产品工艺假设下矩形UV表的投入产出编表方法

一、引言编制投入产出表通常有两种基本方法 :直接分解法和间接推导法。直接分解法即从基层调查入手 ,由基层单位将其生产的各种不同产品的投入和产出按照投入产出部门分类原则 ,分别划归到不同的产品部门中去 ,直接得到各个产品部门的投入产出资料。这一方法的缺点在于人力、物力、财力投入较多 ,编表周期长 ,时滞效应明显。间接推导法则通过编制各企业部门的投入表 (Ｕ表 )和产出表 (Ｖ表 ) ,尔后依据一定的假定 (产品工艺假定或部门工艺假定 ) ,采用数学方法和技巧推导出投入产出表。其特点是不在基层对各部门的投入和产出进行分解 ,而是…     

试论推导法两个基本假定的选择

用推导法编制投入产出表,必须以两个基本假定为基础,比如编制商品×商品表,必须以商品工艺假定或部门工艺假定为基础;编制部门×部门表,必须以产品比例假定或市场份额假定为基础。两种假定推导出的投入产出表结果不尽相同,那么,选用哪种假定好呢?     

产出表的编制方法

产出表的编制方法戚少成,王海波,杨红城产出表或制造矩阵简称Ｖ表,它是投入产出表的一张附表,在投入产出表中占有十分重要的地位,起着十分重要的作用。利用Ｖ表与Ｕ表（亦称投入表或消耗矩阵）,采用间接推导法可以编制投入产出表;通过Ｖ表计算出来的各种系数可以反...     

对纯部门投入产出表编制中两个假定条件的理解

纯部门投入产出表的编制基于产品工艺假定或部门工艺假定。现有统计学教材只是基于上述假定直接给出结论,既未指出假定的具体含义,也未详细推导其过程。笔者结合自己的教学体会,阐述了这两个假定的具体含义,并基于这两个假定推导了纯部门投入产出表编制的全过程。     

浅谈用推导法结合分解法编制投入产出表

选择好投入产出表的编制方法,对编表的质量,投入的人财物和时间,以及今后应用是否方便等是非常重要的。根据我国的实际情况,采用推导法与分解法相结合是比较适用的。一、两种方法相结合的必要性目前,国际上编制投入产出表主要有分解法和推导法,我国已编制投入产出表的地区,绝大多数采用的是分解法。所谓分解法就是从收集资料开始就按产品部门建立投入     

国民经济部门的投入产出分析

投入产出分析,又称投入产出法,是由美国经济学家W.列昂惕夫于1931年首先提出来的,它是通过国民经济中各部门间投入与产出的对应关系来研究经济结构之间依存关系的方法。随着投入产出法的完善,它得到越来越广泛地应用,大到国家、地区,小到企业都可以用投入产出表及数学模型进行经济分析、经济预测、编制经济计划。一、投入产出分析1、技术经济联系分析部门间技术经济联系分析的指标是直接消耗系数与完全消耗系数。直接消耗系数又称投入系数或技术系数,是指某部门生产单位产品对本部门及其它某一部门产品的直接消耗量,它反映了国民经济中有直…     

吉林省绿色投入产出表的构建与应用研究

一、绿色投入产出表投入产出表系统反映了国民经济各产业部门的生产关系,基于投入产出表编制基础上的投入产出分析广泛的应用于社会经济分析、预测和决策过程。环境污染与治理已经成为现代社会经济的组成部分,将环境治理的投入与产出数据从传统的投入产出表中分离出来,称为投入产出表的绿化,而得     

增量投入产出表的编制方法研究

文章修正完善了增量投入产出表表式,包括一般表式和反映软投入贡献的表式两种;重点研究了增量投入产出表的一般编制方法:基础投入产出表的选取和部门(栏目)合并、可比价变换与两年度投入产出表相减是增量投入产出表的一般编制步骤;对调价系数确定和选取的两种可能途径做了实证比较,认为逐项确定更加符合实际应用.对于行列平衡调整,认为应以“总产出”为准,用减法得到初始投入,并采用动态分摊法处理偏差.     

我国投入产出核算的发展与应用

国民经济核算体系中的投入产出核算就是运用投入产出方法，通过对全社会生产经营单位的投入结构和产出情况的调查，编制投入产出表，建立投入产出模型，从数量上系统反映国民经济各部门间经济技术联系的宏观核算。整个投入产出核算包括三方面内容：投入产出调查、编制投入产出表和投入产出的分析应用。其中，投入产出调查是基础，它是编制投入产出表的重要资料来源；编制科学的投入产出表是关键，它决定了能否正确揭示国民经济各部门间相互依存的内在经济技术联系；投入产出分析应用是目的，通过投入产出表可以进行定性和定量的宏观或微观投…     

谈谈间接推导法的两个基本假定

中国1987年投入产出表是采用直接分解法和间接推导法相结合的办法来编制的,即大中型企业的产品部门投入构成,采用直接分解法推算,小型企业的产品部门投入构成,采用间接推导法推算。直接分解法是由企业直接将企业的投入构成,按产品部门分解,间接推导法是企业只填报自己的投入构成,不必再按产品部门分解,它的产品部门投入构成由综合部门运用数学方法把企业部门的投入构成转换为产品部门的投入构成。     

The Density Functions of the Singular Quaternion Normal Matrix and the Singular Quaternion Wishart Matrix

In this article, we give the density functions of the singular quaternion normal matrix and the singular quaternion Wishart matrix. Furthermore, we also give the density functions of certain singular quaternion β-matrix and the singular quaternion F-matrix in terms of the density function of the singular quaternion Wishart matrix and hypergeometric functions of quaternion matrix argument.     

Trace of the Variance-Covariance Matrix in Natural Exponential Families

In this article, we introduce the notion of trace variance function which is the trace of the variance-covariance matrix. Under some conditions, we prove that this trace variance function characterizes the Natural Exponential Family (NEF). We apply this characterization in order to estimate the distribution which belongs to some NEFs. Therefore, we introduce the estimator of this trace variance function. We give the asymptotic properties of this estimator. Finally, we illustrate our results using a simulation study.     

Matrix density estimation

The accuracy of orthogonal series types of density estimators can be conveniently measured in terms of their Mean Integrated Squared Error, or MISE. Further reduction In MISE is achieved by introducing certain weighting factors into the estimators. In this paper we consider optimal weighting matrices, and the result is a new class of density estimators, the collection of matrix density estimators.     

More on the Kronecker Structured Covariance Matrix

In this article, the multivariate normal distribution with a Kronecker product structured covariance matrix is studied. Particularly focused is the estimation of a Kronecker structured covariance matrix of order three, the so called double separable covariance matrix. The suggested estimation generalizes the procedure proposed by Srivastava et al. (2008 Srivastava , M. , von Rosen , T. , von Rosen , D. ( 2008 ). Models with a Kronecker product covariance structure: Estimation and testing Mathemat. Meth. Statist. 17 : 357 – 370 .[Crossref] , [Google Scholar]) for a separable covariance matrix. The restrictions imposed by separability and double separability are also discussed.     

On the Distribution of Matrix Quadratic Forms

A characterization of the distribution of the multivariate quadratic form given by X A X′, where X is a p × n normally distributed matrix and A is an n × n symmetric real matrix, is presented. We show that the distribution of the quadratic form is the same as the distribution of a weighted sum of non central Wishart distributed matrices. This is applied to derive the distribution of the sample covariance between the rows of X when the expectation is the same for every column and is estimated with the regular mean.     

Parsimonious Estimation of the Covariance Matrix in Multinomial Probit Models

This article presents a Bayesian analysis of a multinomial probit model by building on previous work that specified priors on identified parameters. The main contribution of our article is to propose a prior on the covariance matrix of the latent utilities that permits elements of the inverse of the covariance matrix to be identically zero. This allows a parsimonious representation of the covariance matrix when such parsimony exists. The methodology is applied to both simulated and real data, and its ability to obtain more efficient estimators of the covariance matrix and regression coefficients is assessed using simulated data.     

社会核算矩阵编制中的数据衔接问题研究

由于数据来源不同,所以在编制社会核算矩阵时会出现大量数据不衔接的问题.目前国内外学者多数采用RAS、CE等方法进行平衡处理,而这些方法都属于纯数学线性调整和平衡方法,并没有考虑具体数据的现实经济意义.鉴此,设计一种“项目对应平衡法”,以矩阵表中元素的具体经济含义为依据,对所有不平衡项目进行逐项处理,以达到整个矩阵的总体平衡.同时采用这种平衡方法,实际编制了2007年中国社会核算矩阵.     

资金流量矩阵表预测中的DRAS法研究

在投入产出分析中RAS法已被广泛应用,主要用于对预测期的投入产出消耗系数矩阵进行修订和预测。随着研究的深入,RAS法有了很多改进,但如果需要两个矩阵共同平衡预测的时候,常规的RAS法或改进的RAS法都难以完成,而对资金流量矩阵延长表的预测,正是需要同时预测两个平衡矩阵的情况。鉴于此,讨论了一种双矩阵RAS(Double Matrix RAS,DRAS)的平衡方法,对这种方法进行了数学表述,并就其在资金流量矩阵表预测中的应用给出了说明。     

层次分析法中判断矩阵的改进

通过引入计算数学迭代的思想,对层次分析法中的判断矩阵进行调整改进。使某些不能通过一致性检验的判断矩阵,重新通过检验,并用VisualBa8ic语言来实现这一过程。通过计算机的使用,使得这一方法变得方便、实用。最后,给出一简单实例来证明此方法的可行性。     

Matrix variate Macdonald distribution

Abstract

In this article, we generalize the univariate Macdonald distribution to the matrix case and give its derivation using matrix variate gamma distribution. We study several properties such as cumulative distribution function, marginal distribution of submatrix, triangular factorization, moment generating function, and expected values of several functions of the Macdonald matrix. Some of these results are expressed in terms of special functions of matrix arguments and zonal polynomials.