“结束”还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度——基于递归SADF与GSADF检验

运用SADF和GSADF递归单位根检验对2011年1月—2017年9月中国房价进行泡沫检测,结果表明:中国房地产市场存在多重泡沫和泡沫层级扩散;2016年"930新政"后层层加码的调控使中国房地产市场快速降温,但并未如愿走出泡沫;虽然存在结构性差异,但一、二线城市泡沫反弹;三线城市泡沫有结束迹象,但应谨防一、二线城市的泡沫扩散引发其反弹;同城"一刀切"调控存在对"刚需"的误伤。下一步,中国房地产市场调控应从"挤泡沫"转向"挤泡沫、防反弹、稳市场";坚持"分城施策"的差异化调控的同时,同城转向分类调控;抓住机遇,建立和完善住房基础制度和长效机制。     

房地产价格泡沫的估算与实证检验

文章根据房地产的金融投资性,以房产价格投机需求、居住消费需求和投资需求共同受房屋出租收入影响为切入点,将通货膨胀、经济增长、风险调整贴现率、消费倾向等变量纳入房产出租收入现值函数,推理出房价收入比模型,进而结合经济转型时期房产供求特征,检验城市化进程、土地财政、非规范收入暴富群体规模、市场流动性约束等变量对房产价格助长的显著性.实证得出如下结论:我国房产价格存在巨大的泡沫,但仍有持续膨胀的趋势;房产价格泡沫的根源之一在于经济增长、通货膨胀、利率调整、消费倾向等参数变动的合力推动房价上升,但房产租赁价格未能同步增长;根源之二在于城市化进程加速、地方财政对出让土地收入的依赖性增强和非规范交易暴富群体扩大对房价的推动作用显著.     

2000～2011年中国猪肉价格波动:特征、原因与调控对策

猪肉价格的异常波动很大程度上影响了我国市场物价的稳定和居民生活的安定。文章选取我国2000年1月到2011年5月猪肉价格、玉米价格、仔猪价格月度数据,运用协整检验、误差修正模型和Granger因果检验分析三种价格之间的关系,探讨了猪肉价格波动的影响因素。     

中国猪肉产业链价格传导机制分析——基于省份数据的比较

利用2000年1月至2011年5月猪肉、毛猪、猪饲料、玉米等月度价格数据,考察主要省份及全国猪肉产业链各变量之间的内在联系性,并对各省份价格波动进行了比较。研究结果显示:猪肉、毛猪价格波动幅度较大,猪饲料、玉米价格的波动幅度相对来说较为稳定;主产省猪肉价格相对于玉米价格的波动幅度均高于全国平均水平。上游产品价格波动成为下游产品价格波动的格兰杰成因,下游产品价格波动未必是上游产品价格波动的格兰杰成因;几乎所有区域猪肉产业链各变量之间都存在协整关系;最后根据研究结论提出了相关的政策建议。     

中国猪肉价格的短期预测模型

文章利用2009年4~5月猪肉价格日度数据进行实证分析表明:中国猪肉价格序列为一带截距AR MA(1,0)过程。通过设置时间虚拟变量进行检验,结果显示:甲型H1N1流感并不是引发中国猪肉价格下降的主要原因。利用本文构建的ARMA模型对中国猪肉价格进行短期预测,效果显著。     

猪肉供求与价格波动关系的实证分析

猪肉价格波动是近30年我国“猪市”常态,对市场各方利益主体影响重大.文章结合真实的猪肉市场表现,改进传统的蛛网模型,对我国猪肉供给、需求与市场价格的自发波动进行实证研究,得出:市场调节影响猪肉实际交易价格及其远离均衡价格的程度,影响猪肉价格波动的剧烈程度和波动形式的复杂性,并提出通过改善猪肉市场信息的完全性和竞争的完全性,按猪肉生产节律和价格波动规律科学干预,利用好市场调节功能,以减缓猪肉价格波动.     

猪肉价格缘何高位运行

当前,猪肉价格高涨,引发社会各界广泛关注。猪肉价格高涨的原因是什么?后期走势如何?猪肉价格飙升,处于高位运行根据农业农村部监测的生猪批发数据显示,2019年下半年开始,全国猪肉价格快速飙升,并处于高位运行,主要有以下特点:猪肉价格从2019年8月开始飙升。8月猪肉价格同比上涨49.4%,9月到12月则继续加速飙升,同比分别上涨79.6%、125.2%、144.0%和122.8%(见图1)。     

基于产业链产销环节的猪肉价格传导机制研究

文章利用向量误差修正模型,对2008年1月4日至2010年9月3日期间我国猪肉价格传导机制进行了研究。结果表明,生猪出场价与猪肉批发价之间存在长期协整关系,从长期来看两者之间存在正相关关系;我国生猪出场价与猪肉批发价的长期均衡关系制约着短期价格波动,并且这种制约作用能自动减弱价格之间的偏离,促使各种价格走向均衡。     

中国房地产价格有几成泡沫

一、引言早在1992~1993年我国出现第一轮房地产热之际,社会上就开始出现对于房地产发展是非功过的争论,几乎与此同时,我国也开始了对于房地产市场预警的研究。从1999年开始,我国房地产业又出现了快速发展的态势,各大商业银行房地产开发贷款和购房贷款增长迅速,一些城市的商品房价格快速攀升,抢购土地和住房的现象再次上演。社会各界非常关注我国高速发展的房地产业,出现了“是否存在泡沫”的争论。这些争论既丰富了人们对房地产问题的认识,又给人们对房地产现状的认识带来了紊乱(参见张鸿铭和陈则明(2004))。本文试图证明中国房地产价格上升…     

基于FDL模型的猪肉供应链价格传导机制研究

文章在构建猪肉供应链价格系统结构及闭环传导路径基础上,利用2001年1月至2011年7月的猪肉价格、饲料价格、豆粨价格、玉米价格、仔猪价格及CPI月度数据,分析六类数据波动的总体趋势、特征以及波动的周期,同时进行平稳性检验和Johansen协整检验,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画猪肉供应链价格系统的相互影响情况,最后运用有限分布滞后模型(FDL)分析猪肉供应链价格传导机制。     

基于贝叶斯理论的小批量产品抽样检验方法

文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本.     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

国际粮食价格与能源价格的关联性——基于VECM和DCC-MGARCH模型的实证分析

使用VECM和DCC-MGARCH模型分析了国际粮食价格与能源价格间的关联性。两者的关联性主要体现在价格水平间和价格波动间的关系上。在价格水平方面,长期内,国际能源价格对粮食价格具有显著正向影响;短期内,误差修正项对短期波动偏离长期均衡的调整在总体粮食价格以及小麦价格的回归方程中作用显著。总体粮食价格对能源价格的长期影响显著,但误差修正项的短期调整作用不明显,在各类粮食价格对石油价格短期影响中,误差修正项起到显著调整作用。在价格波动方面,总体粮食价格波动与石油价格波动间存在显著正向相关关系,在具体某一类粮食中,除稻米外,小麦、玉米、大豆市场价格波动都与石油价格波动存在显著正向相关关系。     

我国楼市泡沫的组合测度与化解路径

文章首先基于向量夹角余弦的GWA算子组合测度模型,对1998-2015年我国楼市泡沫进行了组合测度;然后基于残差自回归模型,对2016-2020年我国楼市泡沫进行了外推预警分析;最后基于VAR模型的脉冲响应函数,实证分析了1999-2010年我国住宅供给结构和楼市泡沫之间的长期动态关系.结果表明:我国楼市泡沫度呈增长态势,未来存在偏离安全区间的一定风险;我国经适房、商品房供给比例的冲击对楼市泡沫分别有负向效应和正向效应,而楼市泡沫的冲击对经适房、商品房供给比例也具有同样效应,从而有效论证了基于供给侧结构性改革视阈下的我国楼市泡沫化解路径的可行性.     

基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987—2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75％产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3．0％、3．7％、3．7％。结果表明：该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。     

中国房地产泡沫的测度方法研究综述

测度中国房地产泡沫已成为当前重要研究领域,成千上万篇既有文献呈现了区别显著的测度方法。不同测度方法的研究思路不同,不同研究思路依靠的理论和现实基础不同,不同测度方法的适用性不同。通过对既有文献中不同测度方法的研究思路述评,并结合中国经济和房地产发展等现实情况对不同测度方法的适用性进行分析,得出结论:基于研究思路和现实基础的结合,房价收入比指标最适用于测度当前中国城市住宅市场泡沫水平。     

基于房地产市场泡沫测算的居民杠杆风险研究

针对居民杠杆率不断提高以及资产泡沫破灭的潜在风险问题,首先在Allen和Gale(2000)信贷模型的基础上,加入杠杆率和财富因素,构建杠杆-泡沫模型,然后通过房价收入比的动态上限判断2007—2017年中国及2006—2016年各主要城市的房地产泡沫水平,并以此为基础对房地产泡沫和杠杆率的关系进行协整检验。结论认为:居民杠杆率如何选择取决于财富和风险的权衡,并且房地产泡沫与居民杠杆率呈现倒U型的关系,U型曲线的极值可以视作居民杠杆率的阈值;以居民贷款/GDP衡量的居民杠杆率的阈值为61.05%,同时结合负债可支配收入比的分析,综合判断认为,目前中国居民杠杆风险虽然在可控范围内,但应该予以警惕。     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点;马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点;不同的状态具有不同的转换概率;两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

Attribute-variable Inspection Policy for Lots Using Resampling Based on EWMA

A new mixed sampling plan which is a combination of the attribute single sampling plan and variables resampling scheme based on EWMA statistic is proposed in this paper. The operating characteristic function of the proposed plan is derived and the plan parameters are determined such that the probability of acceptance of good lot is larger than the specified producer's confidence level and the bad lot acceptance probability is smaller than the consumer's confidence level. The efficiency and the advantages of the proposed plan are discussed over the existing attribute sampling plan. The extensive tables are provided for industrial applications. The use of tables is discussed with the help of a real-time industrial example.