多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.     

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义.从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好.     

基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究

由于被调查对象的频繁变动,单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查采用双重（或多重）抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量,分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的理论基础。     

多目标抽样的区间估计方法

实践中经常会碰到一些多目标抽样的问题,由于总体单位在各个目标上的差异往往很大,给抽样调查的设计、目标量的估计、样本容量的确定以及抽样误差的控制等方面带来了困难,因而如何兼顾各个目标的要求是多目标抽样研究的难题之一。笔者试提出一种多目标抽样的区间估计方法,希望能够从一个总体的角度对总体参数的置信区间进行测量,从而避免各个目标     

农村经济抽样调查须解决的问题

传统的抽样调查理论,一般只考虑单目标、单层次需要的调查,如何使抽样调查满足多目标和多层次决策的需要,是我国推广使用抽样调查理论的关键。 1、抽样框的确定 抽样框划分的好坏,关系到抽样调查方案没计的好坏。根据我国目前农村的实际     

谈谈抽样调查中de按比例抽样

对于抽样调查，人们往往有这样一种直觉：即应按照比例对大容量的总体多选样本单位，对小容量的总体少选样本单位，这种认识是否全面，它在什么条件下才是正确的以及为什么在这一定的条件下才正确呢？本文就这些问题谈谈几点看法：一、简单纯随机抽样中按固定的抽样比来进行抽样不可取我们考察一下测定标志平均数的必要抽样单位数：1、重复抽样中抽样平均误差厂子一7二卜为总体标准差）所以，抽样极限误差即从上式我们可看出，在给定概率度t和4的情况下，若总体方差aZ大，则抽取的样本容量。；就应多一些；反之，若总体方差。‘小，则抽取…     

目录抽样调查方法研究

目录抽样是适用于高度偏斜总体调查的一种方法。该方法将抽样调查与全面调查结合起来应用 ,在我国及世界抽样调查工作中的应用逐渐推广。本文就目录抽样的关键问题———临界点的确定和抽样部分样本容量的确定进行了研究 ,在综述现有临界点的确定方法的基础上提出了新的方法 ,并给出了抽样部分样本容量的确定方法。     

多种检测目标下样本容量设计的比较

样本容量在实际抽样调查中具有举足轻重的地位.文章分析了基于不同理论的两种样本容量计算方法,并在多种检测目标的情况下,提出了两种方法各自可行的使用范围,根据实际检测数据对这两种方法在日常食品监测的抽样应用进行了优化.     

抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

多元简单随机抽样与二相抽样的最优分配

不同于一般意义下的最优分配,文章研究了在多元简单随机抽样与多元二相抽样中当抽样费用固定时使得损失函数最小的情况下的样本量的最优分配问题.得出了这种情况下确定样本容量的方法.     

关于样本量计算方法的比较研究

在设计抽样方案时样本量的确定是一个重要内容,确定样本量需要综合考虑精度、置信水平、抽样方式、费用等多方面因素.文章首先对费用一定误差最小或误差一定费用最少时的最优样本量进行分析,然后利用简单随机抽样的样本量和设计效应研究复杂抽样的样本量,最后根据社会调查的经验总结出针对不同总体规模和目的的样本容量范围,为抽样设计提供参考依据.     

MPPS抽样设计方差估计的比较研究

一、引言1997年,美国农业部国家农业统计署(NASS)专家Jeffrey T.Bailey和Phillip Kott[1]提出MPPS抽样方法,用于解决多目标抽样问题,即:在有限的资源条件下,为得到多个目标变量的值,如果按单个目标进行抽样,对数据和信息的需求使得调查次数和(或)调查内容增加,从而无法体现抽样调查高效与灵活的优点;MPPS方法采用了多变量与抽样单元规模成比例的概率抽样,实现了多目标抽样。以全国性的农业抽样调查为例,其抽样方案常涉及多阶抽样。其中以二阶抽样为例,第一阶抽取行政村,第二阶抽取农户。许多国家经常使用的方法是,第一阶抽样用分层与…     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

符合性整群审计抽样的抽样规模研究

运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向.符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容.文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计时象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等.     

试差法——总体方差未知情况下调整样本容量的方法

试差法———总体方差未知情况下调整样本容量的方法中央财经大学孙世銮在抽样调查中，一个良好的抽样设计应在给定估计量的绝对允许误差和可靠度的条件下使样本容量为最小。总体方差未知的情况下，如何求样本容量？如果求出的样本容量小于３０，如何进行调整？本文试对此...     

抽样调查中单元无回答处理方法的选择与改进

在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,尤其是单元无回答。通过增加样本容量来处理单元无回答的方式不能从本质上解决问题,而在二重抽样的基础上再实施复杂估计的思路可以有效地提高抽样估计的精度。     

均值估计时样本容量的确定—一种基于决策规则的方法

运用抽样方法进行调查,确定样本规模是一个不可回避的问题。过去人们主要是依据势函数原理,事先规定好抽样估计精度,然后计算样本的大小。本文主要从统计决策的角度讨论样本容量的确定问题。可以断言,依据决策规则确定出来的样本容量在某种程度上要比用势函数方法更科学合理。     

市场调查中样本容量的确定

在市场调研工作中,采用随机抽样进行资料采集时,需要预先确定样本量的大小。我们知道,在系统误差确定的条件下,抽样调查的准确性取决于抽样误差,而抽样误差的大小又与样本容量有直接的关系,即样本容量越大,抽样误差就越小。当然,这并不能说在抽样调查中样本容量越大就越好,因为样本容量越大,调查的费用就越高。因此,决定样本容量大小的主要因素是特定的调研项目对抽样误差的要求和项目预算经费这两个方面。在实际工作中,样本容量的确定实际上就是在抽样误差与经费预算之间求得最佳的平衡,即在可以接受的抽样误差的条件下使用最少的经费,当然…     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

当前集体、个体商业抽样调查中的问题及对抽样新方案的考虑

一、当前集体、个体商业抽样调查的特点1.抽样调查与其他调查方式结合进行。表现在:一是抽样调查与普查相结合,多数已开展了集体、个体商业抽样调查的省(自治区、直辖市)、地市、县在正式进行抽样调查前,一般都对集体、个体商业进行一次性普查,为抽样方案的设计提供了依据;二是抽样调