物流管理中的“牛鞭效应”分析

“牛鞭效应”是现代企业中存在的普遍现象,它对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响,多年来一直受到人们的关注,但直到近年对它才有较为清晰的认识。加强供应链信息共享、有效解决“牛鞭效应”,是实现供应链管理目标和提高供应链管理的关键。文章主要阐述了“牛鞭效应”的基本涵义,讨论供应链中“牛鞭效应”的现象和成因,剖析了“牛鞭效应”产生的基本原因,并介绍了“牛鞭效应”的定量计算问题,在此基础上讨论了弱化“牛鞭效应”的对策以及进一步的研究方向。     

供应链牛鞭效应产生的经济机理研究

基于需求曲线的位置和性质沿着供应链由下而上逐级变化的现象给出牛鞭效应的新定义,研究了牛鞭效应产生的经济机理。结果表明,牛鞭效应是否存在以及牛鞭效应的性质依赖于下游企业的需求预测、成本函数和下游企业的决策行为。通过算例,进一步说明这一结果的实践含义。     

基于行为运作的供应链牛鞭效应研究综述

牛鞭效应对供应链效益会造成不良影响。基于完全理性人假设的传统理论,如运作管理、契约理论、博弈论和委托代理理论等,人们对牛鞭效应的成因和解决方案进行了较充分的研究。认为:牛鞭效应的主要成因在于运作管理中的四种主要因素(需求信号处理、限量供应、批量订货方式和价格波动),以及供应链协调、利益分配和供应链结构等方面存在的设计缺陷。但是没有考虑人的行为因素,即人的个体决策偏差和社会偏好也会影响供应链牛鞭效应的形成。个体决策偏差中的过度自信、有限理性以及锚定与调整,会对供应链牛鞭效应的形成产生显著影响。社会偏好中的信任也会对牛鞭效应产生重要影响。最后指出了行为因素对影响牛鞭效应的未来研究方向。     

牛鞭效应的产生机制与应对策略

供应链管理在现代很多企业的管理行为中起了重要的作用。在供应链管理中有一种现象引起了相当的注意,那就是牛鞭效应。基于前人的研究,对牛鞭效应的作用过程进行定量分析,针对该效应的成因提出问题并进行了针对性分析,在此基础上就消除“牛鞭效应”的影响提出了若干建议。     

牛鞭效应的系统动力学分析

本文用系统动力学原理研究了供应链中牛鞭效应产生的原因及相应的缓解对策。建立了多节点供应链系统的动力学模型,给出了系统动力学的迭代表达式和框图,并定性地说明了牛鞭效应产生的内在机理。指出了牛鞭效应产生的原因是由于供应链系统需求预测所表现出的正反馈动力学特性。     

资金约束下供应链牛鞭效应

在不同资金约束下,供应链尽管仍表现出牛鞭效应,但其效果却比资金不受限的情况要弱.如果资金约束过强,牛鞭效应将变得不显著,其关键原因在于资金受限制作为一种产能受限,虽然一方面由于这种带延迟的负反馈回路使得系统振荡行为加强,另一方面,资金由于其本身的流动性使得它同时也增加了正反馈回路的作用,这制约产生牛鞭效应的系统结构,进而弱化牛鞭效应.     

供应链中牛鞭效应的形成机理与控制方法研究

根据牛鞭效应在供应链中所发生的位置,对其产生的根源进行了分类,并针对每种根源讨论了相应的可行对策。当订货与需求之间出现差异时就会发生牛鞭效应,它是供应链各成员采取不同策略的结果,如积累订货量和预测等。供应链各成员可以根据各自需要,通过采取一种或几种办法,来避免或缩小这种差异,从而抑制牛鞭效应的产生。     

供应链中牛鞭效应的形成机理与控制方法研究

根据牛鞭效应在供应链中所发生的位置，对其产生的根源进行了分类，并针对每种根源讨论了相应的可行对策。当订货与需求之间出现差异时就会发生牛鞭效应，它是供应链各成员采取不同策略的结果，如积累订货量和预测等。供应链各成员可以根据各自需要，通过采取一种或几种办法，来避免或缩小这种差异，从而抑制牛鞭效应的产生。     

供应链中牛鞭效应的缓解策略研究

加强供应链中信息的管理是实现供应链管理目标的关键,牛鞭效应是由需求预测信息在传递过程中发生扭曲而导致的需求波动现象,它对供应链的价值实现会产生巨大影响,从需求预测、批量订货和价格变动三个方面对牛鞭效应进行了分析,最后提出了建立内外联网来进行信息共享、并进行大规模定制生产,建立需求驱动供应链：从推到拉的生产和有效的客户反应,来缓解供应链中的牛鞭效应。     

供应链管理中的“牛鞭效应”及最优委托权安排

"牛鞭效应"是供应链管理中的常见现象,它的存在降低了供应链的整体效率,日益成为了人们关注的热点.本文首先介绍了什么是"牛鞭效应"并分析了其成因,然后针对如何缓解"牛鞭效应",从委托代理的角度分析了一般企业和供应链虚拟企业之间的共同点,并考虑一个简单的由制造商和零售商组成的供应链,将张维迎用于一般企业的最优委托权安排模型应用于供应链企业,得出在无信息共享和共享顾客订货信息的情况下,应将委托权分配给制造商;在完全信息共享情况下,则应将零售商作为委托人,从而实现对供应链成员企业的最优委托权安排,达到减缓"牛鞭效应"的目的.     

农产品供应链中的牛鞭效应及其缓解对策

高效的供应链管理有助于农产品供应链各环节发掘自身的潜力,提升自主创新能力,坦然的面对市场需求的不确定以及技术革新的挑战.解决供应链中的牛鞭效应,能帮助农产品生产者减少成本,增加收益,因此,引起供应链效率低下的牛鞭效应作为一种供应链中的特有现象,已经被人们广泛关注和重视,对其的研究具有重要的理论意义和实际价值.     

牛鞭效应及其信息共享的价值

牛鞭效应形成的本质是企业之间存在一定程度的对抗性,不能有效地实现信息共享。引起供应链牛鞭效应的主要原因有需求预测、批量订货、价格波动、理性对策、时间延迟和缺乏协调、供应链的结构等七个方面。尽管国内外有关牛鞭效应的研究是供应链研究中的热点,但就供应链中信息的价值这一问题没有很好的解决。增强供应链企业之间的信息沟通来抑制手鞭效应,具体的计算方法可通过1对N模型给出。     

秦皇岛港煤炭供应链牛鞭效应形成因素分析

以秦皇岛港煤炭供应链为研究对象,分析在我国现行煤炭供需市场和运输环境的大背景下,牛鞭效应对煤炭供应链的影响。结果表明：牛鞭效应造成供应链中节点企业煤炭滞压严重;供应链物流成本增加;市场中煤炭价格大幅度波动;煤炭企业生产异常;供应链中出现资源的闲置和浪费。进一步分析秦皇岛港煤炭供应链的运行,得到牛鞭效应形成的主要成因是：交货方式的缺陷、煤炭订购策略的影响、企业间竞争的博弈、运输条件的影响以及供应链信息沟通不畅。     

从实际案例看品质成本的牛鞭效应

本文结合产业界活生生的案例,从品质成本的角度整理整条供应链的品质活动与损失情况,并观察到非常明确的牛鞭效应发生在品质成本管理领域,笔者将之称为供应链品质成本的牛鞭效应(Bullwhip effect of quality cost in supplychain management),分析论述其特征、根源,同时也提出了具体的改善方向。     

供应链结构对牛鞭效应的影响研究

阐述了供应链的结构 (即组成要素和要素之间的相互关系 )对牛鞭效应的影响 ;提出基于不同水平层次和垂直规模组合的四种供应链结构 :链状结构、整树结构、短粗结构和细长结构 ,并且提出了通过区分供应链中的主要成员和支持成员的办法来确定适当结构从而消减牛鞭效应的措施。     

中国供应链协调计划、预测和补货管理对策

通过对供应链中牛鞭效应影响问题的阐述,分析供应链协同计划、预测和补货(CPFR)的含义及其业务流程,揭示CPFR在实现供应链需求与供应信息共享及减缓牛鞭效应中的作用,指出CPFR在中国实施中面临的供应链观念淡薄、信用体系不健全、企业之间的合作理念欠缺和管理水平较低等问题,并提出相应对策。     

供应商的风险来源及其应对策略

供应链管理中的风险主要来源于供应方、制造方和需求方的不确定。供应链管理作为一个过程,始于供应商,对供应商管理不善可能导致企业整个供应链管理的失败。供应商的风险主要来源于企业因素、供应商因素及"牛鞭效应"等。可以采取诸如建立电子商务物流配送、建立有效的绩效评价体系、加强企业间的信息共享以减小"牛鞭效应"的影响等措施,以化解供应商风险,优化供应链管理,为企业赢得竞争优势。     

供应商管理库存环境下的合作合约

为了克服信息扭曲和牛鞭效应,许多企业采用了供应商管理库存。由于利益和激励机制的冲突：一方面,销售商为了提高服务水平,希望供应商在仓库中多存货;另一方面,由于库存剩余的风险,供应商不愿在仓库中多存货,供应商管理库存环境下,双边际效应同样存在。本文在需求是随机时研究供应商管理库存的协调与合作问题,提出几个使供应链达到合作的合约。     

基于精益六西格玛理论的供应链风险管理研究

当前,我国供应链企业普遍存在供货中断和牛鞭效应两个风险,而企业却缺乏有效的应对方法。对我国当前供应链风险管理中的不足进行了针对性的分析,提出了利用精益六西格玛管理理论构建柔性供应链的创新思想。最后提出其具体实施措施是利用精益六西格玛管理达到生产同步化机制和加强外部合作的方式。     

航运供应链不确定性研究

结合航运业及供应链管理的特点,提出航运供应链的概念及特征,揭示航运供应链中存在的混沌现象、并行互交性和牛鞭效应等不确定性问题,阐述航运供应链不确定性造成的影响,并进一步剖析不确定性的成因,在此基础上,提出解决航运供应链不确定性问题的策略。