基于客户识别的客户保持决策模型与定价策略

建立了以客户识别为基础进行客户保持决策的理论框架和决策模型,提出了客户识别的三维框架模型,认为客户识别需要在包含客户生命周期价值、客户感知价值和竞争可得性3个维度的框架下进行;随后通过建立客户识别模型,定量分析了客户识别对于客户保持的重要意义;接着阐述了以客户识别为基础进行客户保持决策的过程和方法,并综合考虑客户忠诚度因素,通过建立客户保持的决策模型,分析了统一定价和差别定价2种模式下客户保持的企业产品定价策略。     

考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价

在考虑客户同时表现出参照依赖和策略行为的场景下，本文构建了一个垄断厂商两阶段的多产品动态定价模型。该模型将易逝品的销售分为正常价格阶段和促销价格阶段，每个阶段又分为多期。客户分为短视型和策略型，其中策略型客户会根据两个阶段价格的差异和获得商品的概率，决定是在第一阶段和等到第二阶段购买商品。基于随机动态规划的结构属性和超模理论，得到了两个阶段稳态价格的解析解，并且证明最优价格路径是单调且随着初始参照价格变化而变化。最后，通过对两种产品的数值实验，分析了各种参数对最优稳态价格的影响。结果显示，零售商可以采取多产品联合定价策略，即基于商店水平的定价策略，并通过调整核心产品的比重来获得更高的利润。     

商业银行法人优质客户贷款定价问题探讨

指出法人优质客户贷款定价应考虑的几个因素,分析了优质客户贷款定价的几个方法及选择依据,并给出法人优质客户贷款定价实施客户盈利分析法的几个建议.     

考虑计算资源容量的云服务垄断定价研究

云服务是针对虚拟计算资源的访问服务，客户价值差异与资源能力约束是影响云服务定价决策的重要因素。针对云服务市场中按固定价格和按用量定价两种常用定价方式，提出一般性假设并构建旨在最大化垄断利润的非线性定价模型，对模型求解并对模型解的含义进行揭示。给出数值算例，从市场覆盖、计算资源影子价格、厂商利润及客户剩余等方面对两种定价方法进行比较，结果表明：客户类型分布影响厂商利润、客户剩余及计算资源需求，厂商应努力掌握客户类型分布信息；计算资源充足时应采用按用量定价方法；市场覆盖与客户类型分布及可用计算资源量有关，按用量定价时市场覆盖更大；增加计算资源有利于提升社会福利。本文为云服务厂商定价决策提供理论与方法支持。     

双边网络环境下的网络团购定价策略研究

网络团购是一种典型的具有双边市场特征的商业模式,如何满足消费者和商户的需求,合理制定双边价格结构和定价水平已成为团购网站运营企业面临的挑战性问题。本文应用双边市场理论,构建了网络团购双边客户多归属条件下的定价模型,分析了垄断模式和竞争均衡状态下的定价机制,并讨论了网站固定成本、搜索匹配度、服务差异化程度以及交叉网络效应等关键因素变化对网络团购平台企业定价策略的影响。最后,通过拉手网的案例分析佐证了文中提出的定价机制与策略。     

双垄断港口企业差别定价动因研究

在改进的Hotelling模型基础上,构建了双垄断港口企业的定价模型,研究了仅一个港口企业采用差别定价时双垄断港口企业的均衡价格、需求和利润,进而与双垄断港口企业均采用单一定价的均衡价格、需求和利润进行对比,最后用实例说明了港口企业采用差别定价策略的动机.理论研究结果表明:当两个港口企业的服务水平相同时,采用差别定价的港口企业会获得更多的市场份额和利润,因而另一个港口企业就有动机采用该定价方法;当两个港口企业的服务水平不同时,港口的位置、服务水平、内陆运费率等因素会影响港口企业采用不同的定价策略.     

电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策

电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的.本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型.通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.     

经济型连锁酒店4C营销策略分析——以7天连锁酒店为例

本文以7天连锁酒店为例，重点剖析了如何应用4C营销策略，并且分析了4C营销策略的基础就是必须以客户需求为中心，连锁酒店应当从服务质量、沟通交流、服务氛围、连锁信息等方面入手，建立以客户需求为基础的4C营销策略。最后，本文提出了一系列建立4C营销策略连锁酒店的对策及建议。     

考虑航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价模型

本文针对包含航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价问题,分析了即期市场客户运价敏感度与运输需求关系,探讨了在航线网络重叠航段上运价变化对货流量分配的影响,据此结合市场竞争强度因素和竞争对手的定价策略,建立了双寡头竞争市场集装箱班轮运输分时段动态定价模型,运用库恩-塔克条件,设计了模型的求解算法。算例结果显示,采取本文的动态定价策略将会使得两家双寡头船公司的收益都显著增加。研究表明：船公司之间通过组建班轮联盟加强合作,不仅可以避免价格战,而且能够减缓市场竞争强度对运价的负面影响;船公司可以根据客户运价敏感度因素对即期市场客户进行合理地分类,从而降低客户运价敏感度对集装箱运输需求的不利影响,以提高集装箱班轮运输收益。     

海铁联运铁路集装箱定价与运营优化

铁路部门的改革加快了海铁联运的发展。本文从铁路运输经营人的角度研究铁路与公路运输竞争的情况下,铁路运输服务的定价和运营优化问题。首先利用顾客价值理论分析客户对铁路运输的需求和价格的关系。其次构建以利润最大化为目标的运营优化模型,并设计启发式算法求解。通过与遗传算法比较验证了算法的有效性。然后,得出不同价格水平下的最优班列路线、发班次数以及发班时间。结果表明对定价和运营策略的联合优化能够为铁路运输经营人带来最大的利润。     

考虑零售商实行歧视行为的两阶段动态定价策略研究

消费者对产品使用的习惯性将影响其复购选择,而企业根据消费者的历史消费行为制定相应的价格策略也影响着消费者的行为。本文构建了一个两阶段动态定价模型,研究企业是否存在歧视行为及消费者的产品习惯程度对企业定价策略的影响,利用博弈方法得到了不同情境下的制造商和零售商的最优策略。研究表明:(1)消费者对产品的习惯程度不仅能够影响消费者行为,也能影响企业定价策略;(2)转移成本加大了企业对消费者的歧视程度;(3)企业倾向于采取歧视定价策略即给新客户提供价格优惠而给老客户收取高价有利于自身利益最大化;(4)企业第一阶段的市场份额不能影响第二阶段定价,但能够影响企业两阶段利润。     

销售商公平关切下的定价与销售激励机制设计

本文研究了制造商在两种不同定价策略下对公平关切销售商的销售激励合同设计问题。针对两种定价策略：集中定价策略和委托定价策略,基于委托代理理论设计了最优定价和销售激励模型,求解模型得出两种定价策略下制造商对销售商的销售激励合同以及最优定价决策,对公平关切做了敏感性分析并比较两种定价策略的优劣。结果表明,两种定价策略下公平关切都降低了销售商的努力程度和制造商的收益,并且在同一公平关切程度时集中定价策略下的价格、激励系数、销售努力程度和制造商的期望收益都高于委托定价策略的情形,制造商倾向于集中定价,销售商则倾向于委托定价,销售商的公平关切行为对制造商和整个系统是不利的。最后运用算例进一步验证了结论。     

双边市场中用户满意度与平台战略的选择

目前,有关双边市场理论的研究多在单期博弈模型中展开,并未在多期的情况下考虑平台的动态定价问题.显然,这与两边用户总是在平台中展开多次交易,平台总是面临动态定价的客观现实相违背.基于此,本文构建了一个双寡头两期动态博弈模型,通过引入用户满意度,研究了双边平台在不同定价策略(统一定价策略和歧视定价策略)和不同战略(短期战略和长期战略)情形下的最优定价,比较了策略间和战略间的差异性和有效性.研究发现: 第一期获得较大市场份额并不能保证平台在第二期竞争中占据优势地位,也不能保证获得较高重复购买率;歧视定价策略比统一定价策略更有利于平台获得较高利润,而不利于两边用户效用和社会福利水平的提升;(歧视定价策略,歧视定价策略)是帕累托上策均衡解;两期社会福利总水平仅仅与平台的定价策略有关,而与平台的战略无关.     

不确定性环境下在线实时定价的深度强化学习策略

电子商务的迅速发展为在线实时定价奠定了环境基础，本文基于深度强化学习理论提出了一个在不确定性环境下针对有限销售时间段内在线销售给定库存量商品的动态定价学习框架DRL-DP(deep reinforcement learning framework for dynamic pricing)。DRL-DP首先将动态定价问题建模成马尔科夫决策过程(markov decision process, MDP),然后基于深度强化学习理论设计了动态定价算法。实验结果表明在不确定性动态定价环境中，DRL-DP相比于传统的表格式强化学习动态定价算法，能够在需求与环境特征存在相关性时取得更好的收益表现。     

第三方供应链金融的双边讨价还价博弈模型北大核心CSCDCSSCI

运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想,构建了信息不对称情形下第三方供应链金融服务商与银行、客户企业之间双边讨价还价博弈模型,分析了服务商与银行之间的利率定价以及服务商与客户企业之间的利率定价问题.结果表明,在服务商与银行(或客户企业)的单边讨价还价博弈中,由于不知道与客户企业(或银行)达成的最终价格,只能得出对银行(或客户企业)的最优理论报价,而不能确定具体报价值;服务商需要将双边最优理论报价结合起来进一步推导才能确定与银行、客户企业最优定价的具体值.最后,案例分析了怡亚通供应链金融模式的定价问题.     

基于客户价值的客户细分及保持策略研究

保持有价值的客户是客户关系管理的核心任务之一,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础.在讨论客户价值定义及评价方法的基础上,结合客户生命周期理论提出了改进的客户价值预测模型,建立了三维客户价值细分模型,根据客户细分的结果对每类客户的特征及相应的客户保持策略进行分析.     

不确定需求下供应链定价延迟策略研究

构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现:销售商采取定价延迟策略能够降低其市场不确定性风险,同时销售商的订购量增加,并提高了供应链系统成员的期望利润,尤其是当供应链系统渠道利润相对较小时,与无延迟相比定价延迟策略的优势更为明显。     

展厅现象下的双渠道供应链定价策略

针对双渠道供应链中展厅现象将加剧传统渠道与电子渠道的价格竞争问题，利用消费者效用理论，以存在展厅现象的差异化定价策略为基准，分别设计能够消除展厅现象的一致性定价策略和限价策略。研究结果显示相比差异化定价策略，一致性定价策略可以减轻传统渠道与电子渠道的价格竞争，并总是对零售商有利，但当顾客到传统渠道麻烦成本较高和批发价格较低时，也将有利于制造商；此外，双渠道供应链成员是否选择限价策略，依赖于传统渠道与电子渠道的价差，随着价差的降低制造商与零售商的利润都将提高，特别当两个渠道的价差较小时，限价策略可以有效降低价格竞争，从而促进双渠道供应链成员达到双赢状态。     

非线性需求下具有网络外部性的二级歧视定价研究

研究了非线性需求函数条件下产品存在网络外部性时,垄断企业采用对需求区间分段定价的方法进行二级歧视定价的策略。首先分析了单阶段垄断企业二级价格歧视的静态定价策略,接着给出了在一个较长时期内垄断企业分两阶段进行二级歧视的动态定价策略。结果表明网络外部性不影响最优需求区间分段单调递增的性质,但价格随网络外部性的增强而相应提高,且第一阶段的价格高于第二阶段的贴现值。     

电信业务定价决策理论研究

价格竞争是研究定价的影响因素之一.国外多从定量的角度,以成本为基础,通过建模研究电信业务的定价,而国内则多从定性的角度研究电信业务定价的理念、方法.一般来说,在二部制价格模式下,电信业务的固定价格和消费流量价格将影响用户数量和消费流量,最终影响企业的运营收益.本文通过模型分析了二部制价格变化对用户数量、业务流量和考虑了技术升级的影响下的定价策略,从理论上指出了基于收益、规模和业务流量的定价方法,同时指出了根据客户的支付水平和企业发展的需要的定价策略,和细分市场方法.