员工职业成长与组织承诺——组织文化导向的调节作用

本文通过对385个有效样本的调查和数据分析,运用层次回归法和结构方程模型研究了员工职业成长对组织承诺的影响作用。分析结果表明:组织文化导向在员工职业成长对组织承诺的影响中发挥调节作用。高员工导向组织文化下,职业成长对组织承诺的正向影响也增强;高结果导向的组织文化下,职业成长对组织承诺的负向影响越强。对于员工职业成长与组织承诺,员工导向与结果导向具有交互调节作用,高员工-高结果导向文化下影响最大。     

心理契约、心理授权对组织行为的影响机理与模型测度

文章分析了心理契约和心理授权对组织行为影响的理论机理,并通过构建计量模型进行实证研究.认为心理契约和心理授权均对组织行为具有显著的正向影响,其中上下级关系及晋升空间对员工行为的影响大,薪酬福利对员工的积极性影响较大,公司规模、员工性别和企业性质对组织行为也有一定影响.     

劳动力市场中知识型员工流动的博弈分析

知识型员工的流动受多种因素的影响,如年龄、性别、知识拥有水平、工作满意度、薪酬水平、组织承诺、工作自主性、职业发展等。本文假定其他条件不变,仅选择知识拥有量作为变量,根据劳动力市场的信号传递博弈模型,对员工提高知识拥有量以达到流动要求的成本和收益进行分析,从知识拥有量的角度探讨了为什么知识型员工较非知识型员工有更强的流动倾向。     

小微制造业企业成长的内生因素及规律研究

小微制造业企业成长是内外因素共同作用的结果,外生因素具有不可控性,应更注重"内在修炼"。立足企业仿生学视角,甄选小微制造业企业成长的内生因素,构建了内生成长能力评价指标体系,进而利用方差分析和多重比较方法,揭示内生因素在企业不同成长阶段的规律性。结果表明,技术创新、人力资源、产品与市场在小微制造业企业不同成长阶段具有显著差异;而企业家能力、融资情况得分均值较高,但在不同成长阶段没有表现出显著差异。这说明在资源约束条件下,小微制造业企业结合不同成长阶段的特点,针对性提升内在能力和重点突破是保障其实现持续成长的关键。     

知识型组织员工专用性人力资本投资的激励

文章在分析了知识型组织员工特征的基础上,利用委托一代理模型,分析了知识型组织员工人力资本投资的影响因素,以晋升机制为例,研究了知识型组织对员工专用性人力资本投资的激励机制.     

城镇居民收入水平的微观决定要因分析

本文从微观层面对作为珠江三角洲、长江三角洲和环渤海湾三个经济发展中心的重要力量的广东、江苏和北京三省市城镇居民收入水平的决定要因进行了探究,结果表明,体现人力资本的教育水平及工作经历,以及性别等因素都显著地影响着三省市城镇居民收入水平,而其他一些因素诸如就业单位所有制性质、职业种类等等对城镇居民收入的影响却呈现出复杂的结论。     

民营企业家能力与企业成长关系的实证

文章从企业家能力对企业成长的影响关系角度入手,利用Delphi法对我国私营企业进行循环调研和分析,归纳出10个企业家关键能力因子,作为影响企业成长的共性维度。对不同的企业成长阶段企业家能力对企业成长的影响采用定量分析评价,得出企业在不同阶段企业家能力对企业成长的影响是发生变化的。     

公平偏好下人力资源组合激励合约机制设计

在员工持有公平偏好理念下,基于员工之间收入差异比较,构造公平偏好下的企业与员工之间的委托-代理激励模型,文章针对企业员工劳动努力是对称信息和非对称信息,分别建构兼顾公平偏好的计件工资制度与晋升机制相结合的组合激励合约,讨论公平偏好对组合激励合约的影响,指出加大非对称信息下晋升工资幅度与计件工资制度的协调平衡。     

奶制品消费影响因素的路径分析——基于新疆城镇居民的问卷调查

依据2008年新疆城镇居民奶制品消费状况的问卷调查数据,采用路径分析模型对奶制品消费的影响因素进行了分析,表明收入水平、消费习惯对奶制品消费有显著的正向影响,性别、年龄、民族、职业、文化程度、家庭规模等人口特征对奶制品消费都有一定影响。提出要加强宣传引导,普及奶类营养知识,培养居民的乳品消费习惯,特别注重培养青少年消费群体,不断提高居民的收入水平和奶制品消费倾向。鼓励企业开发差别化、不同价位、具有地方特色的新型乳制品,满足不同群体的消费需求,完善乳制品物流配送体系,大力开拓中小城市和县（镇）消费市场。     

组织支持、组织文化认同和情绪工作作用机制研究

以服务行业工作人员为研究对象,通过实证分析对组织支持、组织文化认同和情绪工作间的作用机制进行研究。结果表明：同事支持、上级支持和企业支持对表层行为有显著负向影响,上级支持和企业支持对深层行为有显著正向影响;组织文化认同的行为性认同维度对表层行为有抑制作用,认知性认同、情感性认同和行为性认同则能有效激发员工的深层行为;组织支持通过组织文化认同的部分中介作用对表层行为和深层行为产生影响。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。