Web挖掘在网站优化中的应用研究

在电子商务系统中,网站优化是改进网站设计和布局、方便用户访问站点、实现为客户个性化服务的重要手段,而Web挖掘是实现网站优化的关键技术。本文通过对Web数据的分析挖掘。提出实现确定回溯点和目标页的算法。实践证明,该算法可以有效地实现网站优化。     

面向电子商务的Web使用挖掘及其应用研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得非常重要。从Web使用挖掘应用目标出发,综述了Web使用挖掘的数据源收集与数据预处理技术、模式发现与模式分析技术,最后介绍了Web使用挖掘在电子商务中的应用。     

基于Web使用挖掘的在线商业智能研究

通过Web使用挖掘分析研究在线商业智能,并提出基于商业智能的在线客户关系管理系统的框架.     

电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术

文章首先从经济环境、网站策略需求、企业经营方式3个角度提出电子商务应该具备个性化的经营模式;其次介绍了Web使用挖掘技术的概念和步骤;最后探讨了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用策略。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘中的用户浏览序列模式识别

用户浏览模式识别是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一,研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变、大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序列只需较小的支持度计数就能达到阈值,从而发现更多有意义的序列模式,同时运用理论证明该方法的正确性.     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘及其在电子商务领域的应用

首先介绍日志挖掘,然后分析了日志挖掘在电子商务领域的应用,从而指导电子商务网站资源的组织和分配.     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之.介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法.     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之。介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法。     

Web数据挖掘在客户关系管理应用中的问题及对策

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文从CRM和Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的工作流程以及Web数据挖掘在CRM中的应用.最后从几个方面讨论了Web数据挖掘在CRM应用中的问题及对策.     

基于SVM的Web日志挖掘及潜在客户发现

潜在的客户资源是商家未来的利润来源,发现了潜在的客户就可以制定相应的商业决策,并进行有针对性的客户关系管理。使用SVM方法对Web日志文件进行挖掘,以发现站点访问者中潜在客户的共同行为模式,并将其分为不同级别的目标客户群。同时,通过试验4种不同比例的训练样本,研究了非对称数据对分类结果的影响,以期获得较优的模型。     

教学网站在计算机课程辅助教学中的应用研究

网络技术发展迅猛,其在教育领域中的应用也越来越深入,各级学校都已兴建了校园网,但是这些资源在学校教学中发挥的作用却值得怀疑。本文将主要针对这一问题,联系本人教学工作实际,探讨如何利用校园网络资源和教学网站,构建适合在校生进行计算机类课程学习的教学模式。     

基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘

以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。     

基于深度营销的企业网站重构分析——以“佰嘉通”网站为例

企业网站在网络营销中的作用日益凸显,它是企业对外进行企业品牌的宣传、发布产品和信息够窗口,本文以"佰嘉通"网站为例,提出了基于Web标准的网站重构的重要性,分析了网站重构的趋势和前景.     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

网站质量对关系质量的影响研究

从关系营销的视角探查并检验顾客对不同网站质量构成的评价对关系质量的影响,进而对其重购意向的影响,关系质量包括满意、信任和承诺3个维度.开发了中国背景下网站质量的测量量表,包括易用性、内容性、安全性和互动性;构建了网站质量各维度对关系质量影响的理论模型.研究结果表明,网站易用性对承诺有显著影响,对满意和信任的影响不显著,网站内容性对关系质量的影响不显著,网站安全性和网站互动性对关系质量有显著影响,关系质量对重购意向有显著影响.