K-近邻法在入侵检测中的应用

将模式识别的方法应用于入侵检测中,建立两个向量集合,一个代表正常网络行为,另一个属于网络中的黑客行为,利用模式识别中的K-紧邻法对用户行为属性进行判别,达到提高网络入侵检测准确率的目的。     

高校校园网反垃圾邮件方案的分析与设计

通过分析校园网络垃圾邮件的产生原因和校园网反垃圾邮件的现状,提出校园网反垃圾邮件方案,即:在邮件系统中使用邮件网关技术,合理配置服务器,同时对用户进行必要的电子邮件使用培训。     

关于视频分割技术的几个问题的探讨

视频分割技术在基于内容的视频编码、视频检索、模式识别等领域应用广泛,成为近年来视频处理技术研究中的热点.本文系统阐述了视频分割技术的应用及常用的算法,给出了视频结果的评价方法.     

工作场所电子邮件监视与雇员隐私权保护

工作场所雇主对雇员进行电子邮件监视正成为一个世界性问题。针对邮件监视行为,雇主和雇员都有正当而相互冲突的利益存在。欧洲在个人数据和雇员电子邮件隐私保护方面比较进步,相关经验值得借鉴。解决该问题的关键在于对雇主管理权与雇员隐私权作适当的平衡,雇主对雇员的邮件监视应遵守比例原则,监视不得毫无限制、无处不在．即使是在工作时间、工作场所,仍应适当保留雇员与工作无关的个人邮件的隐私空间。     

图像识别在吻合器漏针检测中的应用

提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机吻合器漏针自动检测方法.该检测系统通过微机控制CMOS摄像机拍下吻合器图像,采用二值化、特征提取和模糊聚类等一系列计算机视觉技术检测漏针.实践表明,该方法准确率高、速度快,比传统检测方法有着更高的可靠性和效率.     

对垃圾邮件的实证研究

在分别分析了专家和消费者对垃圾邮件定义的基础上,从用户的角度对垃圾邮件的定义进行了实证研究,指出了点击率和消费者行为以及邮件特征之间的关系。     

反垃圾邮件技术及贝叶斯算法的研究

垃圾邮件给互联网以及广大的使用者带来了很大的影响，这种影响不仅仅是人们需要花费时间来处理垃圾邮件、占用系统资源等，同时也带来了很多的安全问题。过滤器技术是目前最为广泛使用的反垃圾邮件技术，反垃圾邮件方案所采用的是多种多类技术的综合体。     

文本自动分类在邮件过滤系统中的应用

对于接收到的邮件,基于向量空间模型的邮件过滤系统能够将其转换为向量表示,通过计算向量的相似度对其分类并做相应处理.     

如何辨识和处理乱码的E-mail文件

很多网民恐怕都收到过乱码的E-mail,这是一件非常令人头痛的事.如何辨识和处理呢?首先,我们要了解造成乱码的原因.E-mail在传送过程中只能传送ASCII码格式的文字信息.非ASCll格式的文件必须经过编码工具编成相应的ASCll码才能进行传输,接收端在收到后再根据编码规则进行解码.否则就会在传输过程中出现编码截位的问题,导致收信方出现乱码.当我们发送中文或非ASCII码的邮件时,邮件主机无法处理,会把文件中每个字符的第八位都滤掉(截去第八位),从而使一些信息和原始信息截然不同,或者邮件损坏成为乱码造成无法阅读.这是目前造成邮件乱码的主要原因.如果我们对邮件进行七位编码然后进行传输解码,就能解决截位乱码现象.     

基于小波变换和模糊模式识别的超声无损检测

本文研究了小波变换和模糊模式识别在薄板粘接质量超声检测中的应用.首先介绍了有关复合粘接材料的超声无损检测方法,然后使用小波变换对超声检测信号进行分析,提取出与粘接质量有关的三个特征值;根据超声检测回波信号特征值具有模糊性这一特点,提出了以隶属度为核心、以最大隶属度原则为判断标准的模糊模式识别算法.实验证明,该特征提取和模式识别算法对于粘接质量定量识别的准确度比较高.