房地产价格随机波动与抵押贷款风险值（VaR）的研究

借鉴金融理论中关于资产收益率的正态分布规律,依据房地产抵押贷款中抵押人与抵押权人所拥有房地产价值的差异,构建并修正了房地产价格对数正态分布模型。在此基础上,给出了一种度量房地产抵押贷款风险的方法,得出了房地产抵押贷款风险值与价格波动率、折旧率、抵押比、处置费用和置信度等因素有关的结论。     

基于顾客偏好的我国房地产库存问题分析

近几年,我国房地产库存过高已经成为一个亟待解决的问题。从顾客偏好角度,运用市场均衡理论建立单因素库存压力模型,分析房地产顾客预期价格对库存的影响,并在此基础上结合博弈理论建立三维博弈模型。根据博弈结果构建多因素库存压力模型,对房地产价格、质量、服务对房地产库存的影响展开研究,指出库存压力并不仅仅受房地产实际价格影响,也受顾客及开发商对房地产价格、质量、服务三个主要因素的预期及偏好影响。     

基于 VAR 模型的房地产价格影响因素研究

运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析.建立了影响房地产价格因素的 VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度.研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger 因果关系检验表明房地产价格与 GDP、贷款利率存在着双向 Granger 因果关系,与居民消费存在着单向 Granger 因果关系     

金融政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产业出现了过热现象,房地产价格增长明显。为了稳定房地产价格,国家出台了一系列的宏观调控政策,包括金融政策。本文利用协整模型和脉冲响应分析方法,对金融政策对房地产价格影响进行了实证研究,结果表明,利率对抑制房地产价格效果不明显,而货币供应量对房地产价格有一定的影响作用。     

房地产租赁市场中的对偶问题

尽管目前有一些确定房地产租赁价格的模型 ,但在实践中受各种实际条件的限制而不能发挥很大的作用。在此 ,笔者试图利用运筹学中的对偶问题来寻求一种新的房地产租赁价格确定模型 ,以利于房地产的实际操作     

房地产价格波动 供给弹性与收入增长——基于VEC模型的实证分析

房地产价格受收入冲击的影响,变化幅度与供给的价格弹性密切相关。通过建立房地产价格与人均收入的VEC模型,对1987—2008年的相关数据进行脉冲分析发现:房地产价格与人均收入之间存在长期协整关系,房地产长期供给缺乏弹性,人均收入变动对短期的房产价格造成较大影响。     

房地产周期波动的系统动力学模型

构建了一个房地产市场的系统动力学模型,由此得到了一个以房价为指示变量的描述房地产周期波动的数学方程,在此基础上利用时间序列理论对我国房地产市场的周期波动做了实证研究。结果表明,我国房地产市场系统内在的波动呈现出单一固有周期的特点,该周期的长度为3.4年,并提出了我国房地产市场的内部驱动过程和内部抑制过程的概念,分析了它们的特点及其与宏观调控房地产市场之间的联系。     

基于GIS的房地产特征价格模型研究

特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS 技术结合起来,可以充分利用二者的优势,给评估人员提供决策帮助.在特征价格模型和GIS理论的基础上,通过多个案例的数据收集,建立了西安市住宅价格模型.以TopMap Desktop 6桌面地理信息系统作为GIS实现平台,对部分楼盘的物业价格、小区环境、交通条件等特征数据进行了专题图分析,研究了基于GIS的特征价格模型的具体应用方法.     

基于系统动力学的沈阳市房地产市场调控政策对房价的影响研究

通过构建房地产市场系统动力学模型,探讨沈阳市房地产市场调控政策对沈阳市商品房价格的影响。以Anylogic软件构建系统因果关系图,并选取货币政策、税收政策、土地政策3个变量来研究市场调控政策对房地产市场造成的影响,结果表明：提高贷款利率对商品房价格的影响不是特别大;税收政策对房地产价格有一定的影响,紧缩性税收政策会导致房价上升;土地市场供给量的控制对房地产价格产生的影响是有限的。