基于大数据挖掘的高校学生发展性学业评价研究

大数据时代的到来将对整个社会产生革命性影响,特别是作为社会子系统的高等院校更将面临挑战。调研和整理国内外高校学生学业评价的现状,梳理大数据和发展性学业评价的相关内容,创新地将大数据和高校学生发展性学业评价相结合,以促进学生个性化发展为指向,把握全面性、导向性、多元化和差异性原则,探索提出发展性学业评价过程中的关键环节、数据来源、流程设计、数据挖掘、现实挑战等内容,以期发挥大数据在学生学业评价中的效用。     

社区金融风险管理的前馈控制研究

近年来,随着利率市场化和互联网金融的崛起,社区金融市场正逐渐成为银行和一些非银机构竞争的重要站场。社区金融的区域集中度高、开展服务自动便捷、针对小微企业贷款等特点使其具备促进小微企业融资和产业发展的优势。社区金融在迅速发展的同时,也伴随着很多风险性因素。本文以前馈控制思想为出发点,主要研究了如何对社区金融的风险性因素进行有效地前馈控制,介绍了前馈控制的方法和设计。     

基于社会燃烧理论的民族关系事件前馈控制研究

我国民族众多,社会转型期社会问题复杂,民族关系事件多发,通过案例分析诱发民族关系事件的原因,依据社会燃烧理论,从切断导火索入手,探讨民族关系事件前馈控制的机制。     

风险社会中的管理时滞与前馈控制——试论基于前馈控制的公共危机管理创新

我们所面临的社会，在转型幅度、运行速度和全球化程度诸方面都今非昔比，而正由于此，危机便显得更加频繁、更加肆虐、更加迅急，致使我们已经习惯了的传统的反馈控制管理方式总是“慢半拍”。而就在这“慢半拍”所形成的时间滞差中，风险则变得更加难以控制。因此，反思以反馈控制为主的传统管理方式，对现代公共危机管理体制和运行机制进行以前馈控制为内容的改革和创新，就成为必然选择。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

侦查中的大数据挖掘技术法律属性辨析

作为一项新兴技术,大数据挖掘技术已在当代侦查活动中得到广泛应用。由于大数据挖掘技术的独立运用范围愈发广泛,难免造成普通民众的正当权益遭受侵害。大数据挖掘技术符合学界和司法实务界对技术侦查措施的主流界定,因此理当属于技术侦查措施而非辅助统计分析手段。同时因大数据挖掘技术符合学界对强制侦查措施划分的法理要求,即便信息是相关人员自愿提供,也不能否定其强制侦查措施的性质,因此还理当归于强制侦查措施而非任意侦查措施。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着图书馆信息的大量增长,如何提取表面上庞杂无序的信息的内在联系以供读者使 用成为当前的重要问题。数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的 、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。文章给出了数据挖掘在图书 馆业务中的应用, 运用分类分析技术对流通记录、检索请求进行分析,并以此分析出文献的 利用率。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支，讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象，介绍典型的算法，它们的优化改进和变形，并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向。     

手术压疮前馈控制培训的作用研究

目的：探讨手术室专科知识培训中的压疮前馈控制培训在手术室护理中的作用。方法将参加手术室专科培训的护士随机分为对照组和实验组,其中对照组99人、实验组127人,对照组采用常规的护理培训,而实验组在常规护理培训的基础上增加手术室专科知识培训中的压疮前馈控制培训。结果观察组对压疮的认识、对术中压疮特异性的认识、对压疮相关因素的了解度、运用压疮评估表的能力及工作经验的自我评价均优于对照组（ P＜0．05）。结论手术室专科培训中的手术压疮前馈控制培训能有效提高手术室护士对术中压疮的认识和判断能力,有效指导手术室护士做好前馈控制,提升护理质量。     

竞技健美操运动技能学习的前馈控制

本文通过利用前馈控制原理，再结合诸多影响因素，分析了影响竞技健美操运动员竞技能力的原因，同时根据运动员的自身情况，实质揭示了运动技能提高的规律，更加开拓了竞技健美操运动技能学习的宽度。     

基于神经网络的数据挖掘方法研究

神经网络是基于人脑神经处理信息方式发展起来的一种处理数据的方法,既结合人脑神经处理信息数据的基本特点,又包括目前先进的数字信息处理技术.基于数据的准备阶段和规则设定分析基于神经网络的数据挖掘过程,并分析神经网络的数据挖掘类别,介绍神经网络的驱动方式.     

“前馈控制”与源头反腐

通过“前馈控制”实现管理目标是管理的最高境界。反腐败斗争也重在预防，重在“前馈控制”，构筑源头防腐堤坝是开展国企预防职务犯罪工作的有力手段。     

大数据时代背景下的ITS数据挖掘模型研究

智能交通系统的数据量非常庞大,为了能够从海量的基础交通数据中发现隐藏的知识和模式,必须采用数据挖掘的方式．本文结合已有数据挖掘过程和大数据的MapReduce平台,简要阐述了基于MapReduce平台的ITS数据挖掘过程．     

基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化研究

高校教学管理数据挖掘的目标在于优化教学资源配置，提高资源利用效益，以利于跟踪监控教学工作状态与人才培养质量，探询、把握科研促进教学、影响教学的关系，为学校领导和管理人员进行科学决策提供支持依据。采用科学的数据挖掘技术与方法，对增进高校管理的智能强度具有重要现实意义，必将成为我国高校教学管理信息化和数字化校园建设工作下一阶段的努力目标和关键任务。     

数据挖掘技术在路由选择中的应用研究

路由选择即网络按照特定的路由协议和算法,建立分组转发表,并与相邻路由器进行寻径信息交互的过程。随着互联网的发展和移动自组网的深入研究,大数据信息的数据挖掘技术在设计路由选择协议中起着重要的作用。本文首先介绍了互联网中路由选择技术以及无线分组网络中的路由选择协议,最后介绍了数据挖掘技术及其在路由选择中的典型应用。     

信令大数据技术在精准营销中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,逐步培养市场营销对大数据应用的习惯,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键.对信令大数据的概念和特点进行归纳,进而将信令大数据按用户基本属性、 电信属性和移动互联网行为属性进行分类,并分析各属性数据在精准营销中的应用,结合实际应用场景总结了基于信令大数据商务的用户标签体系和应用、 用户-产品-渠道适配与推荐以及营销追踪循环三大精准营销应用模式,对将信令数据中的用户个人和消费数据进行数据挖掘并归纳分类后,再进行有针对性的营销策略,可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,在提高客户用户体验的同时也拓宽了自身业务的发展空间.     

基于数据挖掘技术的高校学生成绩管理研究

针对目前部分学生想当然认为上大学后就可以放松学习的心理以及不重视基础课程学习的现象，对数据库中学生的成绩信息进行挖掘，然后根据数据挖掘中的关联规则，提取隐含在各门课程之间的联系，以期寻找影响学生成绩好坏的潜在因素，而后根据这些因素建立成绩预警机制，从而为高校从事管理工作的人员以及高校教学改革更好地开展工作提供理论支持和科学依据。     

基于大数据技术的精准扶贫审计科学化构建路径

精准扶贫审计工作是巩固脱贫攻坚成果的重要一环,对实现百年奋斗目标起着至关重要的作用。本文梳理了我国精准扶贫审计工作中存在的问题,基于大数据技术基础,讨论了如何构建科学化的精准扶贫审计机制,以期为实现精准到点、精准到人的精准扶贫审计效果提供一定的参考路径。