基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证研究

商业银行是经济发展的产物,在经济体系中占有十分重要的地位,而贷款定价是商业银行的核心管理问题之一。文章基于RAROC方法的贷款定价框架和模型,对研究样本的经营成本、风险成本、经济资本的各相关参数进行了计算,得出全面涵盖样本企业风险的贷款定价,并与银行的实际定价进行比较分析。研究发现银行现行定价容易低估贷款风险,对非预期损失风险的补偿程度不够,RAROC定价方法可以衡量贷款风险并给出适当的价格补偿,这有助于我国银行业风险控制能力和资金使用效率的提高。     

我国宏观金融风险测度研究

文章根据统计指标体系的构建原则,建立了由宏观经济环境、银行呆坏账、泡沫、国债和外资冲击在内的宏观金融风险测度指标体系,利用映射法原则将原始指标区间化。然后根据层次分析法确定风险权重,进而构造了我国宏观金融风险测度的理论模型。     

我国商业银行RAROC风险定价模型

在国家倾向于信贷投资的今天，如何对商业银行的信贷风险进行定价就显得尤为重要。因此，文章在信贷配给原理和无套利原理的基础上构建了我国商业银行信贷RAROC风险定价模型，对RAKOC定价模型在金融危机时期的实用性展开分析，旨在完善对金融危机时期商业银行RAROC信贷风险定价模型的评估与探索。     

国有商业银行内部控制测度体系的构建

文章认为,内部控制是商业银行的本质性管理活动,是银行风险控制的基础。内部控制测度体系的设计是商业银行高效地实施和完成控制功能的前提。因子分析可以为内部控制测度体系提供有效性和可靠性检验,同时揭示了我国商业银行内部控制过程中的一些现实性问题。     

信贷风险与贷款决策

信贷风险是目前商业银行面临的最主要风险.在我国,银行对信贷风险的管理尚处于初级阶段,如何界定和测度信贷风险并进行科学的贷款分析决策是银行业当前研究的主要课题.     

商业银行股票投资价值评估——基于灰色关联度

对商业银行投资价值的评估是广大投资者和学术界关注的问题。通过建立银行股投资价值评价指标体系,构建了基于灰色关联度的商业银行投资价值的优化评价模型,并确定了各指标权重,以此来构建理想银行,测算被评价银行与理想银行之间的关联度,其关联度大小的顺序即是银行股相对投资价值的强弱排序。实证结果表明,该种方法对投资者的投资决策具有较高的参考价值。     

VAR方法在银行贷款定价中的应用

面对市场利率化的发展,我国金融行业急需一种有力的工具来计量金融风险,而VAR正是一种能测度金融风险的有效方法.目前世界上主要国际大银行、金融机构已越来越注重在险价值(VAR)方法和经调整的资本回报(RAROC)理论的运用.     

中国上市银行增量长期条件风险价值估算研究

防控系统性金融风险的前提在于风险趋势的动态监测，该趋势决定于长期条件风险价值溢出传染。为有效测度中国上市银行的增量长期条件风险价值指标并评价其系统重要性和系统脆弱性，选用GARCH-MIDAS模型估算其长期波动率、短期波动率及总波动率，使用DCC-MIDAS模型测度长期相关系数和总相关系数。将所测算出的长期波动率与长期相关系数相结合，计算出增量长期条件风险价值、长期风险溢出指数和长期风险吸收指数。对比分析增量长期条件风险价值和以往研究中所使用的增量条件风险价值之间的差异和联系。考察剔除短期扰动下的风险价值溢出的长期趋势特征，并根据构建的长期风险溢出指数和长期风险吸收指数，稳健地识别出剔除短期扰动下的系统重要性银行和系统脆弱性银行。研究表明：其一，金融资产波动可以显著分解为长期波动和短期波动，长期波动决定着银行收益率波动趋势；金融资产间的相关系数则主要由其长期相关系数决定，并受到短期因素的干扰；其二，长期风险价值确实能够有效测度银行风险价值变化趋势，且增量长期条件风险价值决定增量条件风险价值的变化趋势，是银行风险溢出传染的核心要素；其三，通过增量长期条件风险价值构造的长期风险溢出指数LS...     

委托代理条件下RAROC资本配置方法的修正

文章主要研究保险公司股东与经理人之间存在委托代理问题的情况下,如何修正RAROC经济资本配置方法问题。通过建立经理人的激励约束方程,以股东价值最大化为目标函数进行优化分析,从而得到了保险公司应该选择的权益资本数量、最优风险水平和RAROC标准值的表达式。     

基于风险调整的运营效率研究——以台湾银行业为例

针对金融机构风险容忍度的关键指标:资本、获利、财务弹性、银行特许价值,以及《巴塞尔资本协议》III关注的表外资产与金融衍生品隐含嵌入杠杆,作为风险调整的投入和产出,构建台湾金控集团下属银行的效率评估体系。结果表明:第一,银行效率排名有强者恒强趋势,在拟定具有稳定性与一贯性的风险容忍度后,除了形成银行特有的风险文化与经营特色外,还能够维持稳定绩效,对于市场品牌价值将有显著的提升;第二,风险调整后的效率与监管指标相关程度较高,表示考虑风险后的运营更容易满足监管者管控要求;第三,低流动性风险(低贷存比)风险管理优势带来较高的风险调整后效率,然而贷款普遍存在流动性差的特征,银行应加强优质合格存款与资产的流动性管理,避免过度依靠贷款(高贷存比)而降低自身经营效率;最后,台湾利率市场化造成利差逐渐缩小,较快的放款增速却无法提高风险调整后的效率,资产管理与财务管理等中间业务收入将是台湾银行结构转型的重点业务。     

我国银行间市场传染性的风险测试

是否存在系统性风险隐患是衡量一国的金融安全与否的重要方面。商业银行之间由于存在复杂的信用关系使得风险容易相互传染产生"多米诺骨牌效应",进而造成系统性风险。文章尝试利用信息熵最优化矩阵,结合我国主要商业银行同业市场交易数据,通过Lingo、Matlab等数学软件编程,模拟估测不同损失水平下的银行系统性传染风险,得到了防范系统性风险对于中小股份制银行更具有迫切性等结论。     

相依结构、动态系统性风险测度与后验分析

本文利用Copula相依结构理论扩展和求解了现有的系统性风险测度CoVaR,以得到适用于不同类型常参数和时变参数Copula函数及不同分布假设的动态系统性风险测度。为了验证和评估模型设定的准确性与应用价值,我们构建了适用于该动态系统性风险测度CoVaR的严谨后验分析工具。除“无条件覆盖性”、“独立性”和“条件覆盖性”外,我们首次提出了“混合独立性”检验。基于中国14家上市商业银行的实证分析表明：中国上市商业银行与中国银行业之间的相依结构呈现多样化特征;无论是样本内还是样本外预测区间,我们的动态Copula-CoVaR模型能够有效地捕捉典型系统性风险事件;严谨的后验分析不仅需要检验系统性风险测度CoVaR,也需要检验条件事件的临界值VaR。     

基于风险调整的中国商业银行成本效率研究

在银行业竞争日益激烈的条件下,风险日益成为影响商业银行经营稳定性的重要因素.文章将中国商业银行面临的信用风险、流动性风险和财务风险等三种主要风险进行量化,建立基于SFA法测度商业银行成本效率的修正模型,并对中国四大国有商业银行与股份制商业银行加以实证对比,提出了相关政策建议.     

经济社会发展测度指标体系的理论演变

经济社会发展指标体系是反映国家和地区经济社会全面发展水平的定量测度工具。在对几个典型的经济社会发展指标体系设计的组织宗旨、理论依据进行梳理的基础上,分析了各指标体系的主要框架和内容,厘清了各指标体系设计的发展与演变过程。通过文献研究发现,各个典型的经济社会发展指标体系设计契合了设计机构的宗旨,指标体系测度内容趋于全面、一致的特征明显,各指标体系具有鲜明的组织特点和时代特征。     

我国银行间市场传染牲的风险测试

是否存在系统性风险隐患是衡量一国的金融安全与否的重要方面.商业银行之间由于存在复杂的信用关系使得风险容易相互传染产生"多米诺骨牌效应",进而造成系统性风险.文章尝试利用信息熵最优化矩阵,结合我国主要商业银行同业市场交易数据,通过Lingo、Matlab等数学软件编程,模拟估测不同损失水平下的银行系统性传染风险,得到了防范系统性风险对于中小股份制银行更具有迫切性等结论.     

商业银行风险偏好系数的设定模型

商业银行的风险偏好系数是一个相对主观的指标,它在商业银行的资产配置、投资决策等方面起到了至关重要的作用,因此,商业银行风险偏好系数的量化对于银行进行正确的决策有很大的指导意义。文章运用层次分析法,构造商业银行风险偏好系数的设定模型,并运用相关数据进行实证检验。     

高阶矩、HCCA模型与银行系统风险前瞻预判

本文基于Corrado-Su的理论及修正,扩展了CCA模型,采用中国14家银行A股股价和资产负债表数据,测度了14家银行单个和联合违约距离及系统期望损失等风险指标.本文实证结果发现:①HCCA模型大致提前3～6个月或更长时间预测到全球金融危机和欧洲主权债务危机的来临,给金融部门防范金融危机爆发争取到了宝贵的时间;②HCCA模型显示中国银行业系统风险在高位不断累积,对金融监管当局和商业银行管控金融宏观风险提出了有益的警示.本文的政策建议是,应度量引入高阶矩(偏度和峰度)的隐性资产价值对违约距离和期望损失等风险指标的影响,从而提高金融政策的准确性和有效性,加强政策措施的前瞻性预判.     

银行并购的风险分析

银行并购很少是敌意并购,风险协同作为并购动机之一,必须考虑并购银行和目标银行各自对总风险的贡献。Joehnk、Nielson(1974)、Karels、Mishra、Pe-terson和Prakash(简称KMPP)(2001)等学者通过研究流通股市场表现验证银行并购的分散风险动因,并用系统性和非系统性风险测度模型进行风险测度,发现并后各种风险值无明显变化。     

群体分析视角下商业银行对金融体系的风险溢出效应研究

本文基于异质市场假说和高频数据,利用高频数据采样频率高及富含波动信息的特点,构造多银行和系统间多元联合分布过程,并将银行间的动态联系纳入考虑,构建了蕴含丰富经济意义、形式灵活的高频动态多条件CoVaR模型及基于此的群体性系统性风险贡献指标。从群体分析视角出发,研究了不同商业银行群体对金融体系的风险溢出效应。结果显示：就系统性风险贡献度而言,该模型准确刻画了近年不同时期下我国三类商业银行系统性风险贡献度的时变特征,其表现为在次贷危机及欧债危机、我国“钱荒”时期及股票市场异常动荡时期,由于风险的传染性等特征导致三类商业银行的系统性风险贡献度均有所上升,而在其他时期则相对平稳;就单个银行对系统的风险溢出影响而言,工商银行的风险溢出比率最大,与其庞大的资产规模以及在金融体系中的重要地位与作用密不可分;当分析同类型银行群体的风险冲击时,国有商行类的系统性风险溢出比率值最高,其次为股份制商行类,该两类的溢出比率相差无几,且均远大于城商行类,表明股份制商行对金融系统的风险溢出影响不可小觑;当剖析不同类型银行群体时,此模型同样适用。本文所构模型能够实现多个银行对金融系统极端风险贡献的度量,可为监管部门的分类监管及有限能力下银行救助顺序的确定提供一定参考依据。     

我国行业收入差距的测度指标体系构建

文章选取行业收入差距的主要影响因素,对行业收入差距的测度指标体系进行了理论探讨,初步构建了行业收入差距测度指标体系,并对各项指标的含义进行了解释和说明.