母性教育视域下高校思想政治教育探析

文章试以母性教育在高校思想政治教育工作中的诉求为切入点,深入探索现今高校大学生的思想行为在情感元素下的细微变化,并思考如何发挥母性教育促进高校思想政治教育的实践诉求,考察母性情感教育在高校思想教育工作中的作用。     

推荐算法时代大学生网络思想政治教育研究

推荐算法深刻重塑着信息传播样式,有助于建构起精准适配、精准施策、精准评估的智能思政图景。但算法权力的扩张带来的偏好迎合、趣味迎合、注意力迎合也导致思想政治教育者的主导地位消解、话语权稀释,并逐步解构大学生的价值认同。为有效规避大学生网络思想政治教育面临的推荐算法风险,思想政治教育者应理性审视算法、引领算法、融入算法、驾驭算法,确保推荐算法的“育人为本,技术为用”,推动新时代大学生网络思想政治教育与时俱进、守正创新。     

社会阶层分化视域下高校思想政治教育的思考

改革开放以来,我国的社会阶层结构发生很大变化。社会阶层分化影响着大学生的思想,这给高校思想政治教育带来很大的挑战。为此,高校思想政治教育应坚持马克思主义指导,加强大学生的主流意识形态教育;进行"中国梦"教育,帮助大学生树立崇高的理想信念;进行社会主义核心价值观教育,帮助大学生树立正确的价值观;加强思想政治教育的生活化,引导大学生健康成才。     

供给侧改革视域下高校思想政治教育的现实探索

从供给主体、供给内容、供给方式、供给环境等四个供给要素渗析高校思想政治教育的现状,继而提出高校思想政治教育的进阶之径:空泛声势向精准高效转变、普适浅显向前沿精深转变、单向灌输向互动渗透转变、孤立平面向综合立体转变,以期提升思想政治教育供给的质量和效率.     

“工匠精神”背景下高校思想政治教育策略探析

“工匠精神”是一个人职业素养的重要体现,亦彰显了中华民族的优秀传统美德。社会的发展与进步,离不开劳动者精益求精的技艺追求,承载着专注与严谨的“工匠精神”则是推动技术与工艺发展的核心驱动力。新时代背景下,高校思政教育必然要立足于时代前沿,在积极践行马克思主义思想的同时,将“工匠精神”渗透到课程体系中,为社会主义核心价值观的培养创造良好条件。本文以高校思政教育为主要研究对象,探析“工匠精神”在高校教育中发挥的重要价值,并给出科学的教育策略,以期促进我国高等教育事业的蓬勃发展。     

算法推荐赋能新时代主流意识形态建设研究

作为一种工具存在的技术,算法推荐在算法设计、数据筛选以及信息推送等过程中潜藏着技术使用者的价值取向和传播观念,因而具有鲜明的意识形态属性。算法推荐的应用给新时代主流意识形态建设带来了双向效应：一方面,算法推荐为主流意识形态传播提供数据支撑、精准信息和实时评价;另一方面,算法推荐存在的“算法黑箱”“信息茧房”以及“受众本位”等不断消解主流意识形态的价值信仰,弱化主流意识形态的认知统合,解构主流意识形态的权威地位。为此,我们必须积极发挥算法推荐的正向效应,有效规避和抑制其负面影响,通过增强技术赋值、完善法治监管、培养意志自律、聚焦民生热点等方式,助推新时代主流意识形态建设。     

廉洁教育融入高校思想政治理论课的三个维度

以高校思政课为载体开展大学生廉洁教育,是从源头上预防腐败的一项前瞻性工程,对于学生筑牢拒腐防变的思想道德防线,系好成长成才道路上第一粒扣子,步入社会后更好地展现廉洁行为具有重要意义。廉洁教育与高校思政课内在统一,二者本质属性一致、对象特征相同、育人目标趋同、主体内容契合。廉洁教育融入高校思政课,要充分发挥教师的主导作用,抓好课堂教学,创新教学方法,做到知行合一,使廉洁教育在学思践悟中走深走实。     

“大思政课”视域下高校思想政治理论课的实践维度

“大思政课”理念的提出,为通过改进高校思想政治理论课实践教学环节提升思政课教学质量指明了方向。本文以大思政课的理念为指导,将思政课实践环节划分为师资、内容、形式、评价、保障五个维度,分别提出了争做大先生、体现大融合、构建大课堂、进行大评价、促成大协同的相关建议,探索在“大思政课”视域下如何有效提升思政课实践环节的教学质量。     

新媒体环境下高校思想政治教育探析

新媒体技术的迅猛发展推动高校思想政治教育不断向前发展,也对传统的思想政治教育模式提出了严峻考验.分析了新媒体环境下高校大学生思想政治教育面临的机遇和挑战,探讨了高校网络思想政治教育的创新措施     

多元文化视域下高校思想政治教育探析

多元文化背景已经成为当前社会转型的一个重要特点,多元文化不仅对整个社会产生积极影响,而且也有消极因素,尤其对当代大学生的心理健康带来的影响更为深刻。本文从多元文化的特点入手,分析了多元文化背景下高校思想政治教育面临的困境,探讨了解决这些困境的具体对策,提出高校务必在观念、内容、方法和队伍等方面不断创新高校思想政治教育。     

算法推荐场域中乡村主流意识形态风险及其防范

算法推荐技术被广泛应用于信息的采集、生产、分发、推荐、反馈各个环节,可能影响意识形态领域安全。在乡村社会,算法推荐深刻影响着农民群体的信息接受与传播行为,导致乡村主流意识形态话语原本拥有的注意力被分割,面临引领力被削弱、整合力被消融、凝聚力被消解的风险。防范乡村主流意识形态传播风险,必须用主流价值导向驾驭算法,推进算法推荐技术与主流媒体深度融合,以法律制度规范算法权力,培育农民算法素养,从多个维度开展乡村主流意识形态风险协同治理,确保主流意识形态在竞争中处于主导地位,推动中国特色社会主义事业稳步发展。     

高校思想政治理论课教育教学改革思考

高校思想政治理论课是系统地对大学生进行理想信念教育的公共必修课程．是高校德育工作的主要途径之一。本文通过分析当前高校思想政治理论课存在的普遍性问题．提出了改革高校思想政治理论课教育教学．增强高校思想政治理论课的实效性的措施。     

互联网背景下如何筑牢高校思想政治教育话语权

互联网的迅猛发展为我国高校思想政治教育工作的发展带来了新的机遇和挑战,互联网背景下高校思想政治教育话语权也呈现出新的特点,对传统思想政治教育话语权带来了许多挑战。新形势下,只有将传统的思想政治教育工作与互联网相结合,才能掌握高校思想政治教育的话语权,引导学生树立正确的思想观念、政治观点、道德规范。     

高校思想政治教育探微

文章探讨了在我国市场经济条件下，高校思想政治教育的特点及其重申思想政治教育地位的必要性，并就思想工作在新形式下出现的新情况，新问题，提出了个人的初步认识及相应对策     

算法推荐视域下深化民族团结进步教育的技术可能、现实挑战和对策思考

算法推荐是一种通过计算机编码程序,分析用户特征、兴趣及需求,有针对性地抓取、推荐信息的技术。这一技术表现出研发动机的逐利性、操作过程的隐蔽性和信息引导的片面性。算法推荐技术的发展为推进民族团结进步教育的大众化、生活化和精准化提供了技术可能。但该技术在现实中也有可能弱化民族团结进步教育的网络阵地,纵容不利于民族团结进步的隐性内容,不利于营造深化民族团结进步教育的现实情境。为此,应当加强党的领导,开展技术纠偏,协调多元主体,完善法治监管,引导算法推荐技术的健康发展和合理应用,使之成为深化民族团结进步教育的强大技术支撑。     

高校大学生思想政治教育目标管理研究

高校是培养社会主义建设者和接班人的重要场所,大学生思想政治教育是高校人才培养环节不可缺少的组成部分;大学生思想政治素质是体现高校人才培养质量的核心要素,更是衡量他们能否担当社会主义事业建设者和接班人重任的关键指标。深入分析当前高校思想政治教育目标管理现状及成因,提出将目标管理思想引入高校大学生思想政治教育过程的建议,构建高校大学生思想政治教育目标管理机制,探索高校大学生思想政治教育的有效方法,切实提升大学生思想政治教育的实效性。     

基于高校思想政治教育视域下的公民教育探究

公民教育契合思想政治教育现代化的发展趋向,是大学生社会化成长的重要环节,也符合转型期社会对人的现代性的期待.整合高校现有的思想政治教育资源,构建以社会主义意识形态为引导的公民教育的内容体系并使之课程化是当务之急.公民意识可整合为对应人与世界 、国家 、社会三个维度的主体性意识 、国民意识和公共理性.现有的思想政治理论课课程体系可有针对性地开展这三个领域的教育.