建筑质量成本优化模型的构建

文章首先对建筑项目质量成本构成内容做一简单分类,运用模糊层次分析理论确定最佳质量水平因子a*,在a*确定的条件下提出了一种最优质量成本的预测方法.     

服务企业竞争力组合的评价模型构建

文章构建了包含企业资源、企业能力和企业绩效三方面28个指标的服务企业竞争力评价指标体系，建立了服务企业竞争力组合评价模型。对单一评价模型结果运用KENDALL协和系数法方法进行事前相容性检验，建立平均值、Borda、Copeland和模糊Borda组合评价模型，运用Spearsman等级相关系数方法对组合评价结论进行事后一致性检验。输出最佳评价结果。     

农田土壤环境质量的最优模糊聚类及其分级

本文利用模糊聚类分析和多元统计分析,给出了求最优模糊聚类的方法和对基于重金属和有机氯的土壤环境质量进行聚类和分级的方法,并利用该聚类和分级的方法对太湖地区某市农田的土壤样进行聚类和分级。从聚类结果来看,本方法分类是将环境质量相近的土壤样分在同一类。从分类结果来看,绝大部分土壤样处于相对安全状态,适于一般农业经济产品的产生。本文所用方法有利于土壤环境质量研究的定量和数字化。     

综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用

本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率.     

运用模糊积分融合挖掘技术减小客户分类的不确定性

数据挖掘技术为高效的客户分类提供了强大的支持,然而仅依靠这门技术并不能很好地完成这项任务。本文将模糊积分融合方法与数据挖掘技术结合来进行减小客户分类的不确定性,提出了一种利用训练样本先验静态信息,结合各分类器识别结果包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法。仿真结果表明了它的有效性。     

基于模糊聚类的企业项目群管理应用

文章结合项目群管理思想,提出了基于模糊聚类分析的评价模型,运用模糊分析和模糊聚类进行多项目评价研究,并给出算例。结果表明,模糊聚类分析对企业项目群的分类是科学的、有效的。     

基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性群决策方法

针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路.     

模糊数学在统计分组和统计决策中的应用

1模糊综合评判在统计分组中的应用一般的统计分组都是建立在普通的等价关系基础之上,而本文在这里尝试用模糊综合评判法来进行统计决策。假设对样本空间需要分类的类别数已知,可用模糊综合评判法来对其分类。设需要分类的样本空间X=狖x1,x2,Λ,xn狚,选取评价指标因素集U=狖u1,u     

一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法

在大数据背景下，分类型数据与混合型数据开始大量出现，如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式，模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异性等优点而得到推广使用。模糊类中心是定和为1的频率向量，这同时也符合成分数据的定义，因此，文章引入成分数据处理方式，提出一种融合α度量的改进K-prototypes算法（α-K-prototypes）。针对α度量的特殊性设定了权重调整系数，让分类型数据距离更具有解释性。在实验对比后发现，α-K-prototypes算法在UCI的7个数据集上均优于K-prototypes、K-centers、Improved-K-prototypes算法。为了更好地在实际中应用，文章给出了一种较优α计算准则，并证明其在统计意义上是显著的。     

模糊聚类分析方法在企业经济效益分类中的应用

在统计工作过程中，当找们取得了大量统计资料以后，只有通L科学的分组．才能分析研究社会经济现象中各种类型的持点，各个指标之间的相互关系，说明社会经济现象内部的结构及其在时间上的变化，发展趋势和发展规律．但在实际工作中，有的现象特征十分复杂，按照经典的统计分组方法难以分类和比较，对于这种十分复杂的各种模糊关系上的现象特征．我们使用模糊聚类的分析方法进行统计分组。下面就简单地介绍模糊聚类在企业经济效益中的应用。如下表（表1）是十个商业企业的有关经济效益统计资料：表1不难发现各企业在每项指标上的数值是一种…     

基于模糊时间序列模型的股票市场预测

文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。     

山东省公路交通情况综合研究分析

根据通量调查采集的数据及公路路况资料，对山东省境内国、省道的各类交通量、拥挤度、车辆构成、交通量分布、一次性比重、汽车平均行驶速度等方面进行分析，同时对比2001至2004年的数据资料，对十五期间交通量变化进行了简要分析，其分析结果可供公路交通管理、研究部门及社会交通出行参考。     

最优生产规模的DEA方法

在一定技术条件下,规模收益不变的生产状态是最佳规模状态。本文基于各种DEA模型给出生产处于规模收益递增、不变、递减以及投入拥挤的充分必要条件,而对于非最优规模的生产,则利用生产可能集的"交形式"给予具体改进。     

基于模糊贴近度的餐饮企业生命周期评价模型

一、引言本文在结合企业生命周期理论的研究成果和餐饮管理理论,提取餐饮企业生命周期不同阶段的特征,并针对企业生命周期各阶段的模糊性和复杂性,采用模糊决策的方法对餐饮企业的生命周期进行评价,通过基于模糊贴近度的多目标分类算法进行生命周期阶段的判定。     

成本预测系统中的自变量约简方法

文章针对成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点,提出用模糊粗糙集方法对成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下,给出了模糊等价关系、不可分辨关系和相对约简的定义,构建了基于模糊粗糙集的成本预测系统自变量约简模型。并且针对实际的成本预测系统一般是混合变量数据系统的情形,对广义差别矩阵的定义进行了改进,并以此设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明,文中所提的方法较之传统的灰色关联系数法、主成分分析法和偏最小二乘回归法,自变量约简效果最佳,所提方法是科学和有效的。     

模糊理论在VRPTW问题上的蚁群算法研究

本文以模糊理论(fuzzy theory)为基础,将含时间窗限制车辆路径问题中的时间变量一一转换为模糊型态,并利用蚁群算法进行模糊运算,以寻求最小成本的最佳车辆路径.     

基于时间价值的双准则交通拥挤收费决策模型

拥挤道路收费是缓解交通的有效手段.考虑出行者出行时间价值不同的情况,文章给出了基于时间价值与费用的双准则交通拥挤收费双层规划模型.算例表明,实施拥挤道路收费后,能改变出行者的出行路径,从而缓解了道路的拥挤状况.同时可见,拥挤收费对时间价值高的出行者影响比较小,而对时间价值低的出行者影响比较大.     

钢铁企业候选供方模糊综合评判的算法改进

根据钢铁企业候选供方模糊综合评价矩阵,计算候选供方隶属度要经过一系列的隶属度转换.但是,已有的隶属度转换方法不能揭示"指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用";结果指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度.为此,文章从对目标分类角度设计一种滤波器,能识别指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,提取对目标分类起作用的有效值计算目标隶属度.由此建立实现隶属度转换的一般算法并用于钢铁企业候选供方评价.     

基于DEA的环保政策下投入及产出拥挤分析

文章考虑环境管理的实际问题,在环境效率分析中引入环保政策因素,在分析政策因素对期望产出和环境污染物的影响的基础上,分别从投入和产出两个角度出发,提出了带有政策因素的投入方向和产出方向的DEA模型.在此基础上,分析了在污染物不可强处理的情况下发生的企业生产拥挤现象.结合一般情况下的环境效率评价指标,提出了投入和产出的生产拥挤的评价指标;结合投入与产出拥挤指标,提出了拥挤强度指标.     

景区旅游高峰期游客旅游路线动态实时调度仿真研究

文章建立了Logit模型,将游客在不同路线上进行分配,减少了旅游高峰期游客拥挤和等待的情况。为了验证该方法的有效性,建立了综合游客偏好、拥挤度、等待时间和行走时间等指标的旅游效用函数。模拟仿真表明,提出的方案要明显优于基于最短路径的路线选择方案。