基于多源数据的南京主城区商业空间格局研究

网络数据的广泛应用为城市商业空间研究提供了新方法和新手段。研究采集分行业商业POI数据、腾讯宜出行数据和商业用地数据,采用DBSCAN算法和核密度估计法,分析南京主城区的总体商业空间格局及分行业商业空间布局的特征。研究发现,南京主城区的总体商业空间呈单核集中块状结构,以新街口为中心随距离呈圈层式递减分布,分行业中仅商务和金融空间显现出多中心结构的发展趋势;南京主城区商业空间格局受到经济、政治、市场、规划、交通、企业等因素的共同作用和影响。建议各商业中心实现片区差异化、层次化、特色化发展,完善商业中心等级体系。     

基于多源大数据的城市空间紧凑度研究——以青岛市为例

推动城市集约紧凑发展,是新型城镇化高质量发展的关键路径。综合考虑城市社会经济活动的集中程度、建筑环境的高密度和土地利用模式的混合情况,利用夜间灯光数据、城市建筑轮廓数据、兴趣点数据等多源大数据,优化城市空间紧凑T模型,构建城市空间紧凑度指数（USCI）,从市级、区级、街道/镇级多个尺度对青岛市城市空间紧凑度进行测度。结果表明：基于优化的T模型构建的USCI可以有效反映城市空间紧凑水平;青岛市的市南区、市北区等老城区的城市空间紧凑度明显高于西海岸新区、即墨区等新城区,街道/乡镇层级的空间紧凑度分异明显,有超过一半的街道/镇处于城市空间不紧凑的状态。为促进城市空间紧凑发展,需要在三个方面下功夫：一是因地制宜,提高土地开发利用效率;二是提前谋划,引导城市功能合理布局;三是供需匹配,提高城市交通运行效率。     

多源多目标环境下配送中心服务半径的确定（模型研究）

面对日益高效、快速及个性化的客户配送服务需求,配送中心服务半径的科学决策和确定十分必要。本文在分析配送中心服务半径基本含义及其影响因素的基础上,针对多源多目标环境下配送中心服务半径提出了相应的数学模型,并通过数学模型对实体环境进行模拟研究,确定了一个区域内多个配送中心配送多种商品给若干客户时的服务半径。通过本研究,旨在为配送中心服务半径的科学决策提供借鉴。     

实验经济学视角下的数据品质分析

对基本理论和数据的依赖框定了计量经济学的发展,而实验经济学具有可控性、可重复和可观察性等特点,试图开辟获取数据和检验基本理论假设的新途径,能够更深入地认识数据品质及其对经济计量分析的影响,有望更好地解决经济数据的交互性、共线性、隐相关性和不可重复性等问题,提升数据品质。     

多源多目标环境下配送中心服务半径的确定(模型研究)

面对日益高效、快速及个性化的客户配送服务需求,配送中心服务半径的科学决策和确定十分必要。本文在分析配送中心服务半径基本含义及其影响因素的基础上,针对多源多目标环境下配送中心服务半径提出了相应的数学模型,并通过数学模型对实体环境进行模拟研究,确定了一个区域内多个配送中心配送多种商品给若干客户时的服务半径。通过本研究,旨在为配送中心服务半径的科学决策提供借鉴。     

从吐蕃到藏族:一个多源合流的历史发展过程

吐蕃是中国的一个古老民族,是以青藏高原本地的原住民、羌人以及河、湟地区的相关民族为主体融合而成的,在吐蕃发展的历史过程中,又不断吸收融合羌系统民族,值得关注的是还有一些汉族因为战争留在吐蕃分布区,最后融入吐蕃,以往在众多的历史文献中对这一段历史存在一些误读。到了中华人民共和国成立之后,在民族识别过程中,又有许多族群识别归并为藏族。因此,从吐蕃到藏族是一个多源合流的历史发展过程,真实地反映了中国民族发展的一般规律,即中国各民族在历史的发展过程中具有相互包含关系,你中有我,我中有你。     

源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度

针对源网荷储一体化,降低预测误差对配网调度的影响,提出一种源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度策略。首先,建立电动汽车参与调度的响应模型,并根据柔性负荷的运行特性进行分类,以适应多时间尺度。在日前时间尺度上,建立配电网运行成本最小的调度计划;日内尺度上,综合考虑经济性及增加新能源消纳量等目标,采用滚动优化思想对有较大预测误差的日前调度计划进行修正;在实时阶段,结合日内计划,建立计及出力偏差最小的微调模型。最后,利用熵权法对各目标赋权,采用Yalmip+Cplex对模型求解,验证了调度策略的经济性。     

多源模型的新进展

本文总结了高能核—核碰撞的多源模型自1987年提出到1990年以来的主要进展,着重介绍多源模型的基本物理思想及其在两种不同方案下的发展动态.通过与最新实验数据比较,说明多源模型能够成功地解释高能重离子碰撞的整体性质.     

基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险,课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束,建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型,并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子,以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算,计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题,降低采购风险。     

多源性非传统安全视角下网络空间安全全球治理困境及路径

网络空间已成为除自然空间外深刻影响着全球政治现实的特殊空间.作为一种非典型性的多源性非传统安全问题,随着网络危机在全球范围内的持续性爆发,对全球网络空间治理也提出了较高需求,同时也带来了一些治理挑战.展望未来,非传统安全领域的网络空间安全问题仍然持续带来威胁.本文旨在从多源性非传统安全视角探讨网络空间安全治理的困境及路...     

新疆多语地名的语言探析

新疆是一个多民族、多宗教、多文化、多语言的交汇地区。该文历述新疆多语形成的历史背景和特点,并且通过现有的用汉字标写的新疆汉语地名的民族语考证,用语言学的音变原理分析、推断出这些地名的维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语、蒙古语、满语、锡伯语、塔吉克语等的来源,从中看出新疆诸民族迁徙定居的分布格局和"你中有我,我中有你"的历史走向。     

多源场的高斯定理及其应用

现行的电磁学对线电荷的能量公式、静电平衡条件都没有直接推导过.本文先提出多源场的高斯定理公式,然后进行推导,以供参考.     

“军主政从”模式下的南昌行营运作研究

军主政从是近代中国的一个重要特点,是社会政治发展中的一种非常态。蒋介石维系其统治地位的重要支撑之一就是军主政从模式,其源于南昌行营剿共时期的军事实践。在南昌行营期间,蒋介石通过对行营人事组织的军政统合、对省级政权的军事渗透以及对县级政权的军事导向,实现了其个人的军事独裁与权威构建。但该体制在取得军事胜利与强化蒋氏权威的同时也严重地削弱了国民党统治的合法性。     

早期云南民族审美文化的多元与多源

一个民族的文化模式中包含着相应的审美模式。云南作为古人类的发祥地之一,自远古以来就由多族群演化生成多种民族及其审美表达方式,导致其审美文化整体上呈现出多元并存、多源构成和原始古朴的特质。     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

基于多源信息的供应链协同需求预测支持系统框架模型研究

准确的需求预测可以协助供应链企业大大降低库存和优化资源配置，从而获得竞争力的有效提升。供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在供应链需求预测多源信息特征与组成分析的基础上，探讨了多源信息的获取、筛选、清洗、标准化等方法以及多源信息融合策略和处理流程，提出了基于多源信息进行协同需求预测模型，并设计了基于Internet和多个Agent的协同需求预测支持系统框架模型。     

基于多传感器数据融合的入侵检测机制

针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制—DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。