应重视抽样调查的调查误差

目前抽样调查的优势及取代逐级上报统计方法的必然性已经成为共识 ,人们将解决统计数据失真的全部希望寄托于抽样调查 ,甚至出现“一抽就准”的幻想。因此我们必须对抽样调查的误差有一个清醒的认识 ,打破“一抽就准”的幻想。抽样调查误差来源于两个方面 ,一个是单纯由于不同的随机样本得出不同的估计量而产生的抽样误差 ,它是抽样调查所固有的 ,可控制的误差 ;另一个是执行随机原则或调查方案发生偏差而形成的调查误差 ,这是一种人为因素造成的、模糊的、无法计算和修正的误差。现实中抽样调查数据的准确性可以说主要取决于调查误差。而我…     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

抽样调查中,无回答会造成调查数据的失真,甚致导致抽样调查的失败,因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响,并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成,提出了预防措施和调整办法,其目的是降低无回答率,提高调查数的可靠性和有效性。     

抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

规模以下工业抽样调查中的非抽样误差分析

随着统计方法体制改革尤其是调查方法体系改革的不断深入．抽样调查方法在统计系统的应用领域越来越广泛。我省的规模以下工业抽样调查工作通过这几年的实践．逐步探索出了适合工业统计的一套调查理论与方法．对了解我省规模以下工业经营状况、行业分布特点、企业发展中存在的问题等方面发挥了重要的作用。     

做好个体商业、餐饮业抽样调查的实践

随着实践的不断丰富 ,抽样调查的抽样技术和方法也应该随实践的发展不断地加以改进 ,以确保抽样调查在实践中实施它的科学性     

浅析规模以下抽样调查中的非抽样误差

抽样调查是根据部分样本调查结果来推断总体数字特征的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位进行调查、观察,并用所取得的调查数据来代表总体,推断总体。相对于全面调查来说,抽样调查具有节省人力和物力、调查误差小、操作灵活、取得资料较快等优点。随着社会经济的快速发展,各种经济类型的企业和个体工商户迅速增加,单位规模也在不断扩大。采用全面调查和抽样调查相结合的方式来获取统计信息已成为我国统计制度的基本模式。然而只要进行抽样调查,就不可避免的会产生误差。要想减少误差,提高调查精度,首先要明确误差来源于哪里,有哪些种类？     

抽样调查方法介绍（四）

一、样本的代表性从前面两讲的案例大家了解到,抽样调查技术的关键是选取有代表性的样本。这说起来简单,但实际操作起来却不那么容易。假如用以收集信息的样本不能代表总体,由此做出的推断,很容易偏离事实。如果留意的话,在见诸媒体的一些报道中,有些耸人听闻的数据却经不住推敲。现在我们来看1949年美国某报刊的一则报道：     

抽样调查应用与理论中的若干前沿问题

综述了近三四十年来抽样调查应用与理论的若干前沿热门问题,着重讨论抽样设计与推断方法、非抽样误差分析及小域估计等三个方向,同时指出中国抽样调查的实践与理论研究所面临的主要问题.     

样本轮换在劳动工资抽样调查中的应用探讨

针对目前我国劳动工资抽样调查中存在长期样本不轮换而导致劳动工资数据与实际不符的情况,在借鉴国内外样本轮换技术应用实践和经验的基础上,结合上海劳动工资季度调查的实际情况,初步构造了劳动工资抽样调查中的子样本轮换方法,并指出了劳动工资抽样调查进一步改进的方向.     

连续性抽样调查中的样本轮换研究

 内容摘要：本文首先介?绍了样本轮换研究问题提出的背景和国内外研究现状。接着介绍了分层抽样下样本轮换的理论模型。包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法。再接着利用前面介绍的理论知识,结合上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地用分层抽样下的样本轮换研究。先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年。再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率。最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。     

辅助信息及其在抽样调查中的应用

辅助信息即除调查指标样本信息以外的一切有关总体、抽样单元及样本的信息。抽样调查在不扩大调查规模的情况下 ,充分利用辅助信息是提高估计量精度的有效手段     

抽样调查中系统性误差的分析

抽样调查事实上始终受着系统性误差的影响，系统性误差主要是人为因素的影响而产生的，在抽样调查的实践中亦难以避免，它具有难以预测和非随机性等特点，主要包括设计误差、估计量偏差、调查误差、编辑误差。下面分别分析： 一、估计量偏差 严格地讲，这部分系统性偏差，是出于对同一目标量可选择不同的估计量而造成的。偏差形成的原因可分为三种情况： １、使用了具有有偏性质的估计量而导致偏差出现，其特点是可以计量。实质是对某一目标量使用不同的估计量致使有偏。其研究理论已较成熟。例如，使用非常多的比率估计量和回归估计量，就…     

国家抽样调查县的代表性问题研究

中国在1984年确定了国家抽样调查县,这些调查县一直使用至今,已有20多年。利用这些调查县,中国进行了许多关于农业的调查,并且有一些原因一直没有改变这些调查县。近年来,有人对这些调查县的代表性提出疑问,是可以理解的。我们应该解释这些调查县能被保持不变的原因,并能找出改进调查的好办法。本文给出一种方法,就是使用调整系数来解决这些调查县的代表性问题,并且利用第一次中国农业普查的数据来对方法进行模拟,得到了较好的结果。我国2007年正在进行第二次全国农业普查,我们可以应用普查结果来完善抽样调查,提高国家抽样调查县的代表性。我们建议结合面积抽样框进行多样框抽样设计,并可以考虑以县作为中国农业调查的初级抽样单元。     

关于降低城镇失业率抽样调查非抽样误差的尝试和设想

抽样调查误差来自许多不同的方面,概括起来划分成两大类:一类是抽样误差,一类是非抽样误差。所谓非抽样误差是指在调查活动过程中产生的各种各样与样本抽取无关的误差。本文主要讨论的是城镇失业率抽样调查过程中的非抽样误差问题。     

连续性抽样调查中总体均值的估计

在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。     

抽样调查中系统性误差的产生原因及控制

抽样调查的误差是样本的某一估计值与总体对应参数真值的差距,这个差距的大小直接关系到该估计值对总体参数估计的准确程度。根据形成误差的原因,抽样调查中的总误差分为随机误差和系统性误差两部     

抽样调查中样本容量的确定

抽样调查中样本容量n的确定极其重要,无论其取值低于或超出容许范围,都会影响到抽样估计的精确度或调查的成本和效益。样本容量的确定可以根据推算出来的公式计算,也可以根据建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验法则来确定。     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

一、无回答及其影响1、无回答的定义所谓无回答,是指由于某些原因,从抽中的样本单元无法获得所需的信息,它可以是样本单元没有提供或者没有完全提供所需的信息,也可以是所提供的信息中有一部分无法使用。