我国C2C模式下电子商务税收征管问题研究

从20世纪90年代开始,电子商务的兴起在全球经济范围内掀起了轩然大波。我国也从1998年开始正式进入了电子商务的全面发展期,其中在货物零售方面,出现了B2B、B2C、C2C等线上销售模式。在其迅速发展的同时就不可避免的给税收带来了冲击,而其中最具争议的就是C2C模式。因而从税收登记、税收监管、税收优惠等方面,提出相应的分析与对策,对完善现有税收征收管理制度,促进电子商务在社会主义市场经济中的健康发展具有重大意义。     

C2C电子商务征税问题研究

随着电子商务的快速发展，与电子商务相关的税收法律问题受到了越来越多的关注。本文分析我国C2C电子商务税收征管现状、必要性以及对C2C电子商务进行税收的征管面临的难题，提出了对C2C电子商务进行税收征管的对策，且讨论了征税后的电子商务发展问题。     

浅析B2C网上零售业的市场细分

随着电子商务的不断发展,中国国内的传统零售商都已开始涉足电子商务,比如国美、海尔都企业开设了网上商城。这种网上零售加实体经营的模式,相信很多企业都已尝到了甜头。但纵观国内众多企业的网上零售,在市场细分方面,还存在一定的问题。本文将结合国内外产品细分的案例,对我国B2C企业网上零售中的市场细分问题提出意见和建议。     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,但是交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

不完美税收稽查与C2C电子商务税收遵从

笔者构建了考虑不完美稽查的C2C电子商务税收遵从模型,分析了税收稽查成功率对C2C电子商务税收不遵从率和稽查率的影响。模型分析表明,当税收稽查成功率较小时,C2C电子商务税收不遵从率为1、稽查率为0,表示C2C纳税人完全不遵从,而税务部门放弃对C2C征税。一旦税收稽查成功率超过某个临界值以后,不遵从率和稽查率随之降低。在此基础上,提出了解决C2C电子商务税收遵从问题的对策。     

C2C拍卖网站经营决策要素的分析与策略选择

C2C拍卖网站在电子商务发展实践中扮演着重要的角色,本文介绍通过对拍卖和典型拍卖网站的介绍,分析了做为C2C拍卖网站经营决策要素的交易安全机制、网站使用的便利性、网站内容设计三个方面的诸多问题,提出了C2C拍卖网站经营时的策略选择,使拍卖网站能够符合使用者真正的需求,成为网上拍卖市场的领导者,对C2C拍卖网站的经营有一定的指导意义。     

我国C2C电子商务诚信问题及其对策思考

C2C电子商务的发展中产生了一系列问题,本文在对历年调查数据分析的基础提出了C2C电子商务的主要影响因素——诚信,对C2C电子商务交易中存在的诚信问题及其产生的原因进行了详细的分析,并提出了解决的对策。     

C2C网络交易中的税收问题

在美国金融危机的冲击下,我国外贸经济受到了一定的影响。但是国内C2C网络交易却逆势扶摇直上,成为经济危机大背景下的一枝独秀。其重要因素便是网络购物的免税政策。本文从C2C网络交易的发展趋势和税收流失入手,分析了C2C网络交易对我国现行税法制度和税收征管工作产生的影响,探讨了C2C网络交易为税法理论和税法实践带来的诸多问题,提出了建立我国C2C网上交易税法规范体系的总体构想和具体建议。     

C2C电子商务卖家物流联盟模式探讨

我国C2C电子商务发展迅速，物流瓶颈问题亟待解决，通过分析中国C2C电子商务发展现状及目前的物流配送模式，结合物流联盟、便利店模式、推荐物流模式等创新型C2C电子商务物流配送模式，提出卖家物流联盟模式，充分利用电子商务网站的信息资源，建立卖家物流联盟平台，实现C2C电子商务网站对物流的综合管理，降低物流运作成本。     

销售型B2C网站存在的问题及建议

本文探讨中国网上销售型电子商务的优缺点以及发展趋势,并在此基础上对我国B2C行业的发展提出创新性和对策性的建议。     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

C2C网上交易模式下的营销组合策略探讨

近年来,C2C网上购物在网民中渐成气候,发展前景看好,随着互联网的进一步普及和对网上购物了解程度的增加,网上购物市场还将持续增长.C2C网上交易模式下的营销组合策略与传统商业模式有很大的差异性,本文从传统的市场营销理论角度分析了C2C交易模式下的产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略,希望能给C2C网上交易的进一步发展提供借鉴.     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

C2C网上交易中信号机制的有效性分析

本文应用Berry等(1995)^[2]提出的离散选择需求模型和差异产品的伯川德竞争模型,并利用淘宝网上的交易数据,对声誉、消费者保障计划、保修服务及信息披露四种信号策略在网上交易中的作用进行了实证研究。需求估计结果表明消费者保障计划中的"7天无理由退换货"计划以及保修服务可以作为产品质量的信号;而在其他有效信号策略存在的情况下,消费者保障计划中的"先行赔付"计划以及卖家声誉作为质量信号的作用则被削弱。成本分析表明,信息披露虽然可以提高消费者购买的可能性,但是由于发出信号的成本太低,容易被低质量卖家所模仿,因此并不能作为有效的质量信号。本文首次从供给和需求两个方面分析了信号机制在信息不对称情况下的效应及其作用机制。     

C2C电子商务网站信用评价模型的研究

随着C2C的迅速发展,其交易中的信任问题也接踵而来,信用评价体系亟待完善.本文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究,提出了新的信用评分等级,建立了信用评价指标体系.新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息,进一步降低了交易风险,有助于交易者作出正确的交易决策.     

基于消费者感知的C2C电子商务信用研究

本文在C2C电子商务环境下研究基于消费者感知的信用评价模型,说明了模型的两个应用,运用层次分析法对信用反馈模型指标赋予权重,提出了模型应用需要第三方认证机构的支持.     

C2C环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C商家的交易记录,发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布,这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同.基于C2C交易的实际情况,建立了具有购买强化效应的购买概率模型,模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明,C2C环境中,顾客购买次数的分布具有很长的尾部,大量顾客有低的购买次数,而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

C2C 环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C 商家的交易记录, 发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布, 这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同. 基于C2C 交易的实际情况, 建立了具有购买强化效应的购买概率模型, 模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明, C2C 环境中, 顾客购买次数的分布具有很长的尾部, 大量顾客有低的购买次数, 而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.