多粒度关系融合的微博信念网络检索模型

微博检索系统是微博平台实现个性化信息过滤的重要工具,建立合理的微博检索模型不仅有利于满足用户的个性化信息需求,而且有利于提升微博平台的信息服务水平。与传统文本检索相比,微博检索面临两方面挑战,一是较短的微博查询语句难以准确表达用户的检索需求,二是较短的微博文档难以充分表现微博的语义特征。这使查询语句与文档之间难以准确进行匹配计算,致使微博检索性能受限。结合微博术语和文档的特点,将术语关系和文档关系融入信念网络检索模型,提出多粒度关系融合的微博信念网络检索模型。首先,基于混合语义信息和时间信息对微博术语关系进行量化,以更准确地建立微博术语之间的相关性;其次,基于混合语义信息和作者信息对微博文档关系进行量化,以更准确地建立微博文档之间的相关性;最后,结合量化的术语关系和文档关系,在基本信念网络检索模型的基础上,给出微博信念网络检索模型的概率推导过程。采用网络爬虫工具,从新浪微博平台获取真实的微博数据,对微博信念网络检索模型的有效性和合理性进行验证。研究结果表明,微博术语之间存在语义相关性和时间相关性;微博文档之间不仅存在语义相关性,还存在作者信息相关性;与主流的微博检索模型相比,微博信念网...     

本体对传统向量空间模型的改进

随着信息量的剧增、用户对检索结果的查准率和查全率要求的提高,传统的基于关键字的信息检索方法不能满足要求。本文提出基于本体的检索模型,从语义的层次上理解信息资源内容,建立本体实例索引,提高检索的查准率和查全率。     

简述基于概念空间信息检索方法的基础理论

概念空间方法是利用计算机构造概念语义网络）词表）并以此为基础进行概念检索的一种方法。本文简要介绍了基于概念空间的信息检索方法的管理及具体的实施方法。     

基于特征码的大规模XML文档去重研究

本文总结了目前基于XML文档的一些信息检索技术,并通过一种特征码技术,将海量的XML文档中内容重复的文档检索出来。利用可以将XML文档映射到关系数据库中的X-RESTORE技术管理、存储、查找XML文档,并利用它的解析器快速定位特征码。将特征码通过高效的B 树来索引,大大提高系统的处理效率。     

面向不确定多属性决策问题的范例检索算法研究

将不确定多属性决策问题转化为不确定性多属性范例的检索问题,利用范例推理方法获取最相似范例作对目标决策问题的近似解,通过范例修正缩短该近似解与目标决策问题解之间的差距直至完全一致.文章系统地提出了适合于不确定多属性问题检索要求的范例检索算法(RA-UMDM),重点研究了范例聚类、用基于梯形模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决范例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题.将该方法应用于两家医院临床辅助诊断决策过程求得了较为准确的解,并且基于范例库对RA-UMDM法的有效性、准确度、效率等进行了实验,结果表明该方法能够满足不确定多属性决策问题的检索要求,检索速度较快、质量高.     

基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型

设计专家权重和属性指标权重的计算模型已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对评价信息为概率语义信任函数的社会网络群决策问题,提出一种基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型。首先,构建基于信任关系的概率语义决策空间,探究专家之间的信任传递模型,通过专家之间信任关系计算专家的权重;其次,引入概率语义信任函数的熵和相似度概念,并运用三角函数设计概率语义信任函数信息熵和相似度的衡量方法;最后,构建基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型,进而得到合理可靠的决策结果,同时将提出的社会网络群决策模型用于电动汽车供应商的选择实例,对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法.在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法,并且采用近年来最新发展的关于二元语义信息集结的加权平均算子和语言优势度直接对语言短语进行运算,最终确定最优方案;最后给出了一个算例.     

一种基于多特征融合的加密图像检索技术

随着云计算技术的快速发展,越来越多的用户倾向于外包海量图像数据到云端服务器进行存储和相关处理。为了保护数据隐私,往往在上传数据之前进行加密操作,但却限制了图像的进一步处理,比如图像检索。为此,该文提出一种基于Paillier加密算法和可逆信息隐藏技术的密文域图像检索方法。该方法利用Paillier同态加密算法对图像进行加密,在密文域计算加密后图像的差分直方图来描述图像的纹理特征。为了提高检索精度,采用图像累积直方图来表征图像的颜色特征,并利用可逆信息隐藏技术将该特征嵌入加密后的图像,以实现特征免独立存储。当接收到用户查询请求,云端服务器通过计算纹理和颜色特征距离来度量密文查询图像与密文图像库图像的相似度,最后将相似度高的密文图像返回给用户。     

基于离差的区间二元语义多属性群决策方法

针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理和离差最大化的群决策方法。该方法首先针对由基本语言评价集表示的区间二元语义信息,采用了多粒度区间语言评价信息一致化的方法;然后对属性权重信息完全未知的情形建立基于离差最大化的目标规划模型,得到一个求解属性权重的公式,从而获得相应的属性权重;再利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,通过区间二元语义信息的可能度公式对集成结果进行排序和择优;最后由实例分析说明该方法的有效性和可行性。     

网络信息检索中的图像检索技术

图像检索是网络信息检索中的重要的组成部分,而其检索技术却相对滞后。基于内容的图像检索已成为网络信息检索技术的研究热点。本文分析并总结了图像检索的概念,综述了基于内容的图像检索系统和相关技术。