风险质检行为下的模糊生产-库存决策

本文研究在风险质检行为下需求与生产率具有模糊属性的由一个制造商与一个零售商构成的生产-库存问题。在假设制造商生产的产品存在质量缺陷,零售商在质检过程中存在质检风险的基础上,分别建立了需求模糊下的生产-库存总成本模型,需求与生产率模糊下的总成本模型,运用符号距离法进行了逆模糊化处理,将模糊化的生产-库存总成本转化为确定性成本。证明了两类情形下的总成本均是关于最优订购量与最优缺货量的联合凸函数。数值分析结果表明：随着期望缺陷率的增加,最优订购量增加,最优缺货量减少,最优成本增加,且最优成本增加的速度越来越快。一类质检风险增大引起总成本增加,二类质检风险增大引起总成本减少。最优订购策略对质检一类风险敏感,对质检二类风险不敏感。     

竞争和风险规避对双渠道供应链决策的影响

针对具有风险规避特征的制造商和零售商组成的双渠道供应链,分析非竞争环境下双渠道供应链中产品在不同渠道的最优定价;研究存在替代产品竞争的市场环境下,原双渠道供应链中风险规避型参与者的定价决策以及替代产品决策者的最优定价;探讨双渠道中参与者的风险规避度对其定价决策的影响,分析表明随着参与者风险规避度的增大,供应链中各渠道的最优定价都减小,制造商和零售商的期望收益也随之减小;借助数值分析,研究竞争对风险规避型参与者决策的影响,并对模型中各关键参数进行敏感度分析。研究结果表明,一定程度的市场竞争会减弱参与者风险规避特征对其决策产生的影响,提高参与者的定价,增加参与者的收益。在参数的敏感度分析中,用来反映替代产品对双渠道上产品影响的交叉敏感度的增大会提高双渠道上产品的定价,也增加风险规避型参与者的收益。     

LR型模糊需求下连续盘点库存策略研究

本文研究了LR型模糊需求下缺货需补的连续盘点库存优化问题。基于可信性理论,建立了成本最小化的库存模型和两种服务水平下的库存分析模型,给出了其求解方法,并将成本和服务水平两方面进行综合获得最优库存策略。最后的算例分析,数值比较了不同模型下的库存策略。     

基于时变需求的一对一供应链库存决策研究

随着竞争日趋激烈,需求变化节奏加快,需求时变性越加明显.在需求时变的环境下探讨了等周期补货情形下缺货时点优化以及非等周期补货情形下缺货时点与补货时点优化问题,特别着重研究了补货时点局部优化与整体优化的决策模型,并对非等周期补货与等周期补货、补货时点整体优化与补货时点局部优化作对比分析,并发现,在时变需求环境下非等周期补货与补货时点整体优化在降低库存成本方面具有明显优势.同时,分析了补货时点优化的效果与供需双方补货次数、需求时变性的关系.     

模糊环境下的安全库存研究

模糊集理论广泛用于描述诸如"某产品的市场需求大约为b"这样一类主观估计及语义表达的变量.文章基于可信性理论研究了模糊需求下节点企业的安全库存问题,讨论了顾客服务水平及需求不确定性对安全库存的影响.     

航材可修件复合泊松需求下的库存决策

文章给出了(S-1,S)库存策略下,航材可修件的需求服从复合泊松分布时的库存供应质量指标及其计算方法,在此基础上建立了库存决策模型,并用边际分析法对算例进行了求解优化,所做分析完善了对航材可修件存储决策的研究.     

基于零售商销售努力的风险和模糊规避报童模型研究

本文基于零售商的销售努力研究了一类风险规避与模糊规避报童问题。本文运用最坏情况条件风险值(WCVa R)方法构建了决策模型,得到了零售商订货量及努力水平的最优决策,该决策可完全退化为风险中性及模糊规避型决策,并进一步刻画了风险规避及模糊规避行为对零售商决策和利润的影响。研究发现,虽然风险容忍度越低,零售商的最优订货量越低,但是对于成长性较好的企业,决策者在WCVa R模型中的“风险”及“模糊”双重规避行为并不会导致决策过度保守,甚至在市场需求分布信息不完备的情况下,该模型比模糊中性的CVa R模型有更好的绩效表现。     

需求随机时的存货质押贷款质押率决策研究

需求波动导致的风险是存货质押融资区别于有价证券质押融资的主要方面.本文研究了当存货的需求随机波动时,银行的最优质押率决策问题,并详细分析了不同的风险偏好对质押率的影响,结论表明风险厌恶及损失规避时的质押率均低于风险中性时的质押率.本文同时还分析了当质押率影响贷款企业的库存决策时,银行的最优质押率决策.最后,通过数值算例验证了文章的结论.     

风险偏好和需求不确定性对销售努力和补货决策库存系统的影响

研究风险偏好和需求不确定性对库存和销售努力决策库存系统的影响.运用应用概率中的随机比较方法,分别在一阶和二阶随机占优的意义下给出比较需求分布不同两个系统的最优利润和努力水平的充分条件或充分必要条件.证明存在一类需求分布在一定条件下系统的最优利润和努力水平都随需求可变性的增加而增大.数值例子验证了获得的研究结果.     

区分仓库与货架库存需求影响效应的零售商库存决策

既往有关库存水平影响需求条件下的库存问题研究中,通常对终端库存水平是否存在货架与零售商仓库库存水平的区别未作深入探讨。本文的研究认为,现实中许多零售商拥有仓库,其现有库存水平包括仓库库存和货架库存两部分,而影响需求的仅为与货架展示能力相关的库存,因此有必要对二者的需求影响效应进行区分。在明确这一区别的前提下,本文首先建立了供应商管理库存情况下库存水平影响需求问题的一般库存模型,给出零售商的最优订货策略;并考虑货架的容量限制,给出零售商启用仓库的判断条件。由于仓库库存仅在能够影响货架展示能力的条件下才能够影响消费需求,本文还进一步讨论了在零售商拥有仓库时,区分货架与仓库的库存水平影响需求条件下的最优库存与订货决策。这对于经营不同特征商品的零售商在进行是否需要拥有仓库,以及拥有仓库条件下的库存决策具有很好的参考价值。     

非对称信息条件下的水资源供应链库存模型研究

水量库存控制问题是水资源供应链研究的重要内容.文章以南水北调水资源供应链的子链作为研究对象,根据我国目前水资源配置的实际情况,以下游节点提出的订水量作为决策变量,研究并得出了非对称信息条件下水资源供应链的库存集中控制决策模型.     

供应链库存模型联合决策的研究

本文对由一个供应商和多个客户组成的两级供应链进行了研究,建立了以平均库存成本为目标函数的供应链管理库存模型。分别采用了分散决策和联合决策对目标函数进行优化,获得了供应商的最佳生产时间间隔和客户的最佳订货次数。为了保证供应链中各成员均可获利,在联合决策模型中引入了补贴机制。数据分析和敏感性分析表明,基于补贴机制的联合决策要明显优于分散决策,在联合决策下供应链各成员平均库存成本显著降低。     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值(CVaR)对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

模糊信息动态车辆调度优化问题研究

针对车辆调度中的模糊信息问题,以车辆模糊行驶时间以及顾客模糊预约时间为模糊信息参量,采用细分顾客类别以吸收配送者知识系统的方法,分别以物流企业效用最大化和顾客效用最大化两种决策目标构建了2类模糊信息动态车辆调度优化模型,并给出了求解该类问题的蚁群算法.仿真试验分析了决策参数的变化对2类模型计算结果的影响,并给出了相关参数制定的依据.     

Joint Inventory and Pricing Coordination with Incomplete Demand Information

In retailing operations, retailers face the challenge of incomplete demand information. We develop a new concept named K‐approximate convexity, which is shown to be a generalization of K‐convexity, to address this challenge. This idea is applied to obtain a base‐stock list‐price policy for the joint inventory and pricing control problem with incomplete demand information and even non‐concave revenue function. A worst‐case performance bound of the policy is established. In a numerical study where demand is driven from real sales data, we find that the average gap between the profits of our proposed policy and the optimal policy is 0.27%, and the maximum gap is 4.6%.     

突发事件下的医院应急群决策模型研究*

针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

周期性需求下基于延迟订货的库存控制

本文在假设产品需求为周期性需求,订货周期为需求周期的整数倍,不能满足的需求在一定的时间间隔内允许缺货的前提下,提出一种确定性库存模型,并在此基础上,以满足单位时间内利润最大化为目标,研究并确定了优化订货批量、订货周期的时间间隔长度和缺货的时间长度的算法,最后给出算例,并验证了算法的可行性.