公共卫生事件中社交媒体谣言扩散影响因素研究——信息响应视角

明晰公共卫生事件中社交媒体谣言扩散机理，是制定有效谣言治理策略的前提。本文基于社交媒体中“转发”和“点赞”两种不同的信息响应方式，以详尽可能性模型为研究框架，探究信息内容和信源特征维度下不同因素对谣言扩散的影响，构建谣言扩散行为模型，并利用新冠疫情谣言数据集进行实证分析。结果表明：来源专业性和信息的社会影响力正向影响谣言的扩散规模和速度；在用户规避深层次风险沟通的心理驱动下，来源模糊与内容模糊均会提升谣言的点赞规模。此外，情绪会促进谣言扩散规模，且情绪总量与消极情绪的交互项显著影响谣言的点赞规模。基于此，谣言治理要建立完善的监测监控及预警机制，制定及时准确的澄清策略，营造健康良好的网络环境。     

大流行病期间媒体具象化信息框架的情绪效应与情绪引导——基于北上广官方新闻发布会在社交媒体平台的情绪内容分析

为了保证真实性、及时性与有效性,突发流行病的新闻信息传播倾向于使用高度具象化的媒体框架。此类媒体框架对公众情绪的影响及其引导策略已经成为重要的理论和公共治理问题,但缺少相关实证研究。本文借鉴“框架—认知—评价—情绪”和“具象化效应”等理论,以北京、上海、广东三地政府的新冠疫情新闻发布会信息为分析对象,使用有监督的机器学习方法从舆论中识别公众的焦虑和愤怒情绪。研究结果显示,媒体框架具象化倾向诱发了更强烈的焦虑和愤怒。但引入英雄人物叙事和战疫隐喻叙事可以有效抑制具象化倾向所引起的愤怒,但对焦虑没有显著影响。本文推动了信息的媒体框架与语言具象化的理论交叉融合创新,提出并验证了媒体框架具象化倾向在突发流行病信息传播中的情绪诱发效应,促进了积极心理学和概念隐喻在突发流行病舆情治理中的交叉创新应用。在实践意义上,研究结论对公共管理部门治理大流行病期间的“信息流行病”、保护公众心理健康、营造全社会安定的抗疫氛围,具有重要的政策借鉴意义。     

微博在突发新闻事件中的传播影响力分析

随着经济社会的发展,我国也正处于社会转型期,在各种矛盾相对集中,一些突发事件经常发生。在微博、空间、微信等新媒体不断出现以及快速发展,消弱了传统主流媒体在突发新闻事件报道中的重要位置,而微博作为新媒体的代表,凭借其交流的即时性、文本的便捷性和内容的互交性等优势在突发新闻事件报道中大显威力。本文从微博在突发新闻事件报道中的特点出发,还结合具体的实例分析了微博在突发新闻事件中的传播影响力。     

基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究——针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件，譬如新型冠状病毒疫情，严重危害着世界各国人民的生命安全，风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在，而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型，引入熵值法计算各指标权重，采用多种函数拟合识别函数特征，构建了改进的自适应最优分割模型，定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例，应用Matlab软件进行仿真，验证了预警区间的吻合度，为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。     

中美档案馆运用社交媒体比较研究

社交媒体（Social Media）,也称为社会化媒体、社会性媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。它是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客、社交网络等。社交媒体是一种能够赋予用户极大参与空间的新型在线媒体,对于推动档案资源的社会化起着重要作用。目前,美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家档案馆已将社交媒体有效地应用于档案工作,这不仅改变了传统的档案信息服务方式,同时也激发了公众对档案工作的参与及合作,促进了档案信息资源的传播和利用。     

在线用户点赞与评论行为的产生机理差异研究———以医疗健康类企业微信公众号为例

很多企业或组织利用移动社交媒体服务平台(如微信公众号)发布内容来吸引用户参与互动(点赞、评论等)以达到宣传和营销目的,而用户不同互动行为的影响机制及其差异尚无明确结论.基于精细加工可能性模型和用户互动参与的相关理论文献,本文以医疗健康类企业微信公众号为研究情景,从中心路径(信息质量)和边缘路径(来源可信度和情绪因素)出发,探究用户对健康信息点赞和评论互动行为意向的影响机制及其差异.为了验证所提模型和假设,本文采用大规模在线情景问卷调研方法收集数据并进行实证检验,结果显示:1)信息质量、来源可信度对用户点赞意向的影响显著强于评论意向;2)信息负情绪性对评论意向影响不显著而对点赞意向的影响负向显著;3)信息正情绪性与来源可信度对两种用户互动行为意向的影响均显著强于信息质量.研究结论丰富了在线信息互动行为的相关理论,为移动社交媒体运营商在发布信息方面提供实践指导.     

如何调动微博粉丝的群体兴奋?企业微博内容类型与发布时间的影响研究北大核心CSSCI

内容是企业微博的灵魂,企业微博通过发布内容与消费者进行沟通,构建和维护品牌与消费者之间的关系。高情绪唤醒的内容能引发消费者之间的病毒式传播。那么企业究竟发布什么样的内容以及在何时发布更能引发粉丝们的群体兴奋?这个问题尚不明确。本文通过对966条帖子以及下面的310164条评论进行分析,探究了企业微博内容类型与发布时间对群体兴奋的影响。研究发现,不同的微博内容能够引发不同程度的群体兴奋,其中激励类最高,信息类次之,社交类最低。有趣的是,对于社交类内容来说,一天中不同的发布时间不会对群体兴奋产生影响;而对于激励类和信息类内容,在上午发布引发的群体兴奋最高,晚上次之,下午最低。本文的研究结论丰富了群体情绪和昼夜节律在营销领域的应用,同时为企业在微博上的内容发布策略提供了理论指导。     

突发公共卫生事件下的应急运作管理研究

近年来突发公共卫生事件频发,对构建新时期下突发公共卫生事件应急运作管理模式提出了新挑战,产生了探索突发公共卫生事件下应急运作管理规律的新需求。首先,提出突发公共卫生事件的基本概念,指明突发公共卫生事件下应急管理的科学意义和国家战略需求;其次,梳理该领域的国际发展态势及中国发展现状;最后,据此分析和凝练该领域近期主要研究方向和典型科学问题。研究结果表明,突发公共卫生事件下的应急运作管理研究主要内容包括：突发公共卫生事件的风险源识别、演化规律、传播预测模型和预警方法,基于数字孪生技术的公共卫生事件控制理论和策略,应急管理多主体、多因素耦合理论和策略,应急物资生产管理和调度,应急物资储备管理和策略,应急物资物流配送体系构建及优化,应急物资供需匹配及供应链理论。     

新冠肺炎疫情下公众数字化贡献行为研究——以短视频社交平台为例

新冠肺炎疫情在全球范围内造成了巨大的动荡和冲击,后疫情时代,人们开始反思如何利用数字韧性应对疫情及其他突发重大公共事件,其中,理解公众在数字韧性赋能中的行为变化成为重要问题。针对短视频社交平台如何赋能公众应对新冠肺炎疫情带来的外界物理环境改变,具体探究公众数字化贡献行为,即基于动机理论的内外部视角,探究新冠肺炎疫情背景下非职业内容创作者短视频贡献行为的变化情况。利用新冠肺炎疫情这一典型的外生冲击构建自然实验,运用双重差分法识别短视频平台兴趣型用户为应对新冠肺炎疫情带来的物理环境变化其内容贡献行为的变化情况,分析地区医疗水平和是否节假日的调节效应。采用平行趋势检验和安慰剂检验等验证结果的稳健性。研究结果表明,新冠肺炎疫情暴发后,非职业内容创作者的短视频贡献行为显著增强。利用动态时间效应分析发现这种增强效应呈现出显著的中期效应,但不具备短期效应和长期效应。低地区医疗水平会强化新冠肺炎疫情背景下非职业内容创作者短视频贡献行为的增强效果,而在高地区医疗水平下短视频贡献行为无显著变化;在非节假日时,非职业内容创作者的短视频贡献行为的积极增长效应更强,而在节假日时其短视频贡献行为变化并不显著。研究...     

中美档案馆运用社交媒体比较研究

正社交媒体(Social Media),也称为社会化媒体、社会性媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。它是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客、社交网络等。社交媒体是一种能够赋予用户极大参与空间的新型在线媒体,对于推动档案资源的社会化起着重要作用。目前,美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家档案馆已将社交媒体有效地应用于档案工作,这不仅改变了传统的档案信息服     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

公共危机沟通中社交媒体应用困境与破解之策

公共危机管理的关键任务之一是及时向公众传递预警信息并从公众处获得相关反馈。社交媒体为政府和公众之间的双向沟通提供了必要工具。然而,由于技术、组织、环境方面的挑战,我国地方政府在公共危机沟通中使用社交媒体的意愿并不高,亟待从培养复合型人才、变革政府部门组织、建立健全容错免责机制、加快出台信息安全保护法等方面激励和赋能危机管理者使用社交媒体进行危机沟通。     

社会危机背景下的联结行动说服策略研究 ——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。     

在线用户点赞与评论行为的产生机理差异研究——以医疗健康类企业微信公众号为例

很多企业或组织利用移动社交媒体服务平台(如微信公众号)发布内容来吸引用户参与互动(点赞、评论等)以达到宣传和营销目的 ,而用户不同互动行为的影响机制及其差异尚无明确结论.基于精细加工可能性模型和用户互动参与的相关理论文献,本文以医疗健康类企业微信公众号为研究情景,从中心路径(信息质量)和边缘路径(来源可信度和情绪因素)...     

突发公共卫生事件协同防控策略的随机演化决策分析

频繁发生的突发公共卫生事件给国家和人民的生命财产带来了严峻挑战,加强对突发公共卫生事件的协同防控成为社会治理中的重要议题。针对突发公共卫生事件中地方政府和社会公众策略互动与行为演化过程中的高度不确定性问题,构建突发公共卫生事件协同防控随机演化博弈模型,分析地方政府和社会公众的演化稳定策略和演化过程。研究发现,地方政府比社会公众演化至稳定策略的速度更快;随机干扰因素会减缓地方政府和社会公众演化至稳定策略的速度;当疫情扩散概率逐渐升高时,对地方政府策略改变的影响较大,其次为社会公众;随着对地方政府和社会公众惩罚系数逐渐加大,地方政府和社会公众更倾向于选择（积极防控,自愿隔离）策略,并且地方政府对惩罚的反应更为强烈。文章所构建的突发公共卫生事件协同防控随机演化决策模型为突发公共卫生事件的科学预防提供理论参考和现实依据。     

基于新浪微博的航空公司社交媒体营销现状研究--以国内四大航空公司为例1

社交媒体改变了传统的信息传播渠道,在航空运输领域,越来越多的航空企业利用社交媒体进行产品销售等活动。本文选取国内四大航空公司的新浪微博数据,在用户链接、微博内容性质、用户参与度和微博整合功能4方面进行分析,为探索航空公司对社交媒体的运用提供典型案例。     

语调、情绪及市场影响: 基于金融情绪词典

金融文本的语调与情绪含有上市公司管理层以及个体投资者表达的情感信息，并对股票市场产生影响． 通过词典重组和深度学习算法构建了适用于正式文本与非正式文本的金融领域中文情绪词典，并基于词典构建了上市公司的年报语调和社交媒体情绪指标． 构建的年报语调指标和社交媒体情绪指标能有效地预测上市公司股票的收益率、成交量、波动率和非预期盈余等市场因素，并优于基于其他广泛使用情绪词典构建的指标． 此外，年报语调指标和社交媒体情绪指标对上市公司的股价崩盘风险具有显著的预测作用． 为文本大数据在金融市场的应用提供了分析工具，也为大数据时代的金融市场预测和监管等活动提供了决策支持．     

从碎片化到整体性:超大城市突发公共卫生事件有效治理的实现路径

随着风险社会的到来,超大城市突发公共卫生事件越来越受到社会的关注。目前,超大城市的突发公共卫生事件面临着治理主体、治理职能和治理信息碎片化的问题。为此,应从整体性治理视角应对超大城市突发公共卫生事件。具体而言,应在治理价值上向注重公共利益转变,在治理机制上向合作治理转变,在治理信息上向信息共享转变。     

“回音室”效应下社会化媒体不实信息传播的意见领袖群组识别与分析研究

不实信息具有传播速度快、范围广和衍生话题多的特性,是信息管理领域重要研究课题之一,而“回音室”效应使得社会化媒体中不实信息的传播复杂性急剧增加,给管理决策带来全新挑战。因此,从“回音室”效应视角探究社会化媒体不实信息传播的机理和干预策略,对于推进社会治理现代化意义重大。本文以新冠疫情期间微博平台“双黄连事件”传播数据集为例,开展实验分析。首先,利用复杂网络理论构建用户转发关系网络,并运用聚类模型和设计指标分析该网络信息传播过程中的“回音室”效应。其次,探究不实信息传播过程中的话题引爆点,构建基于“回音室”浅层传播和深层传播的意见领袖识别模型。再次,通过“双黄连事件”多个平台传播数据集和其他不实信息传播数据集验证意见领袖识别模型的准确性。最后,从政府机构、企业平台和平台用户多角度提出不实信息治理的政策建议,以期帮助决策者更快更好地管控不实信息的传播。     

邻避冲突治理中的公众情绪引导研究

近年,在我国一些地方,环境群体性事件频发,其中尤以邻避类环境冲突事件为主。邻避冲突事件是由多种因素导致的,公众的情绪因素则是其中的一个重要原因。公众的情绪会受到公众对邻避设施的风险认知、社会信任、从众心理、社交舆论等因素影响,因此,邻避冲突的防治,不仅要重视对公众情绪的引导,还要善于从情绪影响因素入手,对情绪进行科学引导。