统计分组对收入基尼系数的影响分析

目前对收入基尼系数的计算通常采用国家统计局提供的家庭分组数据,城镇居民分7组,农村居民分5组。如果直接利用这一数据进行计算,会低估实际收入差距。文章利用基尼系数分解公式说明了低估的原因,并以南京市149户城镇居民2002年总收入为例,分析了低估的程度。结果表明,采用原始家庭数据测算的基尼系数为0.2692。按照家庭数目分组时,5组为0.2557,7组为0.2630,10组为0.2664。按照收入分组时测算误差更大。     

对估算我国基尼系数的一些看法

估算基尼系数一般需要取得真实居民收入数据、正确处理原始收入数据和选择适当的估算方法三个基础性条件。本文首先探讨了搜集居民收入数据需要注意收入概念的界定、收入主体和收入时期的确定等问题,接着分析了我国根据住户抽样调查推算居民收入和估算基尼系数会遇到的一些局限性,最后介绍了基尼系数的几种估算方法以及得到的启示。     

中国基尼系数警戒线的一个估计

 本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

河南省居民收入差距的测度与分解

文章基于国际上常用的指标和方法,实证测算了河南省1995～2006年的基尼系数,并从收入来源和城乡两个方面对基尼系数进行了分解,找出了导致收入差距变动的主要因素:劳动差别(包括工资性收入和经营性收入)是居民收入差距的决定因素,要素参与分配的比重很小,转移支付的影响也很有限;城乡分解表明城乡之间的收入差距是总体收入差距的决定性因素.     

基尼系数的一种新的经验测算公式与实证

以现在的计算能力,要精确地计算我国的基尼系数并不难,但我国的《统计年鉴》没有公布详尽地收入数据,只有分农村和城镇居民分别按照收入分类的各自收入统计数据。如何根据这些数据估算基尼系数一直是学术界研讨的热门话题。文章通过理论研究建立了一种新的基尼系数经验测算公式,并通过实证,对2000年以来的我国基尼系数进行了测算。     

基尼系数的一种简便计算方法——协方差公式

基尼系数是测度收入不平等的重要指标,而基尼系数常用的计算方法均比较繁琐。本文给出并证明了一种较简捷的计算方法,即基尼系数的协方差公式,该方法可以直接利用Excel等软件进行计算。利用该公式,本文对2003年和2004年中国居民收入分布的基尼系数进行了测算。     

教育不平等对收入差距扩大的动态影响分析

文章利用2001~2010年的省级面板数据,采用变截距固定效应模型对教育不平等与收入分配差距之间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明:教育不平等与收入差距之间存在显著的正向变化关系,教育基尼系数每增加1个百分点,收入分配差距将会上升0.214575个百分点;平均受教育年限每增加一年,收入基尼系数上升0.012488。教育不平等是目前影响我国居民收入差距扩大的主要原因。     

人力资本结构与居民收入分配结构的因果效应分析

本文从人力资本结构的角度出发,以人力资本水平与居民收入高低有关联为前提,研究各地区人力资本在经济系统中的分配状况与收入分配之间的相关关系,并通过大量数据的分析计算,构建人力资本基尼系数指标,结合居民收入分配基尼系数指标,试图通过格兰杰检验验证地区人力资本结构中受教育的均化程度与居民收入分配均化程度是否具有因果关联。实证结论为:各地区人力资本结构系数是收入分配基尼系数变动的原因,但收入分配基尼系数却不能影响人力资本基尼系数的变动,二者是单向因果关系。     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

居民收入差异的衡量方法

文章主要阐述如何用变异系数来衡量居民收入差异,并通过我国居民收入值来计算历年变异系数,通过与基尼系数的比较,说明变异系数是衡量收入差异的一个很好的变量.     

组合分布在我国居民收入分布拟合中的应用研究

本文使用CHNS家庭微观调查数据研究发现,我国城乡居民家庭人均收入对数呈现明显左偏特征.为了适应这种需要,根据组合分布函数的构造思想,首次提出使用反向帕累托-对数正态组合分布对居民收入数据进行建模,并使用极大似然估计方法对参数进行估计.然后,使用变量替换方法导出我国城乡居民收入原始数据的确切分布,并在此基础上,测算出我国城乡居民收入的基尼系数.实证研究发现,农村居民家庭人均收入基尼系数高于城镇居民,就基尼系数发展态势而言,我国城乡居民家庭收入基尼系数在2007-2009年间发生了转变,由之前的持续增加转为下降.     

分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

收入不平等与两极分化的估算与控制——以上海城镇为例

 本文介绍了利用历年《上海市统计年鉴》发布的城镇居民收入分组数据测算基尼系数和极化指数的一种方法,并对1995-2007年上海市城镇收入不平等和两极分化进行了估算。结果表明,上海市城镇的基尼系数和极化指数在过去13年间上升较快,收入不平等和两极分化均明显扩大。从最近三年上海城镇收入不平等和两极分化略有下降的情况来看,不断健全的社会保障制度将有助于控制收入不平等和两极分化。     

二元经济结构下的中国基尼系数计算方法

基尼系数是用来衡量一国居民收入分配公平程度的统计分析工具.文章总结和回顾了基尼系数的各种算法,在存在城乡二元经济结构的前提下,既考虑城乡收入之间的差异性又兼顾二者的相关性,结合中国经济的二元经济结构的特点,探究适合中国实际的基尼系数计算方式.     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.     

收入基尼系数的测算误差分析：以江苏省728户城镇居民为例

在测算我国城镇居民收入基尼系数时,通常采用洛伦茨曲线拟合方法,常用的洛伦茨曲线函数有二次函数、幂函数、椭圆函数等。通过对江苏省728户城镇居民收入洛伦茨曲线拟合以及基尼系数的测算,发现二次函数的洛伦茨曲线不仅计算简单,而且误差较小。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

用基尼系数研究居民收入差距的不足和完善

本文引用国际上通行的基尼系数以及满意度偏差相结合的分析方法进行收入差别问题研究 ,较好地弥补了单纯使用基尼系数分析的不足 ,可以更好地对中国居民收入差距问题作深入研究     

基尼系数的时间灰色预测模型

基尼系数理论在我国是否适用及基尼系数到底怎样估算.文章结合我国基尼系数已有的历史资料及我国在测算基尼系数基础资料的困难,认为基尼系数实际上是一个灰色系统.提出了用时间数列灰色预测模型来估测我国的基尼系数.