影响农村社会养老保险参保决策的主要因素研究——基于陕西省农村的调查与分析

在对陕西省下辖10市农民问卷调查的基础上,运用交叉列联表分析和二项Logistic回归分析,论证了影响农民参保决策的主要因素。研究结果显示,越接近养老金领取年龄的农民参保率越高,农民的参保选择在45岁呈现显著的年龄分界;受教育程度与农民的参保行为负相关,受教育时间越长的农民参保率反而越低;外出务工对农民参保决策产生显著的负效应,在家务农的农民比外出务工者参保积极性更高;实行超期缴费激励政策对农民参保具有显著的促进作用;对政府的信任和对新农保制度的了解均能促使农民更积极的参保;性别与家庭人均纯收入则对农民参保决策均不产生显著影响。     

大学生就业心态与人口统计特征关系实证研究

国际金融危机在影响我国经济发展的同时,对我国大学生就业带来了前所未有的冲击.文章从性别、生源地、学历、专业、学校类别和家庭收入等人口统计特征变量和大学生就业心态之间的关系进行了实证研究.并提出相关对策,以期为高校的就业工作提供参考,帮助大学生化解就业难题.     

基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析

文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法.该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析.通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法.     

列联表分析在市场调查中的深入应用

列联表分析(CROSSTABS,CROSS-TABULATION,交叉分组列表),又称交互分析、交叉分析.它是对一组观察对象分别观察其分类变量的表现,每种分类变量可以有两种或两种以上的观察结果,目的在于研究分类变量之间的关系.目前,许多调查公司列联表分析都只停留在频数和百分比的直观对比上,而没有进一步的检验和变量控制,这样不仅浪费数据,而且可能得出错误结论.笔者在文中从实践角度对列联表分析进行了系统概述,相信不仅有利于引起有关分析人员加深对列联表分析应用,而且对其他的社会调查研究中列联表分析的应用也有一定的借鉴意义.     

典型相关分析与Fisher判别法关系探讨

文章从典型相关分析的原理及相关结论出发,探讨了典型相关分析与多元线性回归分析之间的关系,并利用其相关结论导出了典型相关分析与Fisher判别法的种种关系,最后以一实例分别借助SPSS与SAS输出结果对其关系给予了印证说明.     

单因素方差分析与多元线性回归分析检验方法的比较

单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题.     

我国财政货币政策与股票市场关系的实证研究

文章利用协整检验、格兰杰因果检验及多元线性回归等方法分析了我国财政货币政策与股票市场之间的关系,研究结论表明,虽然财政政策和货币政策对股票市场存在明显影响,但是单个变量对股市的影响并不完全符合我们的预期。因此,在我国现行情况下,政府需要对股票市场进行调控和干预,但是应遵循适度和合理原则,这要求政府不仅要掌握好调控的界限,把握好调控的力度。而且还要运用恰当的操作工具。     

我国城市化与农业现代化关系的分析

城市化在我国已受到广泛的关注,人们普遍意识到非农产业尤其是第三产业的发展对城市化的巨大推动作用,却常常忽视农业自身的发展与城市化之间的关系。本文构建了一个测量农业现代化水平的指标体系,从理论和实证两个方面对此进行分析,证实了农业现代化的发展与城市化之间有着密不可分的联系。     

统计分组与虚拟变量在线性模型中的比较应用

一、统计分组的应用及其在线性模型拟合中的优缺点统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的目的,将特定的总体按某种划分标准区分为若干个不同的组成部分的一种统计方法。统计分组的应用相当广泛。对数据按一定的标准分组后,可以发现数据内的潜在的规律性,呈现出不同组别之间的联系与差异,便于找出深藏于表面现象之下的内在本质,比如列联表分析。统计分组也可以应用于模型的建立中。在拟合样本数据进行建立模型时,常常会有一些质的因素(比如职业、性别、战争、季节等等)影响被解释变量,这些质的因素可能会使回归模型中的参数发生变化。在这种情况下,如果对样本数据笼统地用一个模型来拟合就会产生很大的误差。相反,如果将样本数据按引起线性模型的截距或斜率变化的标志分组,再针对每一组分别拟合模型,则可以得到拟合程度更高的模型。     

基于CSSCI的《统计与决策》载文被引特征及影响力分析

"中文社会科学引文索引"(CSSCI)自1998年诞生以来,以其规范、权威的信息检索和引文分析服务得到了一致认同,成为我国人文社会科学主要文献信息查询与评价的重要工具,也为学术期刊研究与管理提供了信息平台.