政策关联--数据挖掘在股市中的运用

我国股市成立至今有十几年的历史,是一个新兴的市场。在股市成长的过程中,政府用了各种政策对股市进行规范。政府的这些政策会对股市产生什么样的影响呢?孙华妤和马跃(2003)认为国家货币政策在一定程度上能够影响股市的波动。史代敏(2002)研究了政策对股市波动的影响的深度、广     

基于独立成分的沪指波动影响因素研究

本文结合中国股市的特点，利用独立成分分析方法分析了影响我国沪指波动的主要因素，成功地发现我国沪指走势主要受政策、投资者心理、物价指数、外部市场条件等四个因素影响。同时基于股指波动的深层影响因素，本文进一步给出了针对性的政策建议，以期规范市场行为，有效引导投资者，使股市得以规范而健康的成长，从而更好地发挥其自身功效。为整体经济的协调发展服务。     

中国股市的内生不确定性分析

中国股市的异常波动性不利于其健康发展。运用理性信念理论分析中国股市的内生不确定性，并对经典的CCK模型进行改进。实证分析得出内生不确定性是导致中国股市异常波动的关键性因素，在此基础上提出减缓中国股市波动的相应措施：建立完善投资者教育机制；逐步减少政府对股市的政策干预；加大信息披露监管力度，提高上市公司信息披露的真实性；提高上市公司质量，改善市场结构。     

中国股票市场的政策效应

政策对股票市场的频繁干预是我国股市的一大特征.本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析实证研究了中国股市的政策效应.研究结果表明总的来说,利好政策比利空政策对股市的影响更明显,但差别不大;具体来说,牛市阶段利空政策影响大,熊市阶段利好政策的影响大.     

金融市场联动机制与政策不确定性——基于中日股市间联动研究

通过混频数据技术(Mixed Sampling Data,MIDAS)将股市波动率和相关性分解为长期成分和短期成分,并用政策不确定性指数(policy uncertainty index)刻画长期成分,试图回答经济政策对金融市场波动与市场间联动的可能作用及其方式。以中日股市为例,研究结果表明:中国股市只受到本国政策不确定性的影响,而日本股市却受到来自中日以及全球三个维度政策的冲击;中日股市之间相关性变动可以很好地被中日经济政策不确定性所解释,股市间相关性的变动趋势与政策不确定性的变化基本一致。为了避免金融市场受到来自国外不利冲击的影响,政府应降低其政策行为的不确定性以抵御来自市场外的冲击。     

地方政府行为视角下区域金融发展的实证研究

文章运用中部地区1995～2008年的省际面板数据,通过双向固定效应模型实证分析了地方政府行为对区域金融发展的影响。研究表明,在中部地区金融生态环境较差、金融结构不合理等背景下,地方政府因具有处理不对称信息的优势,及强烈的推动地方金融机构建立、发展的动力,使得地方政府对金融部门的适当干预有力的促进区域金融的发展。为避免过度干预的发生,提出了拓宽地方政府融资渠道、转变政绩考核机制和加强区域金融生态环境建设的政策建议。     

微观视角下的股市与经济考量

上证综指并不能有效代表我国股市的整体状况,依据上证综指来研究我国股市是否与实物经济相背离是存在偏差的。综合考虑影响我国股市的主要的基本面因素与投资者行为因素,基于沪深300样本股票的检验表明:我国的股市并没有真正背离实物经济,真正造成股指与某些宏观经济指标的虚假背离的原因主要有两个,一个是各个时期影响股价变化的基本面因素对股指的影响不一致,另一个是投资者的逆向投资策略,动量交易策略与羊群行为等行为因素也是影响我国股市的重要因素。     

影响新兴股市的多因素模型及与中国股市的比较

文章根据影响股票市场的微观和宏观因素，建立影响股票价格的多因素模型来分析１４个具有代表性的新兴股市的发展情况，并用逐步回归和主成份分析找出影响新兴股市的重要的、共同的因素。在此基础上，将我国股市的发展情况和新兴股市以及发达股市进行比较，找出存在的问题，以期为我国股市的发展提出建议。在这里新兴股市是指发展时间短，规模较小，大有潜力的发展中国家股市，中国股市属于新兴股市     

浅析当今世界生产力和生产关系的质变

世纪之交的世界经济已发展成为一个多元、双向、互动的全球经济体系。在各国经济相互联系和依存、相互竞争和合作、相互对抗和协调中 ,在多样化的发展中 ,世界经济的整体性和统一性也空前增强了。在 2 0世纪 9 0年代 ,世界经济发生了 5件大事 :一、美国的新经济在政府政策的强有力的推动下 ,美国经济东山再起 ,呈现出强劲的发展势头。 1999年 GDP增长率为 4 .1% ,通货膨胀率为1.2 % ,失业率为 4 .1% ,财政盈余 12 4 4亿美元 ,利率水平小幅波动。纽约股市持续攀升 ,从 1995年到 1999年 ,道·琼斯指数由 4 0 0 0点跃升至 10 0 0 0点。信息产…     

商品市场非常态运行下的政府调控

商品市场的非常态运行会导致供给与需求出现暂时或局部的严重失衡,带来一系列不利影响,此时政府部门有必要利用政策手段,借助市场机制,积极干预商品市场的运行。文章以2011年1月中国南方冻雨灾害为例,对商品市场非常态运行的产生因素,政府干预商品市场进行调控的必要性和政府在雨雪冰冻灾害期间的一系列调控措施进行分析。     

经济政策不确定性如何影响金融市场间的流动性协同运动？——基于中国金融周期的视角

金融市场间流动性出现高协同运动是发生危机传染的重要表现之一，因此，针对流动性动态联动效应的研究显得极为重要。本文基于中国金融市场数据测算了2003-2018年间我国股市、债市流动性，并对Colacito等（2011）的混频数据抽样动态条件相关系数模型（DCC-MIDAS）进行了扩展，同时从金融周期视角出发，运用扩展后的模型考察了经济不确定性在不同时间区间内对于流动性波动率和相关性是否存在不同的作用效果。研究结果表明，相较于单因子混频模型，引入经济政策不确定性的多因子混频模型可以更好地捕捉我国股债两市相关性的动态变化；同时，经济政策不确定性的提高会降低股债两市流动性的正相关性，但这一作用效果会在金融周期的拐点处转为加强两者的正相关性。本文不仅为讨论股债两市联动效应提供了流动性的新视角，也为金融市场风险监管提供了重要的参考依据。     

预期引导、政策冲击与股市波动——基于文本分析法的异质性诊断

防范股票市场异常波动是维护金融稳定和防控金融风险的关键一环。货币政策实践中,预期引导与政策冲击对股市波动的实际影响和传导机制迥然不同。现有文献对两者之于股票市场波动 的异质性影响多有讨论,但分歧明显。基于2005年到2019年中国人民银行各季度《货币政策执行报告》和《货币政策大事记》,本文分别构建表征货币政策预期引导强度和实际操作频度的代理变量,对上述指标之于同期A股市场主要行业指数的波动性影响做了多维诊断和系统梳理。研究发现,第一,预期引导效应和政策冲击效应对于股票市场波动性的影响存在显著异质性特征,预期引导有助于平抑市场波动,而频繁调控则会放大股市波动。第二,预期引导的明确性会制约其对股市波动的平缓作用,货币调控意愿的表达越明确,越有助于平抑股票市场波动;而更坚决的“严厉型”表述比态度相对温和的“温和型”表述能够更显著地平抑股票市场波动。第三,实际操作频度对股市波动的放大作用受制于具体调控方向,宽松型调控的频率上升仅会小幅放大股市波动,而紧缩型货币调控则会大幅抬升股市波动性。由此,从平抑股市异常波动、维持金融稳定的角度出发,强化货币政策的预期引导比相机抉择的频繁调控更为重要;在预期引导过程中,应当增强调控意愿表达的明确性和坚决性,以限制其对金融市场运行带来的扰动。     

股票收益与货币政策的关系研究

随着中国证券市场由最初的起步阶段步入规模扩张的成长期 ,证券市场的规范化发展就成为急待解决的问题。证券市场具备资金融通 ,优化配置社会资源 ,便于政府实施宏观调控和能够准确揭示价格信息 ,及时传递综合经济信息和反映宏观经济运行态势等方面的基本功能。在发达的市场经济国家 ,规范化的证券市场是宏观经济的睛雨表 ,是保证货币政策有效实施的基础 ,现代意义上的货币政策主要是通过金融市场特别是证券市场这个媒介来传导政策信号。通过非货币金融资产与货币金融资产、金融资产与实际资产之间的紧密联系 ,灵敏反馈 ,互相替代 ,使得金融…     

基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别

本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险识别方法,较Phillips et al.（2011）提出的上确界单位根(SADF)方法具备更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险进而为防范化解金融风险的政策措施提供参考。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型描述的非线性特征,自推出以来,四大股价指数均存在泡沫风险,上证指数存在六个主要的持续期,深圳成指存在四个主要的持续期,沪深300指数存在两个主要持续期,而创业板指数存在三个持续期。总体来看,创业板指数的泡沫生成时间会先于其它三大指数,可以作为预警中国股票市场泡沫风险的先行指标,且2015年7月之后的中国股票市场并不存在泡沫风险。     

金融市场收益率方向预测模型研究———基于文本大数据方法

金融市场的发展关系着一国的经济命脉,而股票市场作为金融市场的重要组成部分,对其收益率的研究也一直都是学术界的热点。财经新闻常被认为蕴含着丰富的信息,其中所包含的情感信息作为影响投资者投资决策的重要因素之一,对股票收益率也具有一定的影响。故本文构建了适用于金融投资领域的财经新闻情感词典来对财经新闻进行文本分析,同时构造了新的预测模型:将财经新闻文本中所含的情感量化为情绪指数并与时变密度函数相结合,得到时变加权密度模型。并在此基础上以模型评分为权重组合多个预测模型构建出评分加权模型用于股票收益率预测。结果显示,加入情绪指数能有效提高模型预测能力,而评分加权模型的预测能力则在此基础上更进一步,在准确率以及评分规则上基本达到双重最优。     

M2/GDP比率对资产价格变化影响的实证研究

选取2001—2010年间的季度数据,利用误差修正模型和脉冲响应函数对中国M2/GDP比率对资产价格变化的影响进行实证研究。结果表明：M2/GDP比率与股票价格存在负相关关系,同时对股票价格的影响还存在着时延性,M2/GDP比率对房地产价格的影响几乎为零。这一结论为中国股市价格泡沫提供了一个早期预警指标,具有很强的政策意义。     

资本市场稳定性对财富效应强度的影响研究——基于中国股票市场的实证检验

目前,学术界关于资本市场财富效应传导机制的研究已基本成熟,然而对于财富效应强度的影响因素以及缘何中国财富效应长期以来呈微弱性特征尚缺乏深入探讨。为打开以往研究中资本市场这一＂黑盒＂并进一步明晰该问题,在界定资本市场稳定性内涵的基础上,探讨其对财富效应强度的影响机理;选取1999—2008年季度数据对中国股市财富效应进行再检验,实证分析中国股市财富效应强度的影响因素;同时,基于扩大消费视角而提出稳定中国资本市场的相关措施和政策建议。     

中国股市波动的周期性研究

一、股市周期定义及特性数学中的周期是这样定义的 :对于函数y =f(x) ,如果存在一个非零常数C ,使得当x取定义域内的任何一个数值时 ,f(x+C) =f(x)都成立 ,那么函数y =f(x)就叫做周期函数 ,常数C叫做这个周期函数的一个周期。股市周期是一种重复出现的价格周期 ,它属于时间周期。价格波动的底部称为波谷 ,顶部称为波峰 ,周期长度是从波谷到波谷测量的 ,也可以从波峰到波峰测量 ,但时间序列中波峰通常不如波谷那样稳定、可靠。股市周期具有三方面特性 :波长、波幅和相位。波长是相邻的两波谷之间的时间差 ;波幅是波的高度 ,即波谷到波峰的…     

Olympic news and attitudes towards the Olympics: a compositional time-series analysis of how sentiment is affected by events

Sentiment affects the evolving economic valuation of companies through the stock market. It is unclear how ‘news’ affects the sentiment towards major public investments like the Olympics. In this paper we consider, from the context of the pre-event stage of the 30th Olympiad, the relationship between attitudes towards the Olympics and Olympic-related news; specifically the bad news associated with an increase in the cost of provision, and the good news associated with Team Great Britain's medal success in 2008. Using a unique data set and an event-study approach that involves compositional time-series analysis, it is found that ‘good’ news affects sentiments much more than ‘bad’, but that the distribution of such sentiment varies widely. For example, a much more pronounced effect of good news is identified for females than males, but ‘bad’ news has less of an impact on the young and older age groups.     

深沪股指收益率波动研究

文章选取沪、深两市1991年1月1日至2005年2月18日的股票指数作为样本,运用EGARCH(1,1)模型,研究指数日收益率波动的性质特征,并探讨了不同阶段股市对利好消息和利空消息的反映。结果表明:不同阶段的指数收益率序列具有结构特征,各阶段沪、深两市指数收益率均与滞后一阶高度相关,且两市指数收益率均具有信息不对称效果。