应急物流成本初探

文章基于刘易斯·克林顿和斯蒂尔将物流总成本的观点给出了应急物流总成本定义,认为应急物流总成本由经济成本和社会成本构成,建立了应急物流成本构成模型。     

供应链突发事件的应急策略

文章在对供应链突发事件类型分析的基础上,对国内、国外供应链应急管理研究最新成果进行了详细综述,构建了供应链应急预案启动模型,分析了供应链突发事件的应急策略,为企业管理者和学者研究供应链突发事件应急管理提供良好的经验和借鉴.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

区域性应急物流的特点探讨

应急物流是追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的非常规物流活动,通常表现出明显的区域性特征,自然灾害、公共卫生事件以及军事战争都会产生应急物流,因此研究区域性应急物流系统有很重要的现实意义.文章根据不同的事件特点分析不同背景条件下的区域性应急物流特点,可以为决策者针对不同背景进行相应的应急物流提供决策依据.     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

基于综合应急模型的道路突发事件应急预案的改进

文章以道路客运为例,分析我国道路运输企业在应对诸如恐怖袭击、自然灾害等突发事件时,可能遇到的一系列困难,基于道路客运综合应急模型,制定并完善应急预案体系,努力营造"和谐、公平、竞争"的道路运输市场环境。结合相关的理论知识,提出一系列应对措施,以供决策参考。     

基于贝叶斯和动态博弈分析的城市暴雨内涝应急决策

文章在分析城市暴雨内涝应急决策特点和决策目标的基础上,提出了城市暴雨内涝动态应急决策方法。将"决策组"在暴雨内涝发生过程中根据阶段结果和所掌握信息的变化而不断调整应急方案的整个过程,近似地看作暴雨内涝应急管理主体与客体之间的动态"博弈"过程,分析了"暴雨内涝"和"决策组"分阶段"博弈"的过程,基于贝叶斯法则提出了暴雨内涝应急方案动态生成方法。最后通过算例分析说明了所提方法的应用过程。     

基于GSPN的应急管理工作流程建模与分析

为分析应急管理工作流程的性能,文章采用了基于广义随机Petri网的建模分析方法,并根据广义随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,将广义Petri网模型转化为等价的马尔可夫链模型。通过马尔可夫链及相关数学方法得出应急管理工作流程的主要性能指标。该方法不仅可以分析整个应急管理工作的性能,还能对各个环节的运作效率做定量分析,其分析结果可为应急管理决策层提供参考。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于盲数的信息混沌条件下应急管理能力评价

文章在分析应急管理应急能力相关研究的基础上构建了基于应急管理过程的应急能力评价指标体系,并运用盲数理论对信息混沌状况下的应急能力评价指标进行测度,构建了基于熵值的综合评价模型,最后运用算例验证了模型的可行性和有效性。     

城市公共安全应急管理信息系统评价模型

综合评价一直是社会科学领域中重点关注的问题之一,为了能够得到城市公共安全应急管理信息系统评价结果,实现不同系统之间的可比性,实现双向互动乃至完全整合的城市应急保障系统,我们需要在指标设计的基础上对综合评价模型的构建进行研究.对于城市公共安全应急管理信息系统评价而言采用哪一种方法最为合适,文章提出以层次分析法和聚类分析法相结合,构建城市公共安全应急管理信息系统评价模型.     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建

文章针对现有设施选址理论存在的局限性,提出了应急物资储备库多级最大覆盖选址模型。首先基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解;然后以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。     

基于灰熵模型的应急物流供应商评价

应急物资的筹措和采购是应急物流的重要环节,针对应急物流的特点,建立应急物流供应商评价指标体系,将灰熵理论应用于应急物流供应商评价,建立了灰熵综合评价模型,实例分析表明灰熵模型解决应急物流供应商评价问题是可行且有效的,能够为政府部门开展应急物流采购提供科学依据.     

再论需求周期性变化的应急资源选址与配置

文章针对需求周期性变化的应急资源选址与调配问题,指出文献[1]建立的非线性整数规划中存在的缺陷,结合原文中的算例求解过程与结果展开讨论与分析,进而引入新的决策变量重建了需求周期性变化的应急资源选址与调配模型,并用目标规划法求解.鉴于各时段资源放置总量及需求满足总量等重要决策变量的取值具有主观性,我们取不同参数将多次运行结果进行对比分析,为解决此类问题提供了实用方法.     

供应链突发事件应急协调机制研究

多智能代理技术是实现供应链突发事件应急协调的重要手段。本文首先归纳了供应链风险类型,然后探讨不同合作关系下的供应链应急协调机制,并构建了以供应链各企业下功能单元为任务粒度的供应链多Agent应急协调体系结构。本研究提供了基于多Agent的供应链突发事件应急协调机制的初步解决方案。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

一种基于模糊识别应急效果评估方法及其算法实现

应急效果是各种模糊因素综合作用的结果,模糊数学理论是解决此类问题的重要手段,文章提出了一种基于模糊教学理论的方法,该方法对预期效果和实际效果相比较,得到预期效果对实际效果的隶属度,通过隶属度判断其应急效果,最后给出了实现算法.