基于DEA指标的SVM模型在财务预警中的应用

文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较.研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型.     

用层次分析法衡量预警监测系统的指标

宏观预警监测系统是对整个国民经济活动进行宏观调控的方法之一,建立预警监测系统的步骤之一是指标的选取及其合成。本文将层次分析法应用于这一方面,以提供一种新思路。     

基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用

建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一.本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型.以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验.测试结果表明基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景.     

基于改进型神经网络的经济预测算法

文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。     

住房公积金预警指标系统的构建与研究

一、构建住房公积金预警指标系统的必要性 住房公积金管理中心（以下简称：公积金中心）是从事住房公积金的管理和运作的事业单位,中心委托商业银行办理住房公积金的金融业务,即利用缴存职工的住房公积金存款为主要的营运资金,通过发放个人贷款以及其他业务获取收益。公积金中心从事政策性货币资金经营,不以盈利为目的,且风险自担。     

我国通货膨胀预警指标的实证检验

通胀预期的重要性在于它会改变微观主体的经济行为,从而形成非均衡力量推动物价水平的持续上涨。Granger因果检验表明,未来CPI的信息极有可能在某些活跃的市场中预先表现出来,黄金价格和M1适用于短期预测,而原材料价格指数和工业品出厂价格综合指数适用于长期预测。同时,根据检验结果,央行的货币政策对于治理通胀效果明显。     

企业知识资本运营风险预测与预警

文章针对企业知识资本具有的不确定性、无形性、无法获得完备信息以及难以对未来风险进行识别等问题,运用灰色理论建立了企业知识资本的系统灰预测模型,并基于模式识别方法构建了对预测值进行风险判别的企业知识资本运营风险预警模型。在此基础上,以上市公司为训练样本,对该模型进行了应用举例。由于该模型所需要的数据量大、计算复杂,提出了企业知识资本运营风险预测与预警信息系统的建设方案。     

对黑龙江省经济运行先行指标应用的探讨

宏观经济运行监测先行指标体系是宏观经济预警体系的重要组成部分,对于政府经济决策和企业市场分析都具有重要意义。本文对黑龙江宏观经济运行先行指标体系的构建做出探讨,从需求、供给、金融等方面构建了先行指标体系,并对其应用中一些问题进行了分析。     

金融活动的统计监测与预警

社会主义市场经济的建立和不断完善，有力地促进了金融事业的发展。同时，随着金融业务的不断扩大和金融体制改革的不断深化，客观上对金融活动的监管提出了更高的要求。建立一种新型的、科学系统的统计监测预警系统，正确反映当前金融系统运行的状况，对金融活动过程中可能发生的重大事件予以预警指示，准确预测未来金融形势可能发展的趋势，减小和化解金融风险，已成为金融事业继续健康、快速发展的必需。金融活动统计监测预警系统，其构建应包括预警指标的选择和识别以及预警系统规范操作和评价。一、预各指标的选择和识别（一）预警指标…     

基于层次分析法的财务预警指标权重设置方法

在企业的财务预警机制中,预警指标的选择和指标权重的设置是至关重要的。文章在分析比较指标权重设置方法的基础上,认为层次分析法是其中科学性最高的,并确定了运用层次分析法设置财务预警指标权重的步骤,具有较强的可操作性。     

预测方法有效度指标的估计方法探讨

预测方法有效度指标的估计方法探讨王明涛李文华人们在进行预测时,关心的问题之一就是预测的精度。要想使预测达到一定的精度,就必须选择有效的预测方法。本文试图在预测有效度的估计方法方面做一些探讨,以起到抛砖引玉的作用。一、预测方法有效度指标概述设［Ｔ１,Ｔ...     

企业竞争力的评价与预警体系

市场经济中企业要生存要发展，提高竞争力，必须首先找出影响企业竞争力的主要因素，弄清企业竞争力的基本状况，即对企业竞争力有一个科学、准确的评价，为此，文章在对企业竞争能力概念界定的基础上，设计了一套企业竞争能力的评价与预警体系的基本框架     

西部农业经济运行现状分析和监测预警指标体系研究

以现代统计理论为指导,以新时期农业经济理论为依托,在对西部和西部农业经济认识判断及对西部农业经济运行现状进行客观分析的基础上,构建了西部农业经济运行监测预警指标体系,以期对西部农业经济管理有一定的指导意义.     

基于压力指数的金融风险预警指标体系构建

文章在分析国外经典预警指标体系的基础上,基于货币危机压力指数构建综合压力指数。通过选取2001年1月至2012年12月的144个月度的数据,对综合压力指数的波动趋势进行分析,对于金融风险预警指标体系构建做了一种新的尝试。     

关于上海港经济预警的探讨

自本世纪五十年代以来,我国国民经济走上了一条高速发展的道路.但是从几十年的发展实践看,这种高速发展含有不稳定性.一般来说一个增长高峰后,就出现一次经济滑坡.近五十年来,每隔5—6年就经历一次高涨与低落的循环,即经济景气循环.十一届三中全会以后,随着经济循环这一禁区在我国学术研究领域的打破,对经济循环波动问题的探索正日益广泛和深入,我国经济界对经济循环在我国宏观经济领域的存在进行了有价值探讨.     

基于人工神经网络的企业衰败预警

文章以财务状况异常而被ST作为上市公司陷入衰败的标志,介绍了前三层BP神经网络模型预测企业衰败的理论依据和工作程序,运用可公开获得的财务数据,对企业是否陷入衰败境地进行了预测.结果表明,神经网络是一种非常有效的非线性预测工具.     

神经网络方法在农业经济预测中的应用

一、引言科学的预测是正确地作出决策的前提。预测的方法有多种 ,但基本上分定性和定量两大类。一般来说 ,又可把定量预测方法大致分为时间序列分析和因果关系研究两大类。预测的准确性是人们所关心的问题。虽然在目前的情况下要求预测结果准确无误是做不到的 ,但是为了提高预测精度 ,将各种预测方法进行比较研究 ,探讨各种方法的适用范围和能力 ,是一件有理论价值和现实意义的事情。神经网络方法有许多引人注目的特点 :对不完全信息、带躁音的信息具有良好的适应性 ;对非线性输入输出关系的学习更显优越性。它为复杂农业系统建模与预测提供…