具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

含L-R模糊数的置信DEA-Benchmarking模型与方法研究

本文引入含L-R模糊数的置信DEA-Benchmarking模型与方法解决模糊DEA模型中多个决策单元同时有效的问题。该模型能够通过提高有效前沿面,解决绩效评价中多个决策单元同时有效的情况,并能够为决策者提供更加准确和可操作的决策信息。     

制造企业供应链采购风险的度量方法

提出了制造企业供应链采购风险度量的模糊层次分析法,在对影响制造企业供应链采购风险的各因素进行分析的基础上,选取6个一级指标、19个二级指标构建综合评价指标体系;通过专家打分方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对比较矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选企业的供应链采购风险的大小。利用该模型对3家制造企业的采购风险进行比选,得出三家企业的供应链采购风险大小分别为0.34、0.30、0.36,从而确定企业B的供应链采购风险最小。     

基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。     

模糊数在证券投资组合选择模型中的运用

本文利用区间数来描述证券的期望受益率,用三角模糊数来描述证券的风险损失率。从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型并具体给出了模型的求解方法。最后,利用国内证券市场的真实数据对模型给出了应用实例。     

基于FAHP的工程项目风险评价模型

针对常用的工程项目风险评价方法中存在的问题,在建立工程项目风险评价指标体系的基础上,本文将层次分析法和模糊综合评判法结合起来,利用德尔菲法中的经验数据,建立了工程项目风险评价的模糊层次分析模型。该模型在一定程度上解决了如何运用数学方法分析和处理风险评价中大量存在的模糊问题,从而为正确的风险决策提供定量依据,为决策者提供有力的参考和支持。     

基于协同库存和模糊需求的离散选址模型研究

供应链环境下配送中心的运作是竞争和协作并存的。在满足供应链整体利益的前提下,各配送中心仍然追求个体利益的最大化。因而我们引入协同库存机制来解决这个问题。我们构建了供应链总成本最低和配送中心覆盖率最大的多目标的离散随机选址模型。模型中需求点对配送中心贡献的效益和需求点的需求量是两个重要的参数,对于前者我们采用网络层次法求解,而后者我们采用模糊三角函数来模拟,使其更贴近于现实情况。该模型考虑了随需求量产生非线性变化的配送中心的固定投资以及在配送中心和需求点之间产生的运输费用和仓储费用,对传统的最大覆盖模型进行了优化,提出了覆盖率的概念。     

广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用

文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型.该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值.最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性.     

基于模糊层次分析法的税务风险评价

文章通过引入模糊层次分析法,在识别税务风险管理目标及其影响因素的基础上,构建了税务风险综合评价模型,较好地解决了税务风险定量与定性相结合的综合评价难题,为企业搞好税务风险防范与控制打下坚实的理论基础,并为其创造应用条件。     

灰色分形模型研究

针对现实中大量存在的近似自相似性分形问题,本文在传统分形理论和模糊分形理论的基础上提出了一种"灰色分形模型",定义了一个灰数作为体现分形复杂度的"灰色分形维",并分别运用灰数拟合法和模糊规划法对这一灰色分形维进行了测定研究。通过实例分析,凸显了灰色分形模型在反映和解决实际分形问题时较之传统分形模型与模糊分形模型的优越性。