基于多层线性模型的就业影响因素研究

当前就业问题已成为困扰各国政府的世界性难题,对于我国这样一个人口大国尤为突出。文章针对我国就业问题,建立了影响我国就业情况的分层模式指标体系,且通过以就业人数为因变量,各影响因素为自变量的逐步回归模型消除影响因素间多重共线性,得到了影响就业的主要因素。在此基础上,以样本单位为第一水平,样本所在地区为第二水平,建立了关于就业的分地区二层线性模型。     

中国产业结构变动与就业水平的实证研究

文章运用时间序列和计量模型研究了中国产业结构与就业水平之间的发展关系.首先运用格兰杰因果检验分析了第一、二、三次产业的产值与其就业之间的因果影响关系,继而从产值与就业两个角度定量分析了第一、二、三次产业各自对总就业水平的贡献,得出结论:第一产业和第三产业是劳动力就业的决定因素,而第二产业不是就业的决定因素;从产值角度来看,第三产业对劳动力就业的贡献最大,从就业角度来看,第一产业的就业对总体就业水平的贡献最高,其次是第三产业,而第二产业的就业对总体就业水平的贡献最小.最后根据研究结论提出相应的建议措施.     

估计周期对三因素模型系数估计的影响研究

文章研究不同估计周期对似无关回归估计的三因素模型系数的影响,运用似无关回归方法分别按5年周期或1年周期滚动回归估计Fama＆French三因素模型的系数并进行相关检验。研究结果表明,估计周期并非越长越好。     

基于Logit模型经管类大学生就业影响因素调查分析

目前,大学生就业问题是我国就业问题重点之一。从影响大学生就业的因素出发,进行问卷调查,搜集数据,建立Logit模型,并通过模型估计和检验,从定量和定性角度分析影响大学生就业的主要因素,发现大学生的性别特征、英语水平、社会实践和兼职经验等因素对就业机会比率的影响作用大,说明大学生就业存在明显的性别歧视和经验歧视。     

基于离散选择模型的大学生就业歧视影响因素研究

大学生就业中的歧视现象的确存在。文章通过调查问卷,基于离散选择模型,对大学生就业的影响因素进行检验。研究结果表明：大学生在就业过程中确实存在着歧视问题,特别在性别、生源地和学生所在学校层次等因素方面尤为突出。最后对改善就业歧视提出了政策建议。     

资本投入与就业增长:基于协整和VAR模型的分析

文章采用我国1978～2006年时间序列数据,对物质资本与人力资本积累对就业增长的影响进行了实证分析。结果表明,长期中,物质资本增长率与就业增长率之间呈负相关关系,而人力资本存量的增长率和就业增长率之间存在着显著的正效应;在短期,物质资本和人力资本水平的变动率对就业规模变动率的影响均呈负效应。由此,推论出若干相应的政策含义。     

内蒙古经济增长与居民储蓄、投资关系动态分析——基于VAR模型的实证研究

我们利用1985-2007年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对我国居民消费及其影响因素进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明我区经济增长与居民储蓄、投资关系之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型的动态分析表明,我区经济增长对自身的冲击产生持续响应,经济增长呈现出一定程度的＂惯性＂特征;投资对GDP的冲击是正向的,居民储蓄对GDP的短期影响不明显,但长期为反向。通过分析揭示了投资是内蒙古近些年经济快速发展的主要动力。     

基于VAR模型的商品房价格影响因素分析

文章以武汉市武昌区2005-2015年数据为样本,采用多元线性回归的方法,对影响商品房价格的三大因素进行基本分析.并进一步建立商品房价格影响因素的向量自回归模型(VAR),利用方差分解和脉冲响应函数分析各个因素对商品房价格的动态影响.结果表明,商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响;对商品房价格影响强度最大的是GDP,其次是大宗商品价格指数,居民人均可支配年收入对商品房价格影响不大.     

基于托达罗模型修正的农村非农就业影响因素研究

因为农村非农就业的快速发展已使其影响因素分析成为必要,故在修正托达罗人口流动模型的基础上,探讨影响农村非农就业的因素。研究认为：由收入差距和农民工就业率决定的城乡预期收入差距是影响农村非农就业规模的主要因素,而劳动力市场均衡分析表明各种因素共同影响最终形成了三部门条件下新的城乡收入差距。为了验证以上结论而设计的统计检验表明：务工工资、务农收入差距和农民工就业率是影响非农就业的最重要的因素,而农民工人力资本储量、人均家庭负担以及城市现代部门工资与务工收入差距的影响也较显著。因此,政策制定者必须通过发展农业生产和构建人口流动管理长效机制,以规范农村非农就业。     

基于投入产出就业贡献模型的就业拉动效应探究

文章基于投入产出就业贡献模型,分析国民经济各产业部门的直接、间接和完全就业贡献,构建直接和间接就业拉动测算模型,对云南省某水电站项目直接、间接以及总的就业拉动人数进行测算,并对就业效果指标进行分析,结果表明该项目对拉动就业作用显著。     

基于ARIMA模型的外汇占款预测

文章对2001年1月至2011年8月间外汇储备与消费者物价指数同比月度数据进行协整检验,并对二者进行Granger因果关系检验,以确定外汇储备与物价水平在长期内的关系及影响程度。由于外汇储备以外汇占款为中介,通过货币发行量来影响我国物价水平,故货币当局为减缓通胀压力而进行冲销操作的直接对象就是外汇占款。因此,文章将依据外汇占款月度数据建立ARIMA(p,d,q)模型,对外汇占款变动进行较精准的短期预测,为货币当局的工具操作和政策制定提供依据。检验结果表明:将ARIMA模型应用于外汇占款数据分析与预测,可获得较为满意的预测结果。     

基于线性模型的大学毕业生就业薪酬影响因素研究

大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题,本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象,随机抽取了1309个数据样本,对解释变量采取虚拟变量的形式,基于线性回归模型,分别用最小二乘方法、岭回归和贝叶斯回归方法对薪酬数据进行了回归．对影响工资收入的性别、民族、是否共产党员、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学院等因素进行了分析,得出了相应的结论。     

收入类型对农村居民消费行为影响的非线性研究

在研究收入类型与居民消费行为的过程中,文章打破原有的线性VAR模型分析的思路,在研究收入类型与农村居民消费关系的基础上引入MS-VAR模型,研究两者之间的动态非线性关系.研究发现:在两区制的经济状态下,工资性收入和家庭经营性收入仍旧是影响消费的主要因素,但是在经济紧缩期,家庭经营收入和转移支付对消费有着重要的影响.     

基于t检验的逐步回归的改进

传统的逐步回归是依据偏回归平方和所构造的F统计量进行F检验来完成的,F检验的目的是判断变量是否应该引入或剔除。文章通过论证发现,在普通最小二乘估计下,逐步回归中的F检验和对应解释变量的显著性t检验是等价的,利用t检验同样可以完成逐步回归,t检验下的逐步回归结果和F检验下的逐步回归结果一致。     

基于VAR模型的深圳GDP增长的影响因素分析

文章对1979～2006年深圳的GDP与进口额、工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的有关统计数据进行基于VAR模型的实证分析.分析结果表明:长期看,工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的增加导致了深圳的经济增长,而进口额的增加,则使深圳的生产总值减少,并且影响程度从高到低依次为社会消费品零售总额、进口额、出口额与工业增加值;短期看,影响深圳的经济增长的影响程度从高到低依次为进口额,出口额、工业增加值及社会消费品零售总额,这结果符合经济规律,可为深圳制订经济发展目标提供决策参考.     

三维面板结构VAR模型的估计

文章构建了三维面板结构VAR模型,并提出参数估计的一致性方法,编制估计程序,仿真模拟有限样本性质。结果表明:在给定N₁、N₂的情况下,随着T的增加,参数的估计值与真值的偏差逐渐减少,并逼近于0;当T固定时,逐渐增大N₁、N₂,偏误逐渐减小,也都趋近于0。随着样本容量的增大,参数估计量的标准误均有逐渐减小的趋势。通过JB检验发现参数估计量都接受服从正态分布的原假设,具有较好的正态性。     

基于VAR模型的物流业增加值与经济增长的实证分析

文章基于VAR模型建立协整方程,并运用Johansen协整检验、VEC模型、Granger因果关系检验、脉冲响应函数方法,对我国仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展、交通运输业物流业的发展和经济增长之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展、交通运输业物流业的发展和经济的增长之间存在长期的协整关系;仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展和交通运输业物流业的发展对经济的发展具有一定的促进作用.     

基于MS-VAR模型的经济增长与能源消费关系研究

文章运用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型再次对中国1978-2010年期间的能源消费与经济增长之间的关系进行了研究。研究结果表明能源消费与经济增长之间的关系会随状态不同而改变。在国内国际环境有利于能源消费的稳定状态下,能源消费是经济增长的原因,在国际国内环境较不利于能源消费的不稳定状态下,经济增长是能源消费的原因。     

中央企业发展与宏观经济增长——基于景气合成指数和MS-VAR模型的实证研究

本文基于景气合成指数方法构建了中央企业与宏观经济的一致合成指数,在分析中央企业与宏观经济波动特征的基础上,研究了中央企业发展与宏观经济增长的内在关联。结论认为,总体而言,除中央企业改革年份之外,中央企业与宏观经济景气波动具有一致性。中央企业与宏观经济的线性和非线性Granger因果关系检验表明两者之间存在双向影响关系。马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型中脉冲响应函数的分析结果显示,中央企业对宏观经济具有先增强后减弱的正向冲击效应。通过"全产业链"循环和协同发展机制,中央企业对其自身发展的促进作用明显大于对宏观经济的促进。     

价格国际传递链中的“中国因素”研究 ──基于非线性Granger因果检验

 传统的Granger因果检验方法在现代经济学研究领域中得到了广泛的应用,然而,近年来的研究却发现,传统的Granger因果检验方法可能因忽略变量间的非线性关系而导致结论出现显著偏差。有鉴于此,本文首次采用最新发展的非线性Granger因果检验方法——Diks和Panchenko（2006）提出的非参检验方法,对中国在价格国际传递链中的地位与作用展开非线性研究。研究结果表明,通货膨胀在国际传递过程中呈现出显著的非线性动态变化趋势,而进一步的分析则发现在价格水平非线性传递中,作为世界第一大经济实体的美国发挥着主导作用,而中国对贸易伙伴国物价水平的冲击则十分微小,中国既无输出通货紧缩,也无输出通货膨胀,与此同时,本文还发现,现阶段中国物价水平呈现明显的外部“输入性”特征,因此,为了实现物价的长期稳定,我们必须在较好地应对国际冲击的同时,防范“输入型通货紧缩”与“输入型通货膨胀”的引发风险。