季节变动预测新论

季节变动是指某些社会经济现象由于受季节更替、生产条件和生活习惯的影响，而形成每年重复出现的有规律性的周期变动。正确认识和掌握季节变动规律，进行季节预测，对于制定营销计划，合理组织货源，满足市场需要等具有重要意义。对于同时含有季节因素、趋势因素和不规则因素的时间数列，目前常用的季节预测法主要有两种；移动平均趋势剔除法和最小平方趋势剔除法。笔者认为：移动平均趋势剔除法虽然原理简单，可以消除季节因素和不规则因素影响，显示现象总体的线性变动趋势，但该方法求得的移动平均值能否真正反映各期趋势水平则令人怀疑…     

时间数列模型的联合估计

月份或季度资料时间数列,至少存在长期趋势、季节变动和不规则变动三种变动。测定和分解这三种变动,是时间数列分析的基本任务之一。目前,国内外通行的测定方法是分别测定,即用移动平均法或曲线配合法测定出长期趋势,再用移动平均趋势剔除     

季节性修匀系数的测算

商品价格的季节性变动,是指商品零售价格随着季节的不同而出现的有规律的变化趋势.在和上年同月相比的物价指数中,不存在季节性因素的影响,但在和上月相比或上年12月相比的指数中,季节性因素影响就比较突出了.所以必须消除季节性因素的影响,才能准确反映市场物价水平的实际升降情况.     

季节性指数平滑法参数的优选

一、季节性指数平滑法 季节性指数平滑法是20世纪60年代初由温特(Winters)研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种因素的时间数列,分别对每种因素进行指数平滑,然后将各种因素的平滑结果结合起来,对原时间数列进行预测.这就扩大了指数平滑方法的应用范围,提高了对兼有趋势和季节变动两种因素时间数列预测的准确性.     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

东莞市外贸进出口情况的预测报告

这里采用时间序列分析的常用预测方法:WINTERS、STEPWISE、ARIMA三种方案,分别侧重从消除季节变动、长期趋势预测等方面反映东莞市外贸进出口基本走势的情况。     

用虚拟变量法进行季节波动预测

一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现象除了受季节波动影响之外，它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测，一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解，进行单独测算，然后再进行迭加，从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y，它可以分解为Y=T＋S＋I（其中T为长期趋势，S为季节波动，I为不规则变动）、或Y＝T·S＋I…     

平均 变动 分析 研究 指标 因素 方法

在一般的统计教科书中，有关平均指标总变动因素分析时，总是先将平均指标总变动分解为各组水平变动和各组结构变动两个因素，然后套用以下指数体系的计算公式进行因素分析：相对数：可变构成指数= 固定构成指数× 结构变动影响指数即： = （ ÷ ）×（ ÷ ） .........①绝对数：（ - ） = （ - ）＋（ － ） .....②用上述公式在分析时，仅仅将平均指标总变动的量归结为各组水平变动和各组结构…     

医疗统计周期性预测问题的比较研究

文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考.采用方式为:方式1:门诊人次季度数据由X11法时序分解后提取季节指数消除季节波动,用ARIMA法和抛物线拟合外推.方式2:周期差分提取季节信息,二阶差分提取长期趋势,直接用季节ARIMA法建模.季节波动和短期相关间交互影响不清,试用简单季节或乘积季节模型.得出结论:方式1对周期时序资料分解后,由组合方法依次直观反映;方式2直接用季节模型拟合预测,乘积季节模型性能并非有替代性,简单季节模型更优.算例为载体用几类方法比较研究,对于医院统计领域周期性预测问题有借鉴意义.     

GM（1，1）季节因素修正模型在预测中的应用

本文在原GM（1,1）模型基础上进行季节因素修正,使得修正后的模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,具有较好的效果。     

Census X12季节调整下的黑龙江零售品销售总额的预测研究

文章在对季节调整方法进行理论总结的基础上,采取Census X12季节调整办法对黑龙江零售品销售总额序列(2003～2008)进行剥离,得到长期趋势TC和季节因素S,并计算出季节因素的影响系数—季节指数;对长期趋势TC序列进行时间序列回归预测季节调整后的2009年1～12月值,再运用季节指数得到2009年1～12月的总序列预测结果;运用配对检验预测得到的2009年1～7月份数据与实际观测值在95%显著性水平下不存在显著差异。     

平减指数(减缩指数)的概念及内涵

一、概念平减指数，也称之为减缩指数，是反映国民经济部门、社会生产各环节的商品价格变动趋势及幅度的统计指标，用其扣除价格变动因素，以反映各行业及国民经济总规模，发展水平和实际增长速度。二、产生的背景在国民经济核算中，计算各行业和整个国民经济发展速度时，首先，是计算出当年价的产值或增加值，这样就可以得到历年的现价产值。依此可以计算出报告期比基期某一部门或行业的现价发展速度。但这一速度包括了实际增长和物价上涨的因素。为了扣除价格上涨因素，统计专家们就创造了先把现价产值均折算成一个统一的价格─—不变价。…     

数学模型预测法的准确性与适应性问题

数学模型预测法的准确性与适应性问题一、统计预测杨型和预测方法统计预测模型主要有六种：固定平均数模型、移动平均数模型、长期趋势模型、周期性变动模型、回归模型和随机模型．根据预测模型又分：直观法、最小平方法、折扣最小平方法、指数平滑法和三点法。按照预测的...     

长期趋势预测模型的探讨

经济预测就是根据事物的过去和现在去研究未来，对未来可能出现的事件和问题等作出科学的估量和表述。事物是在不断发展着的，因而可从现象的发展趋势中进行预测。这类预测方法所依据的资料一般都是时间序列（动态数列），现有的预测方法包括简单的、复杂的不可计数，最常用的预测方法是最小二乘法趋势线配合预测法。笔者试图提出一种差分预测模型，以修正最小二乘法趋势线预测模型，从而缩小预测误差，使预测结果更符合实际。一、差分预测模型的提出在一个时间序列的分配数列中往往存在着某种形态的长期趋势，用适当的方法测定这个趋势，并…     

咨询台

问：在对某些社会经济现象进行统计时，常提到“对季节变动因素进行调整”，在统计上，季节变动因素调整的涵义是什么？答：在～年之内，由于季节的变动，会使某些社会经济现象（一定的时间序列）产生规律性的变化，这种规律性变化通常称之为季节变动。经济【到社会经济系统中各时间序列变化的因素的时间因素，如。性因素（用s表示如农民种粮与种经济作物之间的成本利润比较。居民从事一种职业与从事另一种职业之间的成本利润比较，往往是哪一项成本低利润高（投入产出率比较高），就干哪一项。这是在政策允许的条件下，人们追求最佳效益的…     

股市常识系列介绍──股市术语(一)

1．多头：看好股市远景，先买进，待涨价后卖出，以赚取涨价利益的投资人。2空头：判断股市远景不佳，先卖出，待股价下跌，低价补进，以赚取差额利益的人。3．利多：有利于“多头”，也就是对股市上扬具有刺激作用的种种因素。4．利空：有利于“空头”’，也就是对股市下跌具有促成作用的种种因素。5多头市场：股价呈长期涨升之情势，利于多头操作的股市。其特征为买气热络，股价上扬，成交量也随之增长，纵使股价变动，亦属大涨小跌，无损整体趋势。6空头市场：股市长期趋势看跌的市场，利于空头操作，其特征为交易清淡，成交量萎缩，股价…     

货币供应量比率Mi/M0的时间序列分解分析及预测

文章通过对1995年12月至2010年12月的货币供应量及Mi/M0的比率数据进行分析,并结合央行历次的存款准备金率调整政策,分析了货币供应量比率的发展变化趋势,从一方面证明货币供应量的内生性;其次,文章利用时间序列分解法对Mi/M0比率进行分解,求出其季节波动、长期趋势与周期波动,整个季节指数表现为上凸型曲线,且M2/M0比M1/M0的波动性更大。从长期趋势因素看,M2/M0上升趋势较之更明显,也说明广义货币的派生速度强于狭义货币。最后利用分解指标对2011年的Mi/M0比率进行了预测与分析。     

统计预测方法（二）

(四)修正指数曲线趋势模型预测 修正指数曲线趋势模型预测也是非直线趋势模型预测的一种。当预测事件的各期数值的逐期增长量的发展比例大致相同时,那么该事件的长期趋势则属于修正指数曲线型。例如,某省1976—1984年手表产量资料如下:     

原材料燃料动力购进价格指数与工业品出厂价格指数及工业利润增长“不同步”的原因探讨

在人们的一般认识中，原材料、燃料、动力购进价格的上涨必然推动生产成本上升，进而影响产品出厂价格同步上涨或者使企业利润下降。然而，在工业品价格调查统计中，同期原材料、燃料、动力购进价格指数（以下简称为“购进价格指数”）与工业品出厂价格指数（以下简称为“出厂价格指数”）以及企业利润变动，在变动幅度或变动趋势上多年来一直存在所谓“不同步”的现象。     

浅议建立定基价格指数编报制度

一、现行消费价格指数编报中的缺陷价格指数是表明商品和服务项目价格水平变动的相对数，是用某一时期的价格水平与另一时期的价格水平相对比来计算的。在这种比较中作为对比基期的时期叫基期；与之对比的时期叫报告期，也叫计算期。目前，我国编制的价格指数均以计算价格指数的当月作为报告期，而将与之对应的上年同月或上月作为基期。由于对比的基期不同，分为两种指数，如基期为上年同月，叫年距环比指数，简称同比指数；基期为上月，叫月环比指数。月环比指数的大部分品种和项目采用同年的固定权数，有小部分季节性变动大的农产品采用变…