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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
龚凤乾 《统计研究》2014,31(8):104-108
本文比较全面地介绍了哈罗德?杰弗里的统计思想的形成及其特征,包括他对演绎推理局限性的看法、他的概率观点、他所提“简化式推理”的重要意义,等等;这对于理解杰弗里统计思想何以能对当代统计学及相关学科产生重大影响有一定的帮助。  相似文献   

2.
1764年,贝叶斯的遗作《机遇理论中一个问题的解》,是当今统计学界贝叶斯学派的开山之作,然而直到20世纪,贝叶斯的文章却并未对后世贝叶斯学派的发展产生重大影响。事实上,真正促使贝叶斯的思想在科学界得到广泛传播的关键人物是大科学家拉普拉斯。1774年,拉普拉斯发表的关于贝叶斯理论的里程碑式的文章,使现代读者充分认识到拉普拉斯对贝叶斯学派发展所起的巨大作用,并从拉普拉斯的思想中获得了有益的新知。  相似文献   

3.
《科学推断》(ScientificInference)是英国学者杰弗里(Sir.HaroldJeffeys,1891—1989)众多专著中的一本,它和作者的另一本著作《概率论》一道,被认为是新一代统计工作者及任何有志于研究科学推理的人士不可不读的好书。学术界现在一般认为,杰弗里对近几十年来贝叶斯学派的重新兴起贡献很大。本文旨在对该书作一评介,希望能引起读者的阅读兴趣。  相似文献   

4.
王宏炜 《统计研究》2008,25(5):107-112
 在20世纪下半叶,也许统计学界发生的最值得人们关注的事件,莫过于贝叶斯学派重新崛起。目前,贝叶斯学派已演变成为一股国际统计学界充满活力的新生力量,并正在对科学界产生广泛的影响。文章旨在通过对国外三个重要的有关贝叶斯统计组织的介绍,使读者从中窥视到现代贝叶斯统计学发展状况的一个缩影,并奢望文章能成为一块研究国际贝叶斯统计发展状况的引玉之石。  相似文献   

5.
利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。  相似文献   

6.
电子商务发展测度指标体系研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
中国目前还没有建立正式的电子商务官方统计体系,指标体系的研究是国家<电子商务发展"十一五"规划>的重要内容,对于测度中国电子商务发展水平意义重大.从国际可比和统计可行的角度,对电子商务进行界定,目前不同的电子商务定义导致了各种各样的估计与预测;分析了经合组织、欧盟、英国、美国和中国电子商务统计及其研究现状;分别对国外官方和国际性组织、国内半官方或非官方机构具有代表性的电子商务测度指标体系进行了分析比较;根据存在的问题,提出了中国电子商务测度指标体系的设计原则与思路,并设计一套指标体系方案.该指标体系具有国际可比性特点,符合OECD提出的电子商务发展的准备、使用强度、影响三阶段生命周期模型,以企业(包括第三方平台)、家庭(个人)、政府为主体,适用于中国电子商务宏观统计.  相似文献   

7.
现代Bayes方法在精算学中的应用及展望   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
刘乐平  袁卫 《统计研究》2002,19(8):45-49
一、前言贝叶斯 (ReverendThomasBayes 170 2~ 176 1)是对归纳推理给出精确定量的表达方式的第一人 ,他死后发表的两篇论文 ,应该作为科学史上最著名的回忆录之一 (Press ,1989:P181)。尽管他所提出的方法直到今天仍有着激烈的争论 ,但由于他对当代统计学产生了深远影响 ,所以将他作为统计学的杰出创始人之一 ,是举世公认的。本文分三个部分。首先以贝叶斯思想、贝叶斯方法和贝叶斯立场为主题 ,简要回顾贝叶斯方法的历史与发展 ,对Jeffreys(1939) ,Wald (195 0 )和Savage(195 4 )等创立的现代…  相似文献   

8.
抽样调查选择调查单位要遵守随机原则 ,这是抽样调查和其它非全面调查方法的重大区别。对于在抽样理论中随机原则的不同理解以及叙述 ,文章对目标总体与作业总体、不同抽样方法形成样本的形式阐述了随机原则的涵义。提出抽样调查抽选调查单位要遵守随机原则 ,保证总体每一单位进入样本的机会均等 ,而且总体每一单位第一次被抽中的机会也是均等的。  相似文献   

9.
面对海量高维信用数据,传统贝叶斯网络在刻画变量复杂结构和概率关系时遇到了挑战。尝试将基于multi-logit回归的离散贝叶斯网络稀疏方法用于个人信用影响因素结构关系的发现,实现从多维变量复杂关系中抓取重要结构关系;基于解路径探讨了用于结构发现的稀疏贝叶斯网络模型的选择标准,并比较了稀疏贝叶斯网络与经典贝叶斯网络结构学习的性能;结合领域先验知识进一步改进贝叶斯网络结构,定性分析多维变量存在的主要结构关系;在确定多维变量稀疏网络结构的基础上,采用贝叶斯后验估计获取模型参数,并利用贝叶斯网络推理定量分析关键变量对信贷客户类型的直接或间接影响。  相似文献   

10.
孙蕾 《中国统计》2006,(9):44-45
提到贝叶斯统计,人们就会立刻想到“逆概率”,然而在20世纪初,统计学家们都非常谨慎地避免使用“逆概率”。在一次皇家统计学会上,学者们对费歇尔的一篇早期论文进行讨论时,有人质疑他运用了“逆概率”,他坚定地为自己辩护,否认这项可怕的指控。在费歇尔的研究过程中,曾有好几次他差点儿就建立起一门新的统计学分支学科,但每次他都半途而废。“逆概率”的思想起源于18世纪后期,由英国牧师托马斯·贝叶斯发明,但就连贝叶斯本人也把相关的论文和分析结果搁置起来,直到其去世之后,这些论文才得以发表。可以说贝叶斯统计是在与经典统计的争论中…  相似文献   

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