统计分组对收入基尼系数的影响分析

目前对收入基尼系数的计算通常采用国家统计局提供的家庭分组数据,城镇居民分7组,农村居民分5组。如果直接利用这一数据进行计算,会低估实际收入差距。文章利用基尼系数分解公式说明了低估的原因,并以南京市149户城镇居民2002年总收入为例,分析了低估的程度。结果表明,采用原始家庭数据测算的基尼系数为0.2692。按照家庭数目分组时,5组为0.2557,7组为0.2630,10组为0.2664。按照收入分组时测算误差更大。     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

基尼系数计算中统计分组方法的探讨

基尼系数的计算与统计分组密切相关,本文通过统计分组对基尼系数的影响分析,探讨了基尼系数计算中“七类分组法”的科学性及其应用方法。     

分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

收入分布的正态插值函数拟合方法与数据分组数的关系分析

文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线.在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数.     

河南省居民收入差距的测度与分解

文章基于国际上常用的指标和方法,实证测算了河南省1995～2006年的基尼系数,并从收入来源和城乡两个方面对基尼系数进行了分解,找出了导致收入差距变动的主要因素:劳动差别(包括工资性收入和经营性收入)是居民收入差距的决定因素,要素参与分配的比重很小,转移支付的影响也很有限;城乡分解表明城乡之间的收入差距是总体收入差距的决定性因素.     

用基尼系数研究居民收入差距的不足和完善

本文引用国际上通行的基尼系数以及满意度偏差相结合的分析方法进行收入差别问题研究 ,较好地弥补了单纯使用基尼系数分析的不足 ,可以更好地对中国居民收入差距问题作深入研究     

基尼系数的一种新的经验测算公式与实证

以现在的计算能力,要精确地计算我国的基尼系数并不难,但我国的《统计年鉴》没有公布详尽地收入数据,只有分农村和城镇居民分别按照收入分类的各自收入统计数据。如何根据这些数据估算基尼系数一直是学术界研讨的热门话题。文章通过理论研究建立了一种新的基尼系数经验测算公式,并通过实证,对2000年以来的我国基尼系数进行了测算。     

基尼系数计算与分解方法研究综述

基尼系数是最广泛应用于测量社会经济不平等的指标之一,许多学者发表了大量的关于基尼系数的文献.文章主要对基尼系数计算方法与分解方法进行了综述,解读了基尼系数近年的研究发展线索和理论成果,包括基尼系数的计算方法和分解方法的解释、经济意义,基尼系数的社会福利含义,以及基尼系数改进的方向和成果.     

我国税制结构与修正基尼系数关系的实证分析

文章根据Sundrum提出的基尼系数分解公式计算我国1994-2014年的基尼系数并加以修正,从而以此为基础分析了我国税制结构与修正基尼系数间存在的实证关系.结果表明两者存在长期均衡关系,税制结构的优劣直接关系收入分配的公平性,应从个人所得税改革、完善企业所得税、调整消费税、开征遗产税与赠与税入手,发挥税制结构调节收入分配公平性的作用.     

拓展基尼系数及其居民消费应用研究

本文给出了拓展基尼系数的一个等价定义,给出拓展基尼系数组群、要素分解的统一形式。对2009年我国城乡居民食品消费数据进行结构性分析,结果表明：⑴拓展基尼系数是不平等厌恶参数的增函数,最小值为0、最大值为1-S1/p1;⑵随着不平等厌恶参数的增大,各个组群或要素对不平等边际效应的方向保持相对稳定;⑶城镇居民在外餐饮、肉禽及制品、水产品类支出份额的增加,对食品消费不平等产生消极的边际影响。     

高校学生消费差异分析——基于基尼系数分解理论的实证研究

运用基尼系数分解方法，通过对北京市某高校325名学生抽样调查数据分析发现，以性别分组，组间差异构成是影响高校学生基尼系数的主要因素。以学生来自不同区域分组，差异主要来源于重叠项影响，但按两层分解基尼系数，性别内部来自不同区域的学生消费存在较为明显差异。学生消费支出主要用于基本生存消费。发展、享受、交往等开支增加起着扩大学生消费差异程度的作用，生存消费的增加起着缩小消费差异程度的作用。     

中国地区经济差距时空演变:基于Dagum基尼系数分解

利用Dagum基尼系数分解思想,考察了1996~2007年中国地区经济差距的演变状况。基尼系数分解的结果表明中国地区经济总体差距呈现出收敛迹象,但西部地区内、东部与西部间的经济差距却呈现出进一步发散迹象,且中国地区经济总体差距主要来源于地区间的经济差距。因而,进一步缩小地区经济差距一方面要求各地区尤其是西部与中部地区应抓住机遇,加快自身发展,另一方面国家给予中西部更大的政策倾斜。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.     

基尼系数计算的误差估计与中国居民收入差距分析

一、引言 自从Gini提出荩尼系数的概念以后,国内外学者对其进行了深入的研究,文献十分丰富.国内学者有很多关于基尼系数的实际测算问题的研究成果,李实(2003)、陈宗胜(2002)、程永宏(2006,2007)、胡祖光(2004)、万广华(2004)、王祖祥(2001)等人的研究工作对我们撰写本文有很大启发.     

城乡混合基尼系数分解方法研究

本文从分布函数出发,设计了一种新的城乡混合基尼系数分解方法,较好破解了传统方法中约束条件严格、分解结果不清晰等技术难题,同时还通过分布函数的交叉对比提出了一种新的测度城乡差距的相对指标,该指标与基尼系数的内涵是一致的,有着明确的经济涵义和优良的理论性质。最后应用新方法对2009至2011年中国城乡混合基尼系数进行了计算和分解,发现收入差距有减小的趋势,而城乡差距的贡献率为60%左右。本文提出的方法也适用于其他类型不同群体之间的收入差距分析。     

基尼系数的测算与分解——Excel算法Stala程序

基尼系数是一个综合度较高的收入分配状况指数,它可以对总收入的差异在不同分项收人之间进行分解分析。本文先由洛伦兹曲线推出一个直欢．实用的基尼系数测算公式;再以湖北省统计局1997年的农户抽样调查数据为例,介绍如何在Excel中一步步求得基尼系数;然后讨论基尼系数在统计软件Intercooled Siata5．0(以下简称Stata)中的编程;最后介绍基尼系数的一种分解公式及利用Excel和Stata程序进行测算的过程。     

基于S基尼系数的中国行业工资差距分析

针对行业工资数据的特点,本文提出了一个S基尼系数变化的分解模型,说明了导致S基尼系数变化的三个因素：工资水平变动、行业排序变化以及职工在不同行业之间的流动。实证研究表明,我国行业工资差距的扩大趋势非常明显,其中工资增长的非均衡性与行业排序变化是导致行业间工资差距扩大的重要原因,而职工流动虽然在一定程度上缓解了行业间工资差距的扩大,但是近期职工流动缓解工资差距的效果逐步减弱。为了有效控制行业间工资差距的扩大,一方面需要着力解决工资水平增长的不合理差异,另一方面要完善劳动力市场,推动劳动力在不同行业之间正常有序流动。