日本林火的广义线性模型

森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一.本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联.根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型.结果表明广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考.     

中国森林火灾风险统计分析

依据信息扩散理论,从森林火灾次数、受灾范围和致灾程度的角度对1998—2011年中国森林火灾风险进行了统计分析。对森林火灾次数选取一般与较大森林火灾次数、重大森林火灾次数及各自在森林火灾总次数中所占比例三项指标,进行动态趋势和风险概率分析。对受灾范围和致灾程度选取森林火灾损失率、受害率和损受比三个指标观察其动态变化并计算风险概率。研究的主要结论有:重大森林火灾次数和其在总次数中所占比例两指标的波动幅度和频率较为一致;一般和较大森林火灾随着次数的累积,对森林的危害程度也会较大;森林火灾损失率和受害率的值都相对较高时,损受比不一定高;一年中森林火灾损失率、受害率、损受比的值在各自均值以上的概率都约为60%左右。     

防火性能化分析与决策

对1990～2003年发生在我国城市商业建筑的特大火灾事故进行统计研究,采用概率统计和系统分析相结合的方法,建立故障树模型,分析火灾发生的主要原因和次要原因。在此基础上对我国大中型商业建筑特大火灾事故的月发生规律进研究,得出统计结果并进行决策。     

火灾发生起数的区间估计和假设检验

在分析火灾发生概率规律性的基础上,可在一定的置信水平上,对火灾发生的起数进行区间估计和假设检验。通过区间估计将未来的火灾形势预测为一个置信区间,通过假设检验可排除随机干扰,确定火灾发生起数的变化规律,这些信息都能为消防规划的制定提供科学的数量依据。     

浅谈森林火灾统计指标体系

一、森林火灾描述指标1、森林火灾发生次数:火灾烧毁成片林木(包括竹林)面积达0.667ha以上者,不论是成林或幼林均属森林火灾.2、各种起火原因次数:引起森林火灾的原因,可以分为两大类,一类是人为原因,一类是自然原因.统计时要分别统计其引起火灾的次数.3、火灾受害森林面积:就是指被火烧过的森林过火面积,凡被火烧过的林地,不论林木是否被烧死或烧伤,即统计为过火面积.4、成灾森林面积:是指在受害森林面积中,凡单位面积被烧毁或烧死成林株数在30%以上,幼林烧死株数在60%以上者,统计为成灾森林面积.5、烧毁林木数量:是指在受害森林面积中烧毁或烧死的林木数量,成林按材积计算,幼林按株数计算.     

我国区域科技创新实证分析与评价

文章采用面板数据,应用多元统计学的因子分析,从时间、空间和指标三维结构出发,利用因子得分对我国省级区域科技创新的发展状况进行了趋势分析和影响因素的结构分析,将动态分析与静态评价相结合,从具有复杂关系的原始指标中提取了4个因子:基础因子、产业因子、财政因子和效能因子,解释区域科技发展差异的原因,并提出相关政策建议.     

随机森林算法在城市空气质量预测中的应用

近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注.文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义.     

森林火灾SIR模型及仿真模拟

文章借鉴传染病研究中的SIR模型,并结合森林火灾发生的特点,建立森林火灾SIR模型并对森林火灾燃烧扩散状态进行仿真模拟,根据模拟仿真结果及分析结论,得出了有效预防和控制森林火灾的手段.     

经济因素增量分析法研究

文章在对典型简单经济指标按相应数学模式进行分析的基础上,推出了能用函数式表达的一般经济指标的分析模式,指明了以有关因素的新值为背景进行的系统分析指标的总和与被分析总指标增量不相符的原因:前者重复计算了全部具体交互影响值且重复的次数不尽相同     

国债利率曲线形态与宏观经济走势关系的实证检验

文章采用动态化的N-S模型研究了国债利率曲线形态与未来宏观经济走势的关系。研究结果表明：（1）利率曲线的水平因子对未来消费者价格指数的差离值、生产者价格指数的差离值以及原材料、燃料和动力购进价格指数的差离值的负向影响显著,对未来宏观经济景气指数差离值、工业增加值差离值以及采购经理人指数差离值的负向影响也显著。具体而言,可选取9～15个月滞后期跨度的水平因子预测未来通货膨胀,选取3～4个月滞后期跨度的水平因子和10～13个月滞后期跨度的水平因子预测未来经济增长并进行联合推断。（2）利率曲线的倾斜因子对未来消费者价格指数差离值的负向影响显著。其中,选取15～24个月滞后期跨度的倾斜因子预测未来通货膨胀的效果较为明显。（3）利率曲线的曲率因子对未来消费者价格指数差离值的负向影响显著。选取8个月滞后期跨度的曲率因子预测通货膨胀的效果最为显著,选取大于8个月滞后期跨度的曲率因子对经济增长进行预测的效果较好。     

中国交通事故发生机制的空间计量分析

采用1997—2007年全国31个省份的面板数据,在城市化与交通事故发生之间关系分析的基础上,考察中国交通事故发生的空间相关性,并对影响交通事故次数和经济损失的因素进行了空间计量分析。结果发现:城市化水平的提高增加了交通事故发生率,家用车辆、人口密度和公路里程同样是交通事故发生的诱发因素,而发展公共交通则可以有效避免交通事故发生,道路配置水平的影响有待于进一步研究。     

我国制造业上市公司资本结构的影响因素研究

本文用因子分析的方法对21个变量进行了公共因子的提取,再用多元线性回归分析这11个公共因子对负债比率的影响,结果显示制造业上市公司资本结构与公司规模呈正相关关系,与盈利能力、变现能力、收益质量、平均收现能力、成长性均呈负相关关系.     

火灾发生起数的区间估计和假设检验

火灾的普遍性和严重危害性,决定了国家与社会必须采取相应的措施和对策,而所采取措施和对策的科学性是建立在量化分析基础上的。火灾的发生具有随机性和偶然性,是一种随机事件。单起火灾并不能表现出任何概率规律性,但一定时期(如一年)内多起火灾的发生却往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾统计数据进行统计分析和预测的理论基础和依据。火灾统计和预测不仅能够客观地反映和预测一个地区受到火灾危害的程度,而且还是消防部门认识火灾发展规律,判断火灾形势,制定火灾风险防范和控制计划,制定城市消防规划,制定灭火预案,以及进行消防技术装备决策及灭火救援指挥等消防决策的重要依据。     

中国房地产上市公司财务与治理绩效评价

文章以公司财务绩效评价理论和公司治理绩效评价理论为基础,以因子分析法、层次分析法和相关性分析为主要方法,分别对我国2010年房地产业上市公司进行财务绩效评价和公司治理绩效评价,并对二者进行了相关分析.研究发现公司治理绩效的好坏对财务绩效表现有比较大的影响.     

中国保险密度区域性差异的影响因素分析——基于2000—2006年PanelData模型

对2000—2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较，对保险密度的影响因子进行了主成分分析，利用PandData模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析，研究表明：引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均消费水平、文化程度、城市化、产业结构、社会福利费用、性别比和年龄结构等，不同地区保险密度的影响因素和影响程度不同。为了缩小保险密度区域性差异，应针对不同地区采取相应的政策措施。     

回归分析在水资源短缺预测中的应用

文章以北京市30多年来的水资源短缺情况为研究对象,运用回归分析法,在众多影响因子中找出了影响北京市水资源短缺的主要因子,建立了北京市水资源短缺预测模型,并对北京市未来水资源的短缺情况进行了预测,得出了北京市未来水资源仍处于短缺状态的结论,并提出了应对措施。     

浅谈计算机在农业方面的应用

农业科研与生产是一个复杂的多因子系统,受气象、土壤、作物及载培管理技术等多种因素的影响,这些影响因素不仅数量繁多,而且有的极为宏观,有的又极为微观,令人难以觉察和控制,在综合考虑这些多因子的互相作用、预测和分析作物生长趋势等方面,计算机有其他工具不可替代的优势。一、用于计算。现代的农业试验已经越来越复杂,往往要同时考虑多种因素,多和关系。如分析产量与诸多因素的相关性,比较各个因子之间的相关性,比较各个因子作用的大小,比较不同育种材料性状差异程度或遗传距离等等。这些试验的分析总结不借助于计算机几无法进行,因为…     

基于预期理论的通信消费者决策行为研究

通信消费者在决策时,由于对套餐信息的不完全了解,再加上心理因素的影响,往往选择比较随意,造成非理性消费。通过分析预期理论的基本思想,研究了通信消费者决策的一般心理变化过程;以消费者近三个月的平均ARPU值为参考点,通过损失承受变量分析了消费者决策过程中的盈利和损失并确定价值函数;通过主观概率确定概率权重函数;构建了基于损失承受能力的通信消费者决策模型;运用心理物理学方法进行了实证分析,结果表明改进的基于预期理论的通信消费者决策模型更贴近实际生活中消费者决策行为。     

基于联合定价模型的奖惩因子的扩展与比较

信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。若将信度模型与广义线性混合模型相结合,同时考虑保单已知的风险特征信息和潜在的个体风险特征信息,将正态分布假设推广到泊松分布,放宽随机效应假设,即可构建一种扩展的联合定价模型。扩展的联合定价模型不仅能解决定价过程中风险信息重叠的问题,其预测值还具有类似信度模型"收缩估计"的性质。对一组保单索赔次数数据的研究发现,扩展的联合定价模型(泊松-伽马模型)对索赔次数的拟合更加合理,解决了奖惩因子的"过度奖惩"的问题,有效改进了预测结果。     

在抗冰雪保统计的日子里

从200 8年1月12日开始,黔东南州发生了自1951年有气象记录以来范围最广、平均持续时间最长、造成影响最大的一次雪凝天气.全州16个县市有15个县城导致停电、停水、交通通信中断,580多万群众不同程度地受灾,直接经济损失达50多亿元.