基于Copula-EVT模型的巨灾再保险定价

基于巨灾损失具有厚尾分布的特征,采用POT极值模型分别估计两个保险标的的边缘分布,并用二元Copula函数刻画这两个标的的关联性,同时应用Monte Carlo模拟方法估算巨灾再保险的纯保费。通过对洪水损失数据的实证分析表明:Clayton Copula函数能较好地反映两标的间的相关结构;起赔点的设定是影响纯保费的重要因素,且起赔点按条件分位点取值更优更合理。研究结果对保险人开发多元保险标的的巨灾再保险具有重要的参考价值。     

超出损失再保险纯保费的估计

文章引入负二项-Pareto分布作为保单组合的索赔次数的分布,导出了全Paretian模型的参数及索赔次数的贝叶斯估计式,得到了超出损失再保险保单的纯保费的精确的贝叶斯估计公式。我们将所得到的贝叶斯估计结果应用于火灾保险数据,将所得结果与Poisson-Paretian模型进行了比较,说明了模型的合理性和有效性。     

汽车保险精算模型新探

为了适应加入WTO新形势的需要,中国保险监督管理委员会近日做出了车险费率厘定市场化的决定.国内保险市场的竞争无疑将越来越激烈,这也对保险人设计出更经济更公平的保险项目提出了更高的要求,只有在结合国内具体情况的同时充分的吸收国外一切先进经验来开发新的产品才能在竞争中立于不败之地,而公平经济的产品也会为广大被保险人带来更大效益.     

终身癌症保险费率:基于精算模型的分析

本文以终身癌症保险为研究对象,基于费率厘定的精算模型,计算了初次罹患癌症费率表,并由此分析终身癌症保险费率随年龄变化趋势、男性与女性费率的相互关系以及影响费率的关键因素。     

企业养老金计划精算模型

The paper introduces a precise computing model of pension funds in enterprise. The model employs precise computing methods that can make integrate evaluation and accurate calculating of the relative risk and loss. Through the evaluation of death, retirement and transfer of employees, the model is used to study the occurring rule and proceeds level of risk, and then deduces varieties of indicators of pension funds.     

基于信度加权叠加分布模型的医疗保险损失数据拟合问题研究

利用保险精算学中信度理论的思想,提出了通过构建以信度因子为权重的叠加分布模型拟合厚尾观测数据的方法。通过剩余期望函数以及P-P图和Q-Q图归纳了常用单一理论分布的尾部拟合性质,并总结了信度加权的叠加分布模型的建模流程。通过矩母函数定义和分析,给出了叠加分布的高阶矩解析式以及叠加分布模型中的四参数矩估计方法。实证分析结果表明信度加权的叠加分布模型比单一分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力。     

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。     

我国养老保险隐性债务的精算模型

为解决我国基本养老保险隐性债务的测算问题,基于我国现行养老保险制度的有关政策规定,运用社会保障精算的方法,建立了债务精算估计模型.运用此模型可以对2005年我国隐性债务的规模进行测算.     

随机利率下的寿险精算模型

随机利率下的寿险精算理论与方法的研究成为近年来研究的重点与热点问题。文章以反射布朗运动和伽玛分布为基础建立随机利率模型,并在此模型下进行讨论,得到随机利率模型下寿险的纯保费和纯保费的责任准备金的具体表达式。     

基于贝叶斯方法的信用风险损失分布研究

现代商业银行进行经济资本配置时,采用的损失分布函数都存在严重的失真问题。运用贝叶斯方法,充分利用各种信息对正态分布形式的信用损失分布进行了修正,得到信用风险损失分布的优化模型,结果表明：修正后的信用风险损失分布具有较高的精度,从而为商业银行经济资本管理提供了一种很实用的管理工具。     

再保险业务风险分布特征的实证分析

再保险人的整体风险管理能力、水平和行为将直接影响再保险公司的整体风险管理绩效以及整个保险市场的稳定。本文使用极值理论模拟了再保险业务的风险分布特征,比较了成数再保险和非比例再保险业务风险分布的差异,认为再保险业务损失分布不服从正态分布,具有厚尾性;成数业务损失分布具有均值大、方差小的特点,而非比例业务损失分布的均值较小,但方差较大;在高置信水平条件下,非比例业务的风险损失率远远大于成数业务。因此,再保险公司应当大力发展非比例再保险业务,并增强资本实力,积极拓展业范围,在国际市场上分散风险。     

基于copula回归模型的损失预测

在非寿险损失预测的广义线性模型中,通常假设损失次数与损失强度相互独立,事实上二者之间往往存在一定的相依关系,可通过copula函数来刻画.在损失已经发生的条件下,假设损失次数服从零截断泊松分布,损失强度服从伽玛分布,可以建立损失次数与损失强度相互依赖的copula回归模型.把损失强度的分布扩展到逆高斯分布,并将此模型应用于一组车险保单数据进行实证研究.结果表明:该模型不但在损失预测方面优于独立假设下的广义线性模型,而且也优于损失强度服从伽马分布假设下的copula回归模型.     

精算随机资产模型的结构比较

一、精算随机资产模型的设计思路 自从1980年MGWP开发了第一套基于红利和红利收益的股票价格运动模型以来,涌现了很多精算师开发的随机资产模型.这些模型多数都为保险公司、年金管理者等机构设计,与其他资产定价模型、利率模型等有一些显著不同的特征.资产定价模型、利率模型多数为衍生金融工具定价而设计,特别关注短期收益问题,通常只关心金融资产价格趋势的随机变化.     

失地农民养老保险的基本精算模型及应用

目前失地农民不断增多,失地农民的养老问题显得尤其突出。原因在于征地补偿理论与制度设计上的缺陷。其中的关键因素是对于补偿额和养老金的确定。文章介绍了两个养老保险基本精算模型,并将模型加以应用,找出补偿额和养老金的关系,提出了影响它们的因素和其它的一些相关结论。     

再保险策略下的理赔总额近似分布研究

短期聚合风险模型中,关于保险公司总损失(理赔总额)分布的研究非常丰富。而对于在一定再保险策略下,原保险人与再保险人理赔总额联合分布的近似问题,可先采用平移伽马分布来估计原保险人和再保险人理赔总额的边际分布,再运用椭圆型连接函数(Copula)刻画其相关性结构。     

基于POT-GPD损失分布的农业自然灾害VAR估算

 近年来,干旱、洪涝、雪灾等极端气象灾害频发,强烈冲击农业生产和粮食安全,科学估算农业自然灾害给粮食产出带来的风险价值,对预警农业自然灾害、确保粮食安全具有重要意义。文章针对农业自然灾害大灾损失的低频高损、数据稀少的特点,采用极值理论中的POT 模型对历史观测值超阀值数据进行建模,运用GPD模型对农业自然大灾损失进行拟合,模拟计算农业自然灾害VAR值,为农业自然灾害预警和粮食安全储备提供科学依据。     

再保险策略下的复合Poisson-Geometric风险模型

在具有扩散项的假设下,文章研究了一类带有再保险策略的复合Poisson-Geometric风险模型.利用鞅论方法给出了盈余过程的性质、调节系数方程、破产概率的上界和精确表达式以及盈余首达给定水平的拉普拉斯变换、期望和方差.通过数值计算分析了再保险策略和其他相关参数对破产概率和盈余首达给定水平的时间的影响.     

基于中位数回归模型非寿险精算中费率因子的显著性判别分析

广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性.文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较.结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性.     

基于二项式扩展技术的CDO损失分布测算研究

文章研究了二项式扩展技术及其在测算CDO资产池损失分布中的应用.并对样本资产池的损失分布进行了实证分析.结果显示,二项式扩展技术在测评CDO资产池或信贷组合的损失分布方面具有一定的参考价值.