组合预测及其应用研究

组合预测及其应用研究浙江财经学院徐大江一、简述各预测方法性能的优劣是有条件的，为了有效地使预测具有对未来变化较高的适应性，即提高预测精度，增加预测的稳健性，可将若干种预测方法组合成一个预测模型，这就是组合预测。组合预测模型是两个或两个以上观测方法对同...     

几种组合预测方法对股票市场的预测效果研究

为了研究几种组合预测方法的预测效果,文章首先利用GM(1,1)、BP神经网络、支持向量机(SVM)三种单一预测方法对2008年的上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公共事业股指数作了预测,然后分别利用最优权重线性组合预测模型、基于SVM和基于BP神经网络的非线性组合预测模型对上述股指作了预测.通过对各种预测方法的预测效果进行对比分析,发现:在进行组合预测时,选择其中预测效果最好的一种方法作为二次组合预测的模型可以大大提高组合预测的效果.     

时间序列的综合分析法在经济预测中的应用

在传统时间序列分解计算方法的基础上 ,采用灰色预测方法对趋势项进行预测 ,建立以传统分析方法和灰色系统理论相结合的经济变量长期预测数学模型 ,并对经济指标进行预测     

油气生产成本的组合预测研究

进行油气生产成本预测是增强资源型产业竞争力的有效机制。然而油气生产成本内容的相对复杂性导致单一预测方法存在预测信息不够周全、预测价值有限的弊端,通过实施单一预测结果的误差分析,获取组合预测模型的修正权重,应用组合化模型进行油气生产成本预测,能够有效发挥单一预测方法的优势,获取相对优化的整体预测结果。     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预     

四种人力资源的定量预测方法及评述

新型定量预测方法在人力资源预测中的应用,顺应了人力资源管理的发展趋势,提高了复杂环境下的人力资源预测精度。由于这些方法的都具有各自的特点和适用条件,因此,文章选取了四种新型的人力资源定量预测方法加以介绍,并对这些方法的特点和适用条件进行了评述。     

基于TOPSIS的成本组合预测方法及其应用

准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用.文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系.     

灰色系统预测方法及应用——基于我国私人汽车拥有量的预测

本文讨论了灰色模型GM(1,1)及其GM(1,1)修正模型在我国私人汽车拥有量预测中的应用,比较两种模型的预测结果,提高了预测精度,并对方法的应用进行评价。     

基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心.文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法.     

预测方法有效度指标的估计方法探讨

预测方法有效度指标的估计方法探讨王明涛李文华人们在进行预测时,关心的问题之一就是预测的精度。要想使预测达到一定的精度,就必须选择有效的预测方法。本文试图在预测有效度的估计方法方面做一些探讨,以起到抛砖引玉的作用。一、预测方法有效度指标概述设［Ｔ１,Ｔ...     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

经济预测的误区

对经济现象的未来发展状况做出准确的预测,始终是人们追求的理想愿望。然而,经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,预测结果常常与实际情况存在较大偏差。经济现象到底能否进行预测,如何看待经济预测的精度,影响预测精度的因素何在,人们在认识上还存在许多误区,有必要加以澄清。     

应用最小二乘法预测出院人次

统计预测法(Statistical Forecast Method)是根据过去的情况和资料建立数学模型并由此对未来趋势作出预测的一种非主观方法。应根据预测资料的质和量来选择不同的预测方法,如预测资料零散不全或无法搜集,很难通过精确计算来得出结论,在此情况下,一般可选用定性分析的方法,如所掌握的资料全面且可信度高,那么就可以选用精确计量方法进行预测,如果指标的变化呈水平性,则采用简单平均数就可以了。常用的统计预测法有比例趋势分析法、经济计量模型法、一元线性回归预测、多元线性回归预测、非线性回归预测等。统计预测是现代管理经常使用的一种方法,现代医院管理中也常采用统     

基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。     

系统安全数据预测方法综述

据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于…     

运用变权重动态调整预测方法对季节变化数据的预测

变动权重组合预测方法使预测精度在过去常规的固定权重预测法的基础上大幅度提高.文章在分析了季节变动数据特征的基础上,对季节变动数据提出了变权重动态调整预测的方法.该方法不仅具备变动权重的大幅度降低预测误差的优势,同时基于季节变动数据的特征,采用了动态规划的思想调整预测数据,使误差进一步降低.     

基于新维无偏灰色马尔科夫预测模型的中长期能源消费预测

本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。     

基于一种贴近度的IOWA算子的优性组合预测模型

传统的组合预测模型中每一种单项预测方法在各个时点具有相同的加权系数,但实际上同一种单项预测方法在各个时点的预测精度有高有低,为了克服单项预测方法取固定权系数的缺陷,构建了基于一种贴近度的IOWA算子的变权系数的组合预测模型,并探讨模型的非劣性组合预测、优性组合预测存在性的充分条件,实例分析结果表明：该模型在预测效果评价指标体系中明显优于传统的组合预测方法。     

模糊预测的组台预测

文章介绍了模糊预测的组合预测方法,给出两种模糊预测的组合预测方法:基于模糊最小二乘法的模糊预测的线性组合预测和基于Choquet模糊积分的模糊预测的非线性组合预测.     

基于多因素影响的房地产价格预测模型

文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型.首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果.研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度.