看板系统导入与仿真设计研究

在制造业的全球竞争越来越激烈和残酷的大环境下,精益生产的推行在我国的制造型企业中成为了一种潮流和趋势。虽然精益生产理论和实践的产生、发展和成熟为日本的制造业企业带来了巨大的利润和空前的成功,但对于我国许多企业来说,如何更好地学习和推行精益生产方式在应用层面还存在着许多值得研究的问题。针对看板系统导入与仿真设计,主要做了三个方面工作：一是对看板系统导入流程的分析和归纳,为企业导入和实施看板系统提供了理论支持;二是对看板数量计算模型的分析和对模型参数的修正,提高了模型的现实性和准确性;三是应用软件仿真技术对看板系统进行的参数仿真设计,有利于提高看板系统设计的效率,并降低看板系统设计和试运行的时间和成本。     

管理中面向变异的看板(Kanban)系统研究

对面向变异的看板系统研究现状进行了回顾。任何生产系统都会存在变异,对看板系统存在的变异源及其影响进行了分析。在此基础上,提出了存在变异的看板系统设计与运行的程序。分析了看板系统设计中需要考虑的因素,针对看板运行中变异的控制,改进了传统看板参数计算公式,提出了看板系统设计和运行中处理变异的控制策略。      

看板管理与制造企业的竞争力

论述了看板管理是使企业生产力提高和改善的一种技术手段。它在生产制造的运用上能从根本上消除生产制造过程中存在的各种隐患 ;促使生产制造系统形成一支多技能的操作队伍 ;使产品研究开发更能以顾客需求为导向 ;促使生产厂家不断改善与供应商的关系     

平衡记分卡在丰田生产方式中的应用

我国大部分企业实施丰田生产方式的现状是：致力于建立对库存和产品质量进项控制的“看板”和“安灯”制度，没有将企业的战略目标与丰田生产方式具体的实施策略有效结合，重形式而轻实质。鉴于此，建议企业在引入丰田生产方式时，与平衡记分卡的使用相结合，以培养员工为基础，以顾客需求为导向，将流程管理与企业战略目标相结合，从而得到更优的生产管理绩效；     

国外精良生产的管理体系及我国企业的实施策略

本文从产品开发过程管理、生产计划与库存管理、供应与营销服务管理、质量管理以及组织与人力资源管理等方面系统研究和提出了精良生产的管理体系。然后结合我国企业现状和有关调研结果,对我国企业实施精良生产的指导思想和有关策略进行了探讨。     

服装企业数字化库存管理

持有库存对于服装企业来说是必不可少的,它是及时供货的保证,也是产品生产销售流程中不可避免的中间环节,但库存占用资金,提高经营风险,所以库存管理对于服装企业的成功经营至关重要。在物流日益复杂、数据急剧膨胀的市场竞争背景下,数字化库存管理是必然趋势。这里基于服装企业库存管理的特点,分析了数字化库存管理的必然发展趋势、系统的基本流程构架以及模型类别,并着重分析了数字化库存管理的两个重要发展方向:业务流程重组和智能决策。     

虚拟共同配送系统库存控制研究

从安全库存和日常库存控制两个方面建立了虚拟共同配送系统的库存控制模型,通过对比分析得出,当多个企业构建虚拟共同配送系统后,各企业均可降低安全库存和经济订货批量,同时不会增加各企业的库存成本。最后通过仿真实例计算,验证了库存控制模型和研究结论的有效性。     

库存资金成本的构成及其定位

库存资金成本是一种机会成本 ,由库存资金的隐性成本和显性成本两部分构成。库存资金的隐性成本是放弃的子投资集里的最高收益 ,显性成本则取决于库存的持有期和筹资利率。以投入到库存中的直接变动成本为库存资金额 ,可推导出计算库存资金成本的通式 ,并将库存资金成本定位到企业的采购部门、生产部门和销售部门。     

基于云计算的装备制造企业库存管理系统分析与设计

针对现有库存管理系统中由于库存信息量增加带来的信息不能充分共享等问题,提出基于云计算的库存管理系统,解决目前由于信息更新不及时而导致的库存冗余或短缺、影响企业生产运行、浪费库存资源等问题。在现有库存管理系统的基础上引入云计算技术,建立云平台,将即时变化的物料数据信息在平台上充分共享,并给出基于云计算共享技术的库存系统业务流程与数据流程模型。借助云计算服务可以以较低的成本更好地管理物料系统,从而降低库存成本,提高库存有效利用率,增强企业的竞争力。     

冶金企业推行"看板管理"提高资金效率的可行性探讨

针对冶金企业目前的生产管理模式造成半成品、成品占用流动资金多的状况,建议冶金企业改革现行的生产管理模式,推行"看板管理",提高资金效率.     

基于零部件就绪度的库存控制研究

减少库存数量、降低库存成本是当前企业关注的焦点问题。库存按照需求的相关性分为相关需求库存和独立需求库存，针对相关需求库存存在的库存管理不当、周转率低、库存积压严重等问题，构建了零部件就绪度模型，并界定了零部件就绪度水平；引入零部件损毁率计算，设置合理安全期，防止外界因素导致交货期延迟等问题的发生，建立产品制造周期的动态管控方式。通过对研究对象R公司的相关需求库存零部件使用就绪度模型进行管控生产以及入库，对库存数量改善前后的数据进行对比。研究结果表明，运用零部件就绪度动态管控库存，可以改善企业粗放式管理方法，减少零部件制造过多或过早造成的浪费。     

径向基函数网络的库存预测方法与仿真实验比较分析

库存预测是企业编制物流系统存储、运输等各项业务活动计划的基础,是企业管理的一个重要环节。库存预测的精确与否,直接影响到企业计划的可行性,进而决定企业经营的成败。采用不规则需求预测法和本文提出的径向基函数网络需求预测法对不规则时间序列的需求预测问题进行了评价与分析。仿真实验表明,采用径向基函数网络需求预测法对不规则时间序列需求进行预测具有更强的针对性和有效性。该方法采用正交化方法和前向回归技术,计算量少,能够生成一个结构简单的神经网络预测模型。     

考虑碳排放的VMI模式研究

本文将碳排放影响因素引入供应商管理库存模式中,针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链,建立考虑碳排放成本的总成本优化库存模型和供应链碳排放测算模型,求出不同情形下的最优补货策略和最低碳排放量,并进行比较分析,得出实施供应商管理库存对供应链库存总成本和总碳排放的优化效果。通过数值实验验证模型有效性,并进行各参数对不同优化目标的影响灵敏度分析。     

供应链中生产和分销系统的库存结构优化研究

供应链中的生产与分销系统可以看作一个树状结构的系统,其中生产部分以组装为基本运作形式而分销则以分散化为主要运作特征。对于一个完整的供应链运作系统来说,研究生产和分销系统库存结构的优化,影响系统运作的瓶颈分析等问题是非常重要的。本文应用整数规划模型给出了在库存规模一定的约束下,多个库存缓冲区的分配,采用了分解的方法给出了解决方案,并运用Tabu搜索的算法论述了解的获得过程,最后给出了一个算例分析。     

基于订货量延期付款条件下的订货策略研究

为了激励零售商的购买行为,供应链中常常通过延期支付策略来增大整体利润。在已有研究成果的基础上,打破了传统研究中产品补货率无限大的假设,在与订货量相关的延期支付条件下,从零售商的角度出发,提出了补货率有限时的最优补货策略;通过具体的算例,阐述了最优补货策略的确定过程;运用灵敏度分析的方法,分析了最小订货量、支付期限和产品补货率的变化对最优补货策略的影响。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足，提出了安排多期生产计划的设想，构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排，在满足市场需求的条件下，通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型，以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。     

碳排放交易机制下减排技术投资的生产库存

全球气候变化问题已经引起世界各国的高度关注, 减少二氧化碳排放成为国际共识。为此推出的减排机制——碳排放交易机制必将对企业的决策产生重要影响。为探讨碳排放交易机制以及减排技术投资对制造型企业的生产库存决策的影响, 基于Arrow-Carlin模型建立碳排放交易机制下的动态生产库存模型, 分析减排技术投资可变时制造型企业的最优生产率、库存水平、成本、碳交易量与碳排放量, 并与不存在碳排放交易机制的情况进行对比。研究结果表明:在碳排放交易机制下, 制造商倾向于减少碳排放, 出售部分碳排放配额, 生产计划波动性减少, 生产库存成本增加, 总成本下降;增加减排技术投资, 制造商会出售更多的碳排放配额, 生产计划波动性增加, 库存下降, 总成本进一步下降。     

供应链库存管理与企业绩效的实证研究——基于沪深家电制造业上市公司的面板数据分析

选取27家国内上市家电制造企业为研究对象,采用面板分析方法,分析了2001～2006年间家电制造业供应链库存管理影响因素以及供应链库存管理对企业绩效的影响。研究发现总库存周转率、原材料库存周转率以及产成品库存周转率与销售毛利率、库存占总资产比重和提前期显著负相关;家电制造企业总库存和产成品库存周转率随企业规模的增大而加快;研究还发现总库存周转率与企业向前五名供应商采购比例负相关,与前五名销售商销售比例显著正相关;原材料库存周转率与前五名供应商采购比例负相关。另外,家电行业ROA与总库存周转率、原材料库存周转率以及产成品库存周转率正相关;而且,向前五名供应商采购比例越大,ROA越低。前五名销售商销售比例越大,ROA越大。     

对JIT生产管理方式的探讨

生产过程即是一个物流过程,也是一个物流系统.JIT生产管理追求尽善尽美,比如在废品方面,追求零废品率;在库存方面,追求零库存.其目标是彻底消除无效劳动和浪费.本文对JIT的生产管理方式及其优越性作一探讨,并通过探讨指出,JIT生产管理方式存在的缺陷和在我国企业实际生产管理应用中,应注意的几个问题.     

基于神经网络优化算法的库存预测应用研究

在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据为基础,把库存历史数据分成训练集、验证集和测试集,在神经网络模型训练过程中结合遗传算法优化预测模型,并用测试集完成模型预测效果验证,预测结果就是未来一周的库存需求量.通过库存预测应用研究,可以为企业制定合理的药品采购计划提供参考.