基于价格控制的排污收费二层线性规划模型

文章应用二层系统优化决策理论,给出了基于价格控制问题的排污收费二层线性规划定价模型,模型中上层决策单位是政府(环保局),下层决策单位是产生污染的生产企业。该模型从某种程度消除了以往排污收费问题研究中政府与企业间存在较大的信息不对称的问题。     

(IGa-Ga)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题。本文提出了在形状参数已知的情况下(IGa-Ga)决策模型,并讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式。     

(Be-Nb)模型下的二行动线性决策的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类比较普遍的决策问题。文章讨论了两类贝塔分布共轭于负二项分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算定理。     

一类二行动线性决策问题的抽样净益

本文对在二行动线性决策问题中,总体为指数分布的情况进行了讨论,给出了抽样信息期望和抽样净益的计算。     

一种基于方案集缩减策略的交互式多属性决策方法

在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现.这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差.为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集.在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题.该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性.     

区间数动态多指标决策的投影法

0引言多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点。动态多指标决策问题的研究尤显重要。动态多指标决策问题是具有时间、指标和方案的三维决策排序问题,这样问题的决策过程与结果反映了动态特点。文献眼1演和眼2演在确定情形下,用理     

模糊多指标决策的一种新方法

本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。     

博弈论与经济学的新发展

博奕论（moors），是研究决策主体行为发生直接相互作用时候的决策以及谋求这种决策均衡问题的方法论。它有二层含义：首先，人们之间决策行为是相互影响的。当一个主体（譬如说一个人或一个企业）决策时，他就受到其他人、其他企业选择（决策）的影响，并且反过来影响到其他人、其他企业选择时的决策问题；其次，这一系列的决策构成了一个战略组合（strateqypl’Ofll6）、存在一个均衡（equililerium）问题，这个均衡应是所有参与人（理性人）的最优战略组成。槽奔论需要做的就是求解这个均衡，换句话讲，博弈分析的目的是预测博奕的结果…     

多指标加权灰靶的决策模型

由于在社会、经济等活动中普遍存在着大量的多指标决策问题,因此近30年来,国内外许多学者对多目标决策(MADM,Multiple Attribute Decision Mak-ing)问题进行了多方位的研究和探讨,并得到迅速发展,灰靶决策是灰色系统理论中解决多指标决策问题的方法之一.     

区间数动态多指标决策模型的研究

近20年来,多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点。动态多指标决策问题的研究尤显重要。动态多指标决策问题是具有时间、指标和方案的三维决策排序问题。本文对指标取值、指标权重和时间权重可以全部为区间值模糊数的动态多指标     

企业投资评估的动态混合型多指标决策方法

一、引言 在企业投资评估中存在着一类动态多指标投资决策的问题,这类问题的基本特征是在决策空间和目标空间基础上又增加了时间空间,它实质上是在时间、指标、方案三维空间的情况下进行方案综合排序.特别地,在此类问题中,若评估指标值同时存在精确数、区间数和语言类模糊数的情况,我们将这类特殊的动态多指标决策问题称为动态混合型多指标决策问题.     

熵权模糊积分混合多目标决策方法研究

文章结合熵权、层次分析法、模糊积分等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造出混合评价方法。该方法首先通过构造判断矩阵,获取主观权重;其次利用熵权的方法对主观权重进行修正,得到可变的综合权重,作为测度函数;最后运用模糊积分的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值。算例结果表明,该方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确。     

关于时序多目标最优投资决策的研究

本文首先利用时序多目标问题所拥有的信息得到决策方案与最优和最劣方案的关联度。然后,在综合所有时段和指标的基础上建立了时序多目标决策优化模型,以期望值的形式给出多阶段多指标决策问题的最优解。文中所给出的实例说明该模型及其最优解在解决时序多目标决策问题中具有重要的实用价值。     

区间型贝叶斯风险决策模型及其应用

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际.文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题.将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果.     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

基于粗糙集的多属性决策分析

文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则.并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在.     

区间概率信息条件下的风险型决策方法

文章针时区间概率信息条件下的风险型决策问题进行了探讨.利用C-OWA算子把区间概率转化成点概率,从而把区间概率信息条件下的风险型决策问题转化成传统的风险型决策问题,进而求出最佳方案.在效用值分别是实数和区间数的情形下,用实例说明了该方法的可行性.     

连续风险型多属性决策问题的TOPSIS排序法

在社会、经济、管理等领域中存在大量的多属性决策问题。迄今为止,人们已经提出了许多成熟的求解多属性决策问题的方法,但大多数方法要求决策分析时确知方案的属性值。然而,由于客观事物的复杂性和人类认识能力的局限性,实际的多属性决策问题常常伴随着许多不确定性。     

一种基于ELECTRE排序的简化方法

0引言现实中很多决策问题都可归结为对备选方案进行评价排序,从序列中选取最优的方案作为最终的实施方案。因此方案排序在管理决策和项目选择中扮演着十分重要的角色。方案排序问题在实际中大多属多准则决策问题,有很多方法可以实现对多准则决策方案的排序。其中比较常用的有模     

南京住房价格坚挺的原因和对策分析

住房价格一直是人们关心的话题之一 ,南京市的房价在全国又位于前列 ,且居高不下 ,更引起社会各界的普遍关注。本文从成本构成、费用、利润以及价格控制等方面进行分析。