多尺度下区域绿色交通发展时空演化及影响因素实证研究

为研究影响绿色交通发展的主要影响因素，基于DPSIR（驱动力 压力 状态 影响 响应）模型构建城市绿色交通发展模型框架，以关中平原城市群为研究对象，利用2009～2018年关中平原城市群面板数据，构建城市绿色交通评价指标体系，从城市群和城市尺度下对关中平原城市群绿色交通发展水平进行评价，结合空间自相关法分析其时空演化特征并讨论其影响因素。研究认为，城市群尺度下关中平原绿色交通水平发展速度较为缓慢，存在明显的空间分布差异，呈现“中间高，边缘低”的空间格局，城市尺度下各城市绿色交通发展水平不均衡，且主要影响因素存在明显差异；因此，要充分发挥西安市核心城市作用，推动绿色交通一体化发展，推进和完善城市立体化公共交通体系建设，还要针对城市所处绿色交通发展不同阶段制定持续稳定的响应举措，并随着城市绿色交通发展水平的变化进行调整。     

城市群城市韧性水平测度及障碍因子识别

城市群是城市发展较高层次的空间组成形式,其城市韧性的提升对建设韧性城市、促进城市群持续健康发展具有重要意义。为全面测度城市群城市韧性水平并识别其障碍因子,构建了城市群城市韧性评价指标体系,采用熵值法和BP神经网络模型对关中平原城市群2011—2020年各城市分系统韧性和复合系统进行分析,进一步使用障碍度模型对影响关中平原城市群城市韧性的障碍因子进行识别。研究发现,关中平原城市群城市韧性位于中等韧性水平,但总体呈上升趋势,其空间分布格局呈现出“东西低,中间高”的倒V形。具体而言,经济系统韧性以较低韧性水平和中等韧性水平为主,社会系统韧性以中等韧性水平和较高韧性水平为主,生态系统韧性以较高韧性水平为主,而基础设施系统韧性则主要分布在较低至较高韧性水平之间;建成区绿化覆盖率和全社会用电量因子是影响关中平原城市群城市韧性提升的主要障碍因子;从分系统来看,社会系统始终是影响关中平原城市群城市韧性提升的关键系统。研究表明,城市群应进一步加强城市之间的合作,共享信息资源,提高人们生活水平,加大城市基础设施建设力度,不断促进城市群协调发展。     

人口老龄化与社会政治

人口老龄化改变着人口的年龄结构分布，经过长期的累积作用，人口年龄结构的重大改变将直接或间接影响各个年龄群体之间社会关系的变化和政治力量的格局。各个群体的经济利益和文化价值观念诸方面的变化反映在政治生活上，也会表现为一定的政治关系及其变化。正确处理人口老龄化与社会政治的关系成为老龄化社会的一项重要任务     

农村人口老龄化时空变化研究——基于山西省“五普”和“六普”数据

针对山西省农村人口老龄化空间分布不均匀、地区差异大的主要特点,借助统计学和空间分析学的方法研究了山西省农村老年人口分布的时空变化。时间上选择从2000年到2010年,空间上以县为基本单元结合地级市进行研究,并选取了老年人口系数、老少比、老年人口负担系数、老年人口密度等人口老龄化指标反映老龄化程度、养老负担情况和老年人口分布情况并以图表的形式直观呈现出来,揭示山西省农村人口老龄化随时间变化而呈现的地域分布差异及其变化,进而为应对山西省日益严重的农村人口老龄化问题以及养老政策的科学制定提供一定依据。     

基于交通通达性的城市群旅游流时空演化特征分析

旅游流一直是旅游地理学关注的核心问题之一,以环长株潭城市群为研究对象,应用GIS空间分析法和网络分析法分析基于公路、普通铁路、高铁站点的城市群旅游流联系强度及空间格局演化特征。研究表明:研究期内,环长株潭城市群交通通达性不断提高,空间分布整体呈现东高西低的格局,公路通达性呈“核心-边缘”结构明显;城市群旅游流联系总量的增幅与不同交通方式通达性的提升幅度存在较强的耦合性;2005～2017年间,基于不同交通方式的环长株潭城市群旅游流强度空间格局总体变化较小,城市群东部旅游流联系强度较高,长沙是旅游流聚集的核心地带,岳阳、株洲、衡阳为次核心地带,沿京广线形成一条强旅游流联系的轴线,局部地区旅游流联系格局变化明显;旅游流联系的分布格局与铁路通达性的空间格局契合度更高,与公路契合度较差,旅游流的聚集核心与铁路通达性的核心区域更为相符。     

成渝城市群城市韧性时空格局演变及障碍因子识别

成渝城市群作为引领西部开发开放的重要经济增长极，提升其城市韧性水平对带动西部地区高质量发展和促进我国区域协调发展具有重要意义。目前学界关于“城市群城市韧性”的研究，在研究深度上仍停留在韧性评价、时空特征分析上，对城市韧性的障碍因子的分析较少；从研究区域来看，目前的研究主要集中在东部沿海发达城市群，如长三角、珠三角等，缺乏对西部城市群城市韧性的针对性研究；在评价指标选取上，已有研究主要涉及经济、生态、社会、基础设施、制度等维度，对“人”这一承灾体在城市韧性中的影响和作用不够重视，作为城市的承灾体——人的因素没有被纳入城市韧性研究中。人既是致灾因子，也是承灾体，人口要素对城市韧性具有重要的影响和作用。因此，文章基于“经济—社会—生态—基建—人口”五维评估框架选取26个指标构建评价指标体系，运用熵权—TOPSIS评价模型和障碍度模型，分析2010—2019年成渝城市群城市韧性时空格局演变特征，并对其障碍因子进行诊断和识别。研究结果显示：从时空格局演变规律来看，成渝城市群城市韧性水平呈逐渐上升态势且空间差异逐渐缩小；但城市韧性整体水平较低，较低韧性和低韧性城市数量多、分布广，在空间上呈现出“西...     

山东半岛城市群城市经济联系的时空演变分析

以山东半岛城市群为研究对象,选取2007年和2017年2个时间截面数据,采用城市流强度和引力模型对山东半岛城市群8个地市的城市流强度与内在经济联系进行了测度.结果表明:1)山东半岛城市群各城市间的经济联系不够紧密,城市中各部门的外向功能服务能力不强,整体空间联系较为松散;2)随着时间的推移,城市流强度的绝对差异在逐渐增大,相对差异却在减小,城市群内城市整体实力与发展水平相差较大;3)城市群内空间格局变化较小,呈现出东西高、中部低的分布格局.     

人口快速老龄化对中国教育供求关系和教育发展的影响

教育扩张是现代国家应对人口老龄化带来的劳动供给和经济增长冲击的重要政策思路，然而在人口快速老龄化的形势下，教育扩张的政策空间和实施效果必然受到人口结构变化的影响。1990年以来，中国人口少子老龄化进程加速了教育供求矛盾的转变。一方面，少子老龄化进程直接导致全国各级学龄人口规模在过去30年间下降三到五成；另一方面，快速的人口老龄化进程导致劳动供给结构性短缺，进而对学龄人口的教育活动产生挤出效应。在这一背景下，大规模的高等教育扩张加剧了教育资本市场回报率的扁平化趋势，导致有效教育需求进一步受到抑制。近年来，全国每年有数百万新增劳动力在高中及以下阶段结束教育、进入劳动力市场。这些现状表明，有效需求不足已成为当前制约我国教育资本高效积累的关键“短板”。提高教育资本积累的效率和质量，需要阻断新增人口中低教育资本的生产和再生产机制，从巩固和培育有效教育需求、提升教育质量和吸引力等方面着力，切实推动各级教育有序、高质量和充分发展。     

山东省人口老龄化空间分布与演化分析——基于探索性空间分析技术(ESDA)

将空间因素纳入到人口老龄化问题的研究框架,利用山东省1990～2010年间的三次人口普查数据,以区县为基本地域单元,基于探索性空间分析技术(ESDA)对山东省人口老龄化的空间分布现状及其演化特征进行分析.结果表明:(1)山东省的老龄化率在空间上呈现出自东向西递减的四级阶梯状分布;(2)人口老龄化率表现出较强的空间集聚特征,但是这种空间集聚状态呈现不断发散的趋势;(3)高水平集聚区域集中于半岛地区且稳定性好,而低水平集聚区域则经历了从鲁中南向鲁西北的转移.     

京津冀城市群空间结构特征及其演变趋势判断

建设京津冀世界级城市群需要充分掌握其空间结构的演进特征和趋势。为此，运用位序-规模法则、空间自相关模型以及灰色预测模型，对1995—2020年间京津冀城市群的空间结构进行测度分析，进而对其2020—2035年的空间结构进行趋势预测。结果显示：1995—2020年京津冀城市群的人口规模高位次区县发展程度较高，表现出较强的集聚能力，2020—2035年中位次城市发展加速，形成新的集聚能力；1995—2020年京津冀城市群的经济规模中位次城市的经济发展能力在逐步增强，空间结构的全局相关性显示1995—2035年大体上分为“上升—降低—上升”三个阶段，说明各区县空间依赖性经历增强、降低、再增强的过程。局部相关性分析表明，各核心增长极需要加大辐射区域，雄安新区的初步发展，可带动周边区域发展。     

国际视野中的积极老龄化研究

全球范围的人口老龄化形势日趋严峻。学术界在成功老龄化、健康老龄化、生产性老龄化等理论发展演变的基础上,对老龄化的研究从“消极老龄化”转向了“积极老龄化”,逐渐形成了应对21世纪人口老龄化问题的新的理论、政策和发展战略,并在国际层面上体现出多元化的发展趋势。联合国的前瞻性、针对性和全面配套的政策措施促进了积极老龄化在全球范围的推进;国际劳工组织更关注老龄人口的就业机会和社会保障;欧盟是最主动推动积极老龄化的地区组织,欧洲积极老龄化布局正逐渐机制化、平台化。加强与国际组织的联合,推进积极老龄化的“中国化”成为中国的必然选择。     

河南省人口老龄化问题研究

根据全国2005年1%人口抽样调查机器汇总资料及历次人口普查数据,对河南省人口老龄化进程、老龄化特点、老年人口的现状、老龄化的成因、人口老龄化对社会经济发展的影响等问题进行了分析,提出了应对人口老龄化的对策与建议.     

苏州人口老龄化的基本态势及其动因

苏州地区因成功地开展了计划生育工作,较早地形成了人口老龄化的态势。１９９０年苏州市的人口老龄化系数已达到国际规范的老年型人口的标准,并逐步由“底部老龄化”向“顶端老龄化”过渡,而且老龄人口中的性别比渐趋均衡。这是苏州市社会经济发展的结果,同时也带来了不容忽视的社会问题     

新型城镇化对环境污染的直接影响与空间溢出——以长江经济带108个城市为例

基于2003～2016年长江经济带108个城市的面板数据,从人口、经济、社会、空间、绿色5个维度构建新型城镇化指标体系,采用空间杜宾模型实证检验新型城镇化对环境污染的直接影响与空间溢出效应.研究结论:从空间格局来看,新型城镇化指数上升,环境污染指数下降,两者均存在高—高(低—低)的空间集聚特征,且空间差异明显,表现为区域中心城市城镇化水平较高,西部地区污染水平较高;从直接影响来看,新型城镇化能够降低本地区的环境污染,且经济、社会和空间城镇化发挥了主要作用;从空间溢出效应来看,人口城镇化加剧了周边地区的环境污染,经济和社会城镇化在一定程度上降低了周边地区的环境污染;从城市群来看,长三角和成渝城市群新型城镇化对本地区环境质量的提升作用更强,且成渝城市群新型城镇化也能降低周边地区的环境污染.     

长三角城市群生产性服务业空间格局演化及其影响因素分析

运用探索性空间数据分析方法,研究长三角城市群生产性服务业发展的空间分布格局与演化特征,并在此基础上采用空间计量模型分析长三角生产性服务业空间集聚的影响因素。研究发现：长三角城市群生产性服务业发展具有较强的空间相关性,整体上呈现出南低北高的集聚格局;高值集聚区呈现出以上海为核心、杭州与南京为延伸的“V”形分布,并且已经对周边地区形成了很强的辐射效应;空间相关性是影响长三角城市群生产性服务业集聚的主要因素之一。由此,政府在制定服务业发展政策时,应打破空间行政界限,以实现共赢。     

人口老龄化、社会保障支出与收入分配

促进人口长期均衡发展与扎实推进共同富裕是中国“十四五”时期的战略目标。基于统一框架对人口老龄化、社会保障支出与收入分配的关系进行理论刻画,并对人口老龄化与社会保障支出的收入分配效应展开定量评估。研究发现：人口老龄化是中国收入分配失衡的重要驱动因素,老龄化显著扩大了收入不平等;从整体来看,发展不均衡、支出规模偏低等因素限制了社会保障支出对收入分配的调节作用,其再分配功能有待进一步优化;此外,人口老龄化与社会保障支出对收入分配存在交互效应,随着社会保障支出规模提高,老龄化对收入分配的不利影响将逐渐弱化。因此,要逐步扭转人口老龄化对国民收入分配格局造成的负面冲击,应在强化共济性原则的基础上适度提高社会保障支出规模,以更好地实现社会公平。     

基于“三生”功能的长江中游城市群土地集约利用空间差异研究

基于“生产-生活-生态”功能视角,以长江中游城市群为研究对象,构建土地集约利用评价指标体系,在利用全局主成分分析法（GPCA）测度城市群各市域土地集约利用度的基础上,综合运用ESDA-GIS模型分析城市群土地集约利用总体与局部空间差异特征。结果表明：长江中游城市群土地集约利用水平时序呈现稳步上升状态,而全局Moran’s I 指数均为负值,表明城市群各城市之间的土地集约利用水平空间相关特征不明显;从空间关联格局看,HH区和LL区在空间上集聚格局明显。据此提出以地区土地利用“综合型”集约为目标,充分发挥区域土地利用的空间依赖性和溢出效应,解决城市群土地集约利用水平的“两极分化”问题。     

东北城市群农业高质量发展的时空特征及影响因素

基于2010—2020年东北34个地级市的面板数据，运用熵权-灰色关联法、Kernel核密度估计、莫兰指数、空间变差函数和障碍因子模型，对东北城市群农业高质量发展水平的时空特征和影响因素进行分析。结果表明：考察期间内，东北城市群农业高质量发展水平总体呈波动上升态势。从均值水平来看，吉林省＞黑龙江省＞辽宁省；从空间格局分布来看，集中分布趋势不断加强，已经形成辽宁省东部、吉林省西部和黑龙江省东部三大集中分布区；从空间关联格局来看，全局呈现空间正相关性，局部集聚区呈现“低低增，高高减，高低减，低高减”特征；从影响因素来看，空间结构性影响逐步增强，随机性影响逐步降低，整体空间差异在减少，但仍存在局部不平衡，绿色发展和科技支撑成为主要障碍因子。加强跨部门合作和协调、建立健全农业绿色发展和科技支撑的工作机制，是推动东北城市群农业高质量发展的重要途径。     

京津冀城市群发展效率评价及空间格局研究CSSCI

本文借助京津冀城市群13个城市2009—2019年面板数据,运用超效率SBM、云模型、热点分析、趋同检验和GWR回归等方法,评价京津冀城市群发展效率,探究空间格局和驱动机理。结果表明:(1)京津冀城市群整体发展态势良好,先后经历“震荡期”和“提升期”;(2)城市发展效率存在“马太效应”,具有明显的高低分区,但整体提升明显,同时出现热点聚集和冷点四周分散的分布格局;(3)京津冀城市群发展效率的驱动因素存在空间异质性,对外开放程度、产业结构、基础设施建设对城市发展产生促进作用,资源禀赋地区随着资源红利消失对城市发展产生抑制作用。     

重庆市人口分布的时空演变与区域经济协调发展

人口分布的时空变化研究对揭示人口空间分布的规律、促进人口与经济协调发展具有重要意义。基于1982年以来的五次全国人口普查资料,结合2000年以来重庆市各区县经济数据,运用人口分布指数、人口与经济地理集中度和耦合指数,分析重庆市人口分布的特征及其与经济发展的关系。研究发现:重庆市人口呈现出"总量升、比重降""渝西多、渝东少"和"一区增、两群减"的特征;人口地理集中度和经济地理集中度呈"一区高、两群低"的特点,耦合指数呈"一区降、两群升"的趋势;重庆市人口与经济发展协调程度不断提高,表现在人口与经济协调发展的区县数量不断增多。为此,需进一步加强重庆市"一区两群"之间及其内部各区县人口与经济的系统分析、精准定位和分类施策,不断促进人口空间分布与区域经济的持续协调和高质量发展。