要依据.然而有些统计指标的设计因社会经济现象发生了变化而导致统计指标所标示出的数量并不一定总是如实地反映现实经济现象的实际运动状态,有时还会出现标示错误.指标标示错误会导致我们认识、分析、判断或决策错误,造成指标错误标示的原因是多方面的.从静态的角度看,它既取决于指标设计或指标概念是否正确,同时又取决于具体操作时是否正确;     

高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用

文章依据复合多目标抽样基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案;探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究

文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法.并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性.在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中.结果表明,所给非中心偏F统计量能有效控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效.     

自信心模型在决策过程中的应用

文章对过度信心这一概念进行了着重阐述并回顾了有关模型及其应用。人们避免错误发生的方法可以被归结为三大类，三类方法之间的区别与联系也是文章的一个重要的研究问题。一系列实例也能够帮助分析的进行。但是调整后的决策过程中，错误却发生了变型或进化。文章得出结论：所有的方法都不可能完全避免错误的发生，尤其是对第二层面上的错误以及混合层面错误更是收效甚微。     

论投资项目经济评价理论中的误区

本文从理论和实际应用的角度证明了IRR不符合边际收益的经济含义,只有净现值率NPVR和投资净收益率N/K符合边际收益的经济含义.这也从理论上解释了在资金约束不切割项目时,使用IRR排序不能保证所选项目组合最优的原因.因此,使用除NPVR或N/K外的指标排序选优均缺乏理论依据,在实际应用中只能是一种近似方法.     

关于等级相关的一个问题

等级相关,亦称斯皮尔曼(Spearman)等级相关,是统计学中经常遇到的概念,在实践中有着广泛的应用,特别在行政管理、工商管理、文化教育、体育比赛、卫生保健等领域,它能解决许多别的方法无法解决或不能解决的问题。在我国,等级相关方法正日益发挥重要作用,引起有关人员的重视。但是,我国有关的教科书和专著在介绍这方面内容时,似不够全面,有的甚至有错误,因此有必要澄清。这些书在介绍等级相关及其应用时,使用的公式为     

不良数据下的"统计陷阱"

一、不良数据及其影响究竟什么是不良数据? 这与研究的问题和背景有关,如果原始数据是错的,显然是不良数据,然而实际背景却可以使问题更扑朔迷离.例如在回归分析中,预测变量错误可以导致回归系数产生偏差从而在解释变量时产生问题,但是如果预测来源于同一分布的变量时却不会产生任何问题.同样地,数据的"良好"与否也取决于研究目的,准确、精密的测量对于错误的问题是无效的.     

基于信任偏好关系的不确定多属性决策方法

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系.在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明.     

论数理统计中的拒真与纳伪概率

实际推断原理为我们提供了检验统计假设的方法,即做一次试验,如果小概率事件A发生了,则我们有理由怀疑假设H0,但事实上这种检验法本身,并不是从逻辑上严格论证明H0正确与否,在统计中我们不能证明任何统计假设的真伪,而是对统计假设作出拒绝或接受的判断,而这样作统计判断本身就有可能犯错误。即第一类错误a的概率与第二类错误β概率。但是这两类错误在教学中一般没有过多,过深涉及,以至于它们之间内在联系,往往给初学者带来了误解,本文将就此作进一步的讨论,仅供参考。1.β概率是统计推断本身方法产生的,在进行假设时.如果不否定原假设H0,…     

假设检验中两类错误的成因、发生概率及其相关问题--以单个总体均值检验为例

本文以单个均值检验为例,首先分析了统计检验中两类理论错误发生的原因α错误由实际推断原理引起;β错误由逻辑谬误引起;之后,分别计算了它们发生的概率大小并与之相关的问题做出了解释;在此基础上,笔者简要说明了"否证"思想在实证研究中的合理性.     

基于相对逆序数的评审专家可信度评价方法

同行评议是科技评价中应用最为广泛的评审方式,评审专家的可信度是决定评审结果准确性的关键因素。为了精准地分析评审结果的准确性和评审专家的可信度,文章提出了相对逆序数的概念,基于此概念研究了评价活动中专家个体的差异性,提出了专家个体可信度的量化模型,建立了评审专家个体可信度的评价方法。应用实例表明,该方法可有效准确地量化评审专家的可信度,进而优化评审结果的准确性,为实际工作中的评价活动提供有力保障。