矩阵的广义次对角占优性

给出了广义次对角占优矩阵及双次对角占优矩阵的概念,得到了广义严格次对角占优矩阵的若干判定准则.     

广义对角占优矩阵的充分条件

本文给出了广义严格对角占优矩阵判定的充分条件．     

矩阵的r-连对角占优性及应用

引进了r-连对角占优矩阵的概念,给出了矩阵广义对角占优的一个充分条件和一类矩阵广义对角占优的充要条件,并且给出了所得定理的应用实例.     

广义对角占优矩阵判定条件的改进

给出广义对角占优矩阵的判定条件,改进和包含了文献[1～3]的主要结果,从而也推广了Shivakumar的结果。作为应用,得到了判定非奇M矩阵和几种迭代法新的收敛准则。     

分块广义对角占优矩阵的条件

根据块对角占优和广义块对角占优矩阵的概念,在原有点H矩阵的基础上,应用分块技术,研究给出了分块广义对角占优矩阵的一个简捷实用的充分条件和一个必要条件,推广了相应文献的结果,进一步补充和完善了块对角占优矩阵的理论     

关于Ostrowski定理的注记

本文给出了α－对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的等价条件，从而推广和改进了Ostrowski定理．     

广义严格对角占优矩阵的条件

本文给出了α－连对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的等价条件，改进了Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ定理．     

非奇块H矩阵的充分条件

引入了一类块对角占优矩阵的概念,在原有点H矩阵判定的基础上,应用分块技术,通过构造性证明对块对角占优矩阵进行了讨论,给出了非奇块H矩阵的一个简捷实用判据,推广了相应文献的结果,进一步补充和完善块对角占优矩阵的理论。     

局部对角占优矩阵的应用

本文应用局部双对角占优及局部α-双对角占优矩阵的性质，给出了判定M-矩阵的条件．     

非线性对角占优性(英文)

提出了另一种非线性对角占优性(即拟对角占优性),推广了现有非线性对角占优性,同时,拟对角占优性具有许多良好的性质,可以方便地利用其导函数是H矩阵去判定一个非线性函数是拟对角占优的。研究了拟对角占优函数的性质,并对判定非线性广义对角占优性的公开问题给出了反例。     

关于广义区间对角占优矩阵

定义了区间对角乘积占优、区间拟对角占优、区间拟对角乘积占优及区间共轭对角占优等区间矩阵。给出了它们的性质和相互关系及其与区间H矩阵之间的关系。将本文的有关结果及含文献[1]的主要结果给予了推广。     

块H-矩阵的刻画

【摘要】根据块对角占优、块严格对角占优和不可约对角占优矩阵的概念,针对a连对角占优矩阵,应用分块技术,给出和引进了块弱不可约a严格对角占优矩阵的概念,并在此基础上给出了简捷的块H-矩阵的充要条件和充分条件的刻画,推广和包含了已有的相应结果。     

集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法

在集值决策信息系统中引入了优势矩阵和决策矩阵的概念,进一步建立了集值决策信息系统广义决策约简与规则提取的矩阵算法.算法利用矩阵间的比较提取所有决策规则,并同时得到所有广义决策约简.通过实例分析验证了该算法的有效性,说明了其优点是对数据复杂的决策信息系统也可相对容易地求出所有的广义决策约简与决策规则.     

Hopfield型神经网络的全局指数稳定性(英文)

研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况,提出了保证网络全局指数稳定的充分判据。对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情况,以简约的形式,给出网络全局指数稳定的收敛速率。     

二阶线性椭圆型方程组广义解最大模的估计

给出了对角型二阶线性椭圆型方程组广义解唯一性定理成立的充分条件,由此得到了广义解最大模的估计.     

JOR迭代法的收敛性

基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围,并用数值例子说明了所给结果的优越性。     

迭代法迭代阵谱半径新上界

引用双严格对角占优的概念,针对线性方程组bAx=在求数值解时常用的迭代方法,给出了Jacobi和Gauss-Seidel迭代法迭代阵谱半径的新上界,该新上界优于严格对角占优矩阵条件下得到的已有的结果,是已有结果在更广泛矩阵类条件下的推广,对相应迭代法迭代阵谱半径的估计更加精确。最后给出了数值例子说明所给结果的优越性。     

关于对称对角A-因子循环分块矩阵

给出了对称对角A-因子循环分块矩阵的概念,讨论了它的一些性质,推广了几个主要定理．