采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计

一元抽样调查的理论已经发展相对成熟．但实际问题中往往涉及多个指标,一元理论不能满足需要．本文研究了多元二相抽样,并且在多元二相抽样中添加了一元辅助信息。定义了采用一元辅助信息的多元比估计,得到了采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估汁量及其性质．并且证明了在满足一定条件时．采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计量优于多元简单随机抽样的简单估计量．     

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中，有一些已知的辅助信息，这些信息可以用来提高调查效率。但所利用的辅助信息是未知的，很少见。本文利用二项抽样的方法获得辅助信息，据此，研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法，设计了比估计模型，将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较，证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型。     

不等群下的整群抽样问题研究

在社会经济领域中,群大小不等是常见的现象。在群大小不等条件下进行整群抽样最主要的问题是样本群大小的随机变动。样本群大小的随机变动会给抽样调查带来种种不利的影响。要提高整群抽样估计的准确度,就必须控制样本群大小的变动。在群大小不等条件下,简单随机抽样无偏估计方法是不可取的,应尽可能地采用麦多方法、PPS方法或简单随机抽样比率估计方法,以提高整群抽样效率。另外,改进总体推估方式也是提高整群抽样效率的简便方法,应值得高度重视。     

基于辅助样本信息的均值控制图

在统计过程控制中,借助基本过程参数的有效估计器可以提高控制图的灵敏度。考虑一个回归估计量,它使用研究变量及辅助样本的过程参数信息估计过程均值。利用基于辅助样本信息的过程均值回归估计器,提出了新的多变量均匀加权移动平均控制图。通过模拟仿真,分析比较所提出的多变量控制图与现有控制图的运行长度特性,并进一步研究了控制图对非正态分布的稳健性。结果表明:当监测过程均值发生不同变化时,所提出控制图的检测能力比现有的多变量控制图一致且显著优于后者。并在一个真实的数据集中验证了所提出控制图的有效性。     

社区居民太极拳运动辅助降压知晓情况及影响因素分析

目的了解泸州市居民太极拳运动的辅助降压相关知识知晓情况及其影响因素,为泸州市社区居民高血压的防治工作提供理论参考。方法采用分层整群抽样的方法,在泸州市社区共抽取2106名35~69岁居民进行面对面问卷调查。结果社区居民对太极拳辅助降压作用的总知晓率为48.3%。经过多因素分析发现文化程度较低(OR=1.132,P=0.039)、未参加知识讲座(OR=2.02,P=0.024)及知识获取途径较少(OR=1.520,P0.001)是影响知晓情况的危险性因素,而高血压防治知识储备充足(OR=0.177,P0.001)是保护性因素。结论社区居民对太极拳辅助降压的知晓率偏低,针对文化程度低的居民,社区应在血压健康方面投入更多的精力,通过丰富健康教育的方式与提高质量,达到防控高血压及其并发症,促进社区居民血压健康,减少社会疾病负担的目的。     

＂两种＂规则下系统审计抽样时的抽样规模

通过抽样方式开展审计活动是现代审计方法发展的基本方向之一。系统审计抽样因其组织实施起来比较方便,因而在实际工作中得到广泛的应用。从抽样估计精度、调查费用以及统计决策角度对系统审计抽样时的抽样规模进行讨论,主要包括：给定估计允许误差时的抽样规模及在调查费用预算约束和抽样推断损失最小时的系统审计抽样规模等。     

一种乘积估计量的研究

在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度。当辅助变量x与调查指标y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法。本文提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差。在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子。     

基于多节点姿态信息融合的行人步长估计算法

针对单节点行人惯性定位算法中步长计算精度较低的问题,提出了一种基于多节点运动姿态信息融合的行人步长估计算法。首先,根据行走时足部节点Z轴加速度与X轴角速度的波峰、波谷值变化特征检测行人的步态;其次,通过腿部4个节点X轴角速度的波峰及波谷值变化特征,对足跟着地动作的识别进行约束;最后,结合行人双腿长度信息、步态检测结果及腿部俯仰角信息解算得到行人步长。实验数据表明,该步长估计算法能与身体多个部位的运动信息相结合,行人步长平均估计精度可达98.9%。     

面向对象的分布式异构交通信息平台的设计研究

分析了异构数据集成技术，提出采用中间件集成方式来构建交通信息平台，实现异构交通信息的集成．该交通信息平台采用可扩展标记语言技术作为异构分布的交通信息系统的公共数据模型，用公共对象请求代理体系技术来实现网络透明通信．通过该平台实现了异构交通信息的采集加工、共享与交换，并提供了信息发布和辅助决策等功能．     

KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。     

光滑样条回归的分层贝叶斯方法

从光滑样条回归的贝叶斯解释出发，将光滑参数λ看作先验分布中的超参数．用分层贝叶斯的方法，假定λ的先验分布为伽玛分布，用后验均值估计回归样余．通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果．     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

构造辅助函数证明中值命题

利用罗尔定理证明存在性问题，构造辅助函数是重点和难点．本文介绍辅助函数的简单构造方法，供教学参考．     

中学生生物科学素养的发展

利用自编的一套中学生生物科学素养调查问卷，采用分层抽样与整群抽样相结合的方法，对南京市五所中学的初一、初二及高二年级学生的生物科学素养进行了调查．调查结果从生物学兴趣、科学理解、生物学价值观、探究意识等方面反映了南京市中学生生物科学素养发展的一些特点和规律．     

携带语篇辅助信息的英语定语从句的汉译

通过讨论携带语篇辅助信息的英语定语从句这一语言现象,提出判断这类定语从句的依据和方法,分析其在语篇中为语篇的中心意思或主要语义信息提供辅助背景信息的特点,表明其在语篇中与主要语义信息的上下层级关系,并结合实例提出了在汉语译文中再现这种上下层级关系时可以采用的基本操作单位和翻译技巧。     

多媒体计算机辅助地理教学刍议

传统的地理教学存在下列诸方面不足：教学信息表达方式单调，难以激发学习兴趣，忽略教学对象的个体差异，难以做到因材施教，忽视实践环节，难以做到理论联系实际，教学“满堂灌”，缺乏有效的教学反馈机制．多媒体技术和地理课程、地理教学的特点相结合，使多媒体计算机辅助地理教学具有明显的优势．多媒体计算机辅助地理教学使教学内容的表现更丰富、更生动，教学的组织更灵活，教学的形式更多样，教学的气氛更活跃、趣味性更强，等等．多媒体计算机辅助地理教学对于推动地理教学改革，提高教学效率和教学效果，实现教学目的，具有重要作用．本文还就当前多媒体计算机辅助教学的若干问题进行了讨论，并提出了相应的解决方法或途径．     

内蒙古地区高校学生心理健康状况调查

以症状自评量表(SCL-90),对内蒙古5所院校中1200名大学生,采用分层整群抽样方法进行调查.侧重不同性别、民族、年级和父母亲职业几个方面,从心理学及心理咨询临床实践角度分析了各种症状及其差异产生的原因,作出了心理学、社会学理论解释,并据此提出了解决问题的对策建议.     

内蒙古地区高校学生心理健康状况调查

以症状自评量表(SCL-90),对内蒙古5所院校中1200名大学生,采用分层整群抽样方法进行调查.侧重不同性别、民族、年级和父母亲职业几个方面,从心理学及心理咨询临床实践角度分析了各种症状及其差异产生的原因,作出了心理学、社会学理论解释,并据此提出了解决问题的对策建议.     

高等数学多媒体辅助教学的思考

本文分析了高等数学多媒体辅助教学具有的优势和存在的问题，根据高等数学多媒体辅助教学的利弊，提出了开展高等数学多媒体辅助教学的一些方法．     

人口普查涵盖误差的估计

人口普查不可避免产生误差，包括涵盖误差和内容误差。涵盖误差可进一步分为净涵盖误差及遗漏和错误计数。一般是先估计净涵盖误差和错误计数，然后估计遗漏。净涵盖误差为真实人口数与普查人口数之差。目前世界上大多数国家是使用人口普查后的事后计数调查来估计真实人口数。事后计数调包括抽样设计、调查样本、比较样本、事后分层和基于捕获一再捕获模型的双系统估计量的构造。我国每次人口普查后都进行了事后计数调查和估计了净涵盖误差，但我国的做法与其他国家相比存在某些缺陷，需要改进与完善。本文对我国事后计数调查提出若干对策建议。