多元回归对住院病人的预测分析

医院业务工作量统计中,住院人次是重要统计指标之一,对其进行统计预测,可为制定医院工作计划和决策管理提供依据,对于加强医院管理,合理利用人、财、物,描述存在的问题,完成医院住院医疗任务及提高医疗质量有实际价值,对提高经济效益、社会效益也有重要的意义。本文试用多元回归方法对住院病人人数进行预测分析。     

医院住院病人的预测及应对措施

随着城乡居民收入不断增加,人们更加关注自身的健康问题,住院治疗的需求不断扩大。近些年,我们青大附院不断发展,住院病人也在逐年上升。为了及时掌握我院病人的发展趋势,加强医院管理,更好地满足住院病人的医疗需求,本文在依据历史资料,进行住院病人数量预测的基础上,提出相应的措施建议。一、2007年—2009年住院病人数预测。     

基于灰色系统理论的广州市旅游接待人数预测与分析

文章对广州市2004～2008年的年旅游接待人数及对应月份的数据建立模型GM(1,1),并对其间11月份的数据采用动态指数变换法以提高模型精度.发现利用分月预测与直接年预测两方法都能很好地反映实际,前者的效果优于后者.用两方法分别预测了广州市2009～2012年的旅游接待人数.     

我国旅游业接待规模预测分析

旅游产业是我国的支柱产业之一，作为新的经济增长点的旅游业也是主要的创汇产业之一。2000年我国旅游入境人数为8344.39万人，国内居民国内旅游人数已达7.44亿，全国合计出游率达到59.1%。笔者在此采用灰色预测方法，样本选取的期间为1995年至2000年，并对今后几年的情况作出预测。对入境旅游人数的模型预测表一列出了1995年～2000年我国旅游入境人数的资料，根据表一的资料可以建立灰色预测模型GM（1，1）如下:首先，令序列X(O)为{46.39，51.13，57.59，63.48，72.80，83.44}，对应的累加生成序列X(1)为{46.39，97.52，155.11，218.59，…     

基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测

旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容.文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测.并将其结果与神经网络模型预测结果相比较.结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题.从而为客流量预测提供一种新思路与方法.     

北京市人口老龄化系数预测

本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测北京市老年人口峰值期在2037年。根据北京市1978-2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总和生育率方案下,利用模型预测北京市2011-2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。预测结果表明：在低、中、高三种方案下,总人数分别在2023年、2024年和2025年达到峰值,峰值分别为1377万人、1389万人和1397万人,老年人数均在2037年达到峰值242万人,在预测期内老龄化系数一直呈上升趋势,至2050年依次为21.25%、20.25%和19.82%。最后,针对预测结果提出了应对北京市人口老龄化的建议。     

酒店入住人数模型研究

酒店入住人数对于酒店经营至关重要,对其进行事前预测,能有效减少管理中的不确定性,有助于酒店的经营管理,实现利润最大化,但由于其影响因素众多,使得对酒店入住人数的预测比较复杂而且具有较大难度,本文采用时间序列分析方法建立模型进行预测,并对该预测问题的复杂性进行了一定的探讨。     

基于马尔可夫模型的旅游目的地人数预测

旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权.文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值入,从而成功的预测未来该旅游地的人数.最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法.     

"5.12"地震对四川省旅游业影响的定量评估

正确地分析评估旅游危机的影响,总结旅游危机的影响规律,有助于科学的制定旅游恢复政策.文章根据2003年4月到2008年4月四川省旅游人数和收入数据,运用SARIMA模型对2008年5月到2009年8月四川省旅游人数和收入进行预测,用预测值与实际统计值的差值定量评估"5.12"地震对四川省旅游业造成的影响.     

河南省社会发展对高端技能型人才需求的预测

本文在河南省科技厅软科学研究项目的基础上,以河南省2000年到2009年人均GDP和高职高专毕业生就业数据为基础,利用灰色系统模型对社会系统中的两个变量河南人均GDP和社会总劳动人数来进行预测,在此基础上,用多元线性回归模型对河南省高职高专培养的高技能型人才的需求进行预测。     

适应经济发展的高校学科结构优化模型

文章利用1994~2003年的分学科高校在校生资料,进行一阶差分,用净增人数建立灰色动态模型,对2008年和2010年的在校生进行中期预测。并把分学科在校生与人均GDP的关联度作为灰色线性规划的贡献率灰数,优化出各学科在校生的结构。结果显示,需要适度减缓哲学、历史学、法学、经济学的发展速度,增加教育学、工学、医学的培养人数。     

公共和私人信息在平均预测法中的权重分析

在平均预测法中,不同的预测主体根据获得的关于预测客体的信息进行预测,这些获得的信息中既有公共信息也有私人信息,我们发现在平均预测法中,由于对公共信息赋予了太大的权重,随着参加预测的人数的增加预测的准确性将会降低.     

“文创社区”大有可为

文化创意具有高附加值、低消耗性等特点,可以通过“文创+社区”的形式,提升社区再造的资源价值,渗透社区商业,形成主题鲜明的特色社区,推动市场经济实现跨界融合和发展。在社区商业竞争日趋白热化的当下,用文化创意赋能,为社区居民带来全新的消费体验或成突围之道。最新数据显示,我国目前有20万个社区。根据中国社科院《宏观经济蓝皮书》预测,2030年城市化率将达到66%—67%,未来每年都将有1200万—1400万人口进入城市,每年中国都将形成2万个以上的新社区。     

就业岗位与经济发展关系的实证研究

本文利用1950-2003年广州市从业人数和地区生产总值,结合经济计量理论,建立模型,揭示了就业岗位与经济发展的关系,并根据经济发展规划,时就业岗位数作出预测.     

对内蒙古未来十年人口自然增长率的预测

一、对人口自然增长率预测的意义 　　人口自然增长率,是指一定时期内(通常为一年)人口自然增长数(出生人数-死亡人数)与年平均人口数之比,所得的结果用千分数表示.另外,人口自然增长率还可以用人口出生率与死亡率之差表示.当全年出生人数超过死亡人数时,人口自然增长率为正值,当全年死亡人数超过出生人数时,则为负值.因此,人口自然增长水平取决于出生率和死亡率两者之间的相对水平.……     

四川省人口老龄化系数中长期预测

文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年.根据四川省1978～2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型.在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基于模型预测四川省2011～2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数.     

运用统计方法对住院病人疾病构成分析

对住院病人进行疾病构成的统计分析,是研究常见病、多发病的科学方法之一。我们对锡盟医院2001年住院病人资料进行统计分析,探讨医院建设的重点和今后医疗技术发展的方向,从而更好地为人民的健康服务。     

两类精算预测模型分析

在养老保险的长期精算估计中,最重要的是对参加保险人数和结构的预测,它建立在人口预测、城镇人口预测、城镇在业人口预测、养老保险覆盖率预测的基础上.而由经济发展水平决定的社会工资水平及其增长率、平均利率水平等可以根据社会平均工资和利率的统计规律,结合对经济发展形势的预测,预先做出合理假设,直接用于长期精算估计.本文在这里主要对人口模型和工资模型进行说明.     

中国内陆甲型H1N1流感的预测和控制模型

甲型H1N1流感病毒的肆虐已严重影响了人们的正常生活,本文对甲型H1N1流感病毒的预测与控制问题进行了研究。首先,针对我国内陆2009年7月22日到9月25日甲型H1N1流感的确诊患者数和治愈者数,用Eviews解得甲型H1N1流感符合预测模型,求得在9月4号到9月7号,我国甲流感达到高峰期,这说明自9月7号之后,疫情会得以缓解,预测在未来十天内,我国甲流感的确诊人数会不断的下降。其次,根据甲型HlNl流感疫情的数据以及非线性方程的稳定性特点,建立了动力学控制模型。为了预测和控制病毒的扩散与传播,将人群分为三类：正常人（易受感染者）、确诊患者和治愈免疫者（包括死亡者）,建立了动力学控制模型。通过对可控制参数隔离措施强度（潜伏期内的患者被隔离的百分数）和未被隔离的人人均每天接触人数的模拟实现,得到隔离措施强度必须大于65％才能有效控制甲型H1N1流感疫情的扩散。另外,控制未被隔离的人人均每天接触人数也对疫情的控制起到举足轻重的作用。进而分析了隔离强度为50％、70％、90％时的确诊人数,由此发现,隔离强度越大,病情控制的会越好。最后,对怎样才能建立一个实用性模型,即真正能够预测以及能为控制提供可靠、足够的信息的模型,以及这样做的困难作了详细说明。同时根据本文建立的预测和控制模型说明了建立传染病数学模型的重要性并给相应部门提供了一些切实可行的建议。     

基于组合决策树的急诊等待时间预测

文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型.通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优.