我国传媒经济研究的量化分析

传媒经济研究是当前新闻传播研究的热点问题之一。以1980年以来的我国学术界对传媒经济的研究为考察对象,对其进行定量化分析,认为我国传媒经济的发展主要取决于人的思想方式的转变。     

工程建设项目招投标中的博弈量化分析

工程建设项目施工招投标中的竞标者、评标者之间存在一定的关联度和博弈关系。本文在目前招投标评标办法的基础上提出一种基于博弈的多方量化方法,利用竞标者报价、评标者以性能参数作为影响因子作评标估计,获得多竞标者参与竞标的最佳价格性能下的最优竞标价,以使评标过程更科学。实证数据实验结果显示通过该方法有利于鼓励竞争和保护质优价廉的竞标单位。     

论心理学量化研究与质化研究的对立与整合

概观心理学发展历史,量化研究与质化研究长期对立,这既表现在方法论上,又表现在具体的操作技术上;但两种研究范式各有利弊,且恰好互相补充、相得益彰,因而两种研究范式间的整合是历史与逻辑的必然。该文归纳和分析了量化研究与质化研究由对立走向整合的趋势,并总结了两种研究范式在心理学研究中的几种整合模式。     

基于芬伯格技术批判理论的数字经济研究

芬伯格通过技术批判理论表达了一种不同于技术工具论和技术实体论中有关技术的观点。芬伯格从技术代码出发,进一步提出了工具化理论和技术民主化理论,探索出一条可选择的现代性道路。数字经济是一种新的经济形式,它不断兴盛的基础在于数字技术的进步,数字技术相较于以往的技术具有许多新的特点,这使得数字经济也相较于传统的经济形式更为包容和便捷。基于芬伯格的技术批判理论来分析数字经济以及其背后的核心数字技术发现,数字经济的发展能够产生新的技术代码,并且借助工具化理论,数字经济有机会使技术民主化成为可能,数字经济具有极强的民主和现代性潜能。但是,盲目扩张的数字经济也存在巨大的风险和隐患,因此,只有深入分析数字经济发展的负面效应,并积极采取有效措施促进数字经济的良性发展,才有希望为人类社会的现代性开辟全新的道路。     

中国数字经济的研究进展——基于CiteSpace的可视化知识图谱分析

总结中国数字经济研究的发展状况,厘清中国数字经济研究成果,挖掘比较明显的研究热点和前沿研究,找出现有研究的短板,为后续研究提供一定参考价值。通过CiteSpace软件对CNKI中篇名包含“数字经济”的1 339篇文献进行可视化分析。研究表明：中国的数字经济研究始于2000年,2017年开始热度高速提升,预计发文量将会继续保持高速增长;研究者以及研究机构之间的合作比较弱;研究方向主要有数字经济的理论研究、数字经济的实证分析研究、数字经济与实体经济研究以及数字经济与税收研究四个领域;未来对中国数字经济的研究需要进一步深化,提升研究成果的数量与质量,拓宽研究视角,开展跨学科研究。     

海峡两岸经济整合的量化评价

基于多层次综合指标体系与熵技术支持下的层次分析法所综合集成的两岸经济整合指数,是度量与分析海峡两岸经济整合程度与演变情况的有力工具。结果显示:海峡两岸经济整合经历了从物——资金——人员不断升级的演变过程,目前已进入包括物流、资金流与人流等多种经济要素共同推动的整合阶段,但还处于功能性整合层次。两岸经济整合是受比较利益驱动、由民间自发形成的,两岸政治关系是其向更高层次发展的最大障碍。当前两岸经济整合已处于制度性整合的临界点,两岸经济制度性整合的前景可以期待。     

共享数字文明的福祉——习近平关于发展数字经济重要论述研究

数字经济是现代科技革命的重要成果。习近平敏锐地捕捉到现代信息通信技术发展的规律与趋势,超前提出发展数字技术、数字经济和数字政府,把握了新一轮科技革命和产业变革新机遇。习近平强调,要统筹国内国际两个大局,从构建新发展格局、推动建设现代化经济体系和推动构筑国家竞争新优势的全局上来谋划数字经济发展,做好顶层设计和体制机制建设,充分掌握发展数字经济的自主权,建设数字中国和智慧社会;注重规范和防范数字经济风险,筑牢数字安全屏障,构建良好的数字生态;积极参与全球数字经济合作与治理,维护和完善多边数字经济治理机制,共建数字文明造福各国人民。习近平关于发展数字经济的重要论述,为我国数字经济发展提供了重要的思想启迪、理论支撑和实践指导。     

数字经济背景下商贸流通企业的新零售转型路径研究

为了解决商贸流通企业在数字经济时代的发展困境并探析有效的新零售转型路径,从新零售的商业本质与技术特质入手,综合运用马克思主义政治经济学和西方经济学的相关理论进行逻辑分析,从数字经济对新零售的赋能和新零售对数字经济的反哺两个方面阐述了新零售与数字经济的耦合性关系,解析新零售转型的制约因素与困难,探索数字经济背景下商贸流通企业的新零售转型路径。研究发现,基于数字经济与新零售的高度耦合性,数字经济背景下的新零售商业借助数字技术介入商品内分工,通过根本改变供需对接模式而实现供需全链路的实时匹配,即能解决当前传统商贸流通企业的经营难题,又为提高商品流通效率、提振国民消费经济、建设现代流通系统提供了有力支撑。研究表明,身处数字经济时代的商贸流通企业应尽快转变旧有认知和商业逻辑,促成数字技术与商业信息的正循环,从以“货”为核心向以“人”为主轴转变;实际运营层面关注新零售的人才培育与梯队建设,革新组织架构,形成整套的数字化管理模式;同时注重自我职能开发与角色转变,在国内国际双循环相互促进的新发展格局中发挥更大的经济与社会价值,在更高层次实现新零售的全面转型升级。     

基于新一代人工智能技术(ChatGPT)的数字经济发展研究

ChatGPT作为新一代人工智能技术,将会对经济社会生活带来广泛而深远的影响。通过梳理ChatGPT概念及技术架构,从多维度视角研究新一代人工智能技术如何影响数字经济的发展。研究认为,ChatGPT是具有深度学习能力的人工智能语言模型,在“ChatGPT+数字营销”“ChatGPT+互联网教育”和“ChatGPT+互联网医疗”等应用场景中,ChatGPT驱动了教育、医疗、传媒、电商等领域的数字化转型;ChatGPT能够从驱动技术赋能、促进行业转型、催生新兴产业、提供新应用场景、盘活企业活力、优化业务流程等多方面、多维度,来提升数字经济的行业边界,降低数字经济的成本,提升数字经济的效率,进而有效推动数字经济高质量发展。     

产品整合中技术价格参数的定量研究

龙头企业用技术作为投资对产品整合是企业制度创新的形式之一,整合的基础是对投入的技术合理定价。文中对技术价格的关键参数（折现率与技术分享率）进行了量化分析。     

基于PMC的西部地区数字经济政策文本量化评价研究

政策评价是政策合理制定和有效实施的前提,对现有数字经济政策进行评价可为今后制定更优政策提供支撑。基于西部地区34项数字经济政策文本,通过文本挖掘提取关键词并绘制语义网络图,据此设置数字经济政策评价体系,构建PMC指数模型对其所有政策样本进行量化评价,通过整体对比、省市区对比和个例对比研究,结果显示：西部地区数字经济政策总体评分为8.03,处于优秀等级,且省级政策得分优于市区级;但也存在政策评价体系不健全、长期时效缺乏、建议功能薄弱和权力下放不足等问题。由此,从健全数字经济政策评价体系、增加中长期规划、政策性质组合使用和优化营商环境提出了相应的政策建议。     

工程建设项目的投资控制

就工程建设项目投资控制,从其决策阶段、设计阶段、招标投标阶段和施工阶段以及竣工决算阶段进行了探讨,并提出了相应的措施。     

数字人文背景下的文学研究——量化方法在中西文学研究中的比较

从早期人文计算的单纯量化研究,到数字人文背景下跨学科的研究视野,文学研究随着数字技术的发展不断呈现出新的态势。由于语言和文化的差异,数字人文在英语古典文学和中国古典文学的研究中呈现出不同的发展倾向。在英语古典文学研究中,文学数据库的庞大与检索技术的成熟,使其研究方法突破传统的风格辨析与著作权判断,呈现出多样化与大跨度的特性,并能与读者接受结合,发展出互联网时代特色。中国古典文学也显现出跨学科(如GIS等)特性,但受制于语言契合度与技术发展,在研究方法上仍有待开拓。     

基于文献计量分析的中外数字经济研究评述

国际金融危机使得全球经济进入深度调整新阶段,数字经济正在成为创新经济发展方式的新动能,有助于推动产业转型升级和新业态的蓬勃发展。基于1994—2021年CNKI中国知网和Web of Science核心数据库中2570篇数字经济研究相关文献,借助CiteSpace可视化分析软件,系统梳理和比较近30年中外数字经济研究基本情况、研究热点、演进历程及前沿趋势,把握数字经济研究发展脉络,为后续研究提供参考与借鉴。研究结果表明：第一,在学科分布方面,国内研究涉及学科种类均衡多样,国外研究所涉及的学科总类较为集中;第二,中外数字经济研究的起点和主题有所差异,国内研究晚于西方;第三,中外数字经济研究的发展总体均呈现由慢到快的特点,政策环境、经济环境和技术环境变化是推动阶段发展的驱动力;第四,中外数字经济研究均将数字技术创新看作数字经济发展的核心基础,由此衍生出数字经济产业及学科融合、数字外部治理、数字经济空间扩散与均衡发展、数字技术创新与应用等将成为未来研究的主题热点。     

基于技术知识特性与知识整合的企业技术创新研究

本文研究技术知识特性与知识整合对企业技术创新的影响机制和路径。通过理论分析建立研究框架,构建结构方程,并选取我国华南地区146家企业为样本进行实证研究。本文的贡献在于以中国华南地区的企业数据证实了上述变量之间的关系结构,明确了这些变量之间相互影响的机制和路径,并且以行业为依据对样本数据进行分类,研究不同行业内变量之间的影响机制与路径。     

基于文献计量分析的数字贸易国内外研究综述

近年来,数字贸易作为数字经济的重要组成部分,格外受到学术界关注。总体来看,数字贸易研究处于上升阶段,但成果较为分散,缺少有效的归纳梳理。基于2008—2022年中国知网和Web of Science核心数据库的669篇文献,运用CiteSpace可视化分析工具,从学科主题、期刊分布、关键词共现与时区演变等视角对数字贸易领域学术论文的整体研究状况进行剖析后发现：国内外学术界在数字贸易规则、数据跨境流动及数字技术等方面已取得了诸多成果,但国内在研究领域、研究视野方面仍缺乏融合时代大背景和前沿技术的探究。基于此,建议在今后的研究中注重对数字贸易中国标准的探索,加强交叉学科的研究,从企业主体、民众福利、消费者等微观层面丰富研究内容,为中国数字贸易发展提供理论依据。     

基于基本面分析的量化投资:研究述评与展望

基本面量化是基本面分析和量化投资的理想融合,基本面分析为寻找阿尔法因子提供了坚实的理论基础,量化投资则为处理更复杂的基本面信息提供了技术手段.目前关于基本面量化投资的理论研究较少,且脉络不够清晰.本文基于对国内外相关研究的回顾,首先探讨了基本面分析、量化投资理论实践的发展及基本面量化的内涵,进而介绍了其重要的理论基础及测量方法,系统梳理了相关实证研究进展,并提出了未来研究展望,以为该领域的后续研究提供参考.