非参数X^2检验的两个局限性问题

X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．     

非参数χ~2检验的两个局限性问题

χ2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用,但在教学和科研中,我们发现χ2检验应用功能被扩大化了,教学和科研人员往往忽略了使用χ2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论χ2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题,并提出了相应的解决方法,以期提高统计方法应用的准确性。     

基于分形理论的LSTAR模型检验

针对非线性时间序列的单位根检验和非线性检验中存在的问题,引入分形理论中的Hurst指数进行研究,以LSTAR模型为代表,讨论了相关样本性质。通过蒙特卡洛模拟实验证实,只有当非平稳特征十分明显时,DF检验才能检测出单位根。Hurst指数改善了单位根检验功效,且作为一种非参数检验方法,具有较好的稳健性。     

非参数检验在市场调查中的应用

本文分析了非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实征分析。     

非参数检验在市场调查中的应用

本文分析了非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。     

随机化检验在实验经济学中的应用

随机化检验(Randomization Test)是费雪于1935年提出的一种非参数检验方法(Fisher,1935),在无需对有关总体方差的正态性或同质性作出任何假设的情况下,就可以得到零假设成立时与观测值相联系的精确概率.在一定条件下,它是功效最强的非参数检验.虽然早在1956年西格耳就详细地介绍过随机化检验方法(Siegel,1956),但是由于随机化检验在计算上的繁杂,只有到计算机普及之后,这种方法才变得切实可行.     

广义符号秩检验的一点注记

在不知总体分布时,特别是小样本时,应用t检验可能有风险,因为此检验有一定的假设前提。因此当处理相当数量的数据时,如果其总体的分布情况不易辨明,甚至无法确定,这时就要用非参数方法,用以进行的检验,称为非参数检验。     

多个独立样本非参数检验中的Jonckheere-Terpstra方法

Jonckheere-Terpstra检验在多个独立样本非参数检验中,可以检验多个独立样本的位置参数是否持续上升和下降,和常用的Kruskal-Wallis检验相比,Jonckheere-Terpstra检验的计算过程相对复杂,文章对Jonckheere-Terpstra检验统计量进行了梳理,然后结合案例介绍了Jonckheere-Terpstra检验的实际应用.     

非线性协和模型:非参数方法研究综述

对于非线性协和理论,非参数方法具有重要的研究和应用意义。文章对当前非线性协和理论的三个研究方向进行了梳理,进一步对已给出的非线性协和的不同定义,总结了相应的具有非线性结构的时间序列的非平稳性非参数检验、非线性协和关系的非参数检验、非线性协和模型非参数估计方法以及非线性误差修正模型的非参数方法前沿问题。     

空间滞后分位数回归模型的工具变量估计及参数检验

本文提出一种遵循空间数据分布特征的空间分位数回归模型,并着重探讨该模型的估计方法和参数检验问题。本文构建了上述模型的一个工具变量估计法,通过数理证明建立了估计量的大样本理论,并基于估计量的渐近分布构造了模型的参数检验方法。本文还通过数值模拟方法和应用实例考察估计方法和参数检验方法的实际应用效果,数值模拟结果显示,估计方法和参数检验方法在有限样本条件下均可以达到较高的精确度和稳定性。在应用实例中,本文利用所构建的理论方法重新检验我国“资源诅咒”效应的存在性,实证结果体现了理论方法的应用价值。     

广义卡方型混合分布的鞍点逼近

广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布，但是在非大样本的情况下，正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数，并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法，特别是密度函数尾部区域。     

国际应用语言学期刊效应值报告与解释现状研究

针对显著性检验存在的问题,美国心理学会出版手册第6版和国外社会科学领域的不少期刊都要求将定量研究报告效应值作为补充。分析6种重要的国际应用语言学期刊发表于2012—2014年的定量数据分析文章效应值的报告与解释现状,研究发现:6种期刊共239个统计检验平均有66%报告了效应值,其中53%对效应值进行了解释,仅1.3%报告了效应值的置信区间;相比相关分析和回归分析,t检验和非参数检验效应值报告比例较低;研究者存在过度报告Cohen’s d、η²_p等效应值的倾向;相比美国心理学会出版手册,期刊编辑对效应值报告的要求更为有效。     

门限协整的非参数方法

本文首先研究门限协整的非参数检验和估计方法,利用局部多项式估计在边界处的良好性质及本身具有的局部性质给出了门限协整的检验和估计步骤;其次用Monte Carlo模拟方法对门限协整关系进行非参数估计,估计结果与真实的数据生成过程非常接近;最后对我国经济增长和农业发展状况的关系进行门限协整分析,表明它们不具有传统意义下的一般协整关系,但具有门限协整关系。     

对养老院工作人员满意度调查分析

本文对杭州市养老院工作人员满意度进行调查，运用非参数检验的方法，分析引起工作人员满意度差异的主要因素，最后为改善养老院工作人员的工作环境和提高养老院服务质量提供对策建议。     

我国上市公司现金持有量的时间与行业差异实证分析

本文以1994-2003年连续4年以上有数据的上市公司为样本，运用描述性统计、Kruskal-Wallis非参数检验以及Tamhane或LSD均值检验的方法，探讨公司现金持有量的时间和行业差异。发现我国上市公司现金持有存在明显的时间差异和行业差异，其中,我国上市公司现金持有的时间差异主要反映在1999-2003年与其他年度间的差异；现金持有行业间差异主要表现在信息技术业、房地产业与其他行业间的差异。造成时间差异的原因在于宏观经济走势和股权融资难易程度。造成行业差异的原因在于各行业现金持有影响因素及目标现金持有的调节速度存在显著差异所致。     

生命周期差异对风险投资评价指标体系的影响研究

文章在借鉴国内外相关研究成果的基础上,对风险企业生命周期各个阶段的项目评价指标进行了实证研究.首先运用因子分析法得出风险企业整个生命周期内的五个项目评价因子;在此基础上,运用非参数检验对风险投资项目评价指标在种子期、导入期、成长期和成熟期四个阶段上的重要性是否存在差异进行检验;最后依据各指标的得分均值进一步构建各个阶段的项目评价指标体系.     

多选题的统计分析及其SPSS实现

目前对于多选项问题资料的数据分析多限于频数描述统计,有些统计软件如SPSS也有关于多重应答统计模块,但也仅限于多重应答分类法数据资料和二分类数据资料的频数描述.文章亦采用非参数检验中的Cochran检验来处理多选题中二分类数据资料,对问题进行推断.     

上市公司内部控制信息披露影响因素的实证研究

由于中国上市公司内部控制信息披露的程度参差不齐,内容方面避重就轻,财务报表使用者无法有效地依据披露内容作出准确判断。选择了2009年沪市426家制造业上市公司作为样本,应用描述性统计、参数及非参数检验、相关分析、Logistic回归分析等统计方法,对研究变量与内部控制信息披露情况的关系进行了检验和分析,确定上市公司内部控制信息披露的影响因素,为外部投资者、注册会计师、监管机构及相关利益人提供有用的决策信息。     

综合评价指标体系的一种新的建构方法

首先 ,文章阐明了综合评价中指标选择的基本原则 ,指出现有的方法在指标全面性和代表性上存在的问题 ;其次 ,又提出了一种用聚类分析、非参数检验等组成的新的指标体系的建构方法 ,有效地解决了全面性和代表性的问题 ;最后 ,以上市公司经营业绩评价的指标选择为例 ,说明了此种方法的应用     

甘肃省消费者维权意识的调查与分析

本文在对甘肃省消费者维权意识进行调查的基础上，利用SPSS11.5对调查结果进行汇总分析，以了解甘肃省消费者权益保护现状以及消费者维护自身权益的意识，并结合必要的非参数检验统计量对具体结论予以验证，以期结论更加准确可靠，为相关部门提供政策依据，