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正在经济普查的信息当中,既有海量统计数据,也有企业单位的属性标识,这些属性标识,是非常重要的数据分组标志和分析研究视角。从某种意义上说,属性标识的利用程度,决定了分析产品的研究高深度和选题精巧度。一、利用标识充分分组统计分析离不开数据分组,而常见的分组角度,多为产业、行业、规模、 相似文献
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文章在信息技术迅速发展的背景下,研究针对海量数据计算机软硬件存储、分析的不足.通过研究海量数据下变量关联问题,构造了基于海量数据的学习算法.并通过数据模拟了该算法的应用原理. 相似文献
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在电力营销企业信息建设中,电力营销企业基于业务应用的信息系统建设已取得成效,并形成了海量数据资源,必须利用数据挖掘软件,分析电力营销企业各个业务信息系统存在的问题。营销数据挖掘与统计分析系统逐渐成为营销管理的对内对外的综合经营决策、组织协同管理决策、营销业务决策的综合战略性决策系统。 相似文献
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海量数据挖掘算法研究是当前数据挖掘研究领域的热点问题。以网络终端海量数据分布处理及软硬件资源共享为基础,以两变量线性关联效应测度学习算法设计为例,设计出基于超海量数据各终端数据分布处理的学习算法,并运用实验数据验证了该学习算法的有效性。该学习算法设计为海量数据云计算提供了应用思路。 相似文献
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海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践 总被引:1,自引:0,他引:1
大数据现象及处理引起了社会各界的关注。本文以大数据宏观层面理论为依据,试图从微观层面讨论一类大数据具体处理,归纳提出一种基于开源架构的海量半结构化数据采集、存储及分析自动化解决方案,并分析解决方案的开放性、融合性和经济性的特点,指出解决方案的可拓展方面。同时,结合海量空气质量实时数据,分析解决方案的具体开发细节,给出解决方案运行的经验做法,讨论分析过程的大数据压缩机制。 相似文献
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现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题。根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题。 相似文献
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数据的正态性检验方法及其统计软件实现 总被引:3,自引:0,他引:3
数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态.数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步.文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍. 相似文献